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计算机视觉用的猫狗图片数据集

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简介:
这是一个专为计算机视觉设计的数据集,包含了大量的猫和狗的照片。它旨在支持图像分类、物体检测等研究工作,帮助研究人员训练和测试模型识别能力。 猫狗数据集大小约为60多M,并已划分成测试集和训练集。其中,训练集中包含猫和狗各1000张图片;测试集中则有猫和狗各500张图片。该数据集已经完成预处理工作,可以直接使用而无需进一步清洗。

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    这是一个专为计算机视觉设计的数据集,包含了大量的猫和狗的照片。它旨在支持图像分类、物体检测等研究工作,帮助研究人员训练和测试模型识别能力。 猫狗数据集大小约为60多M,并已划分成测试集和训练集。其中,训练集中包含猫和狗各1000张图片;测试集中则有猫和狗各500张图片。该数据集已经完成预处理工作,可以直接使用而无需进一步清洗。
  • 12000张
    优质
    本数据集包含超过12000张精心标注的图片,专注于分类识别猫与狗,为图像识别研究提供丰富资源。 资源包括12000张已打标签的数据,其中猫和狗各6000张。这些数据可用于分类网络的训练,并已上传备份。如有需要,请根据需求下载。
  • 12000张
    优质
    本数据集包含超过12,000张图片,精准分类为猫和狗两大类,每类图像均经过详细标注,是训练计算机视觉模型的理想选择。 提供的资源包含12000张已标记的数据,其中猫和狗各6000张图片。这些数据可以用于分类网络的训练,并且已经上传并备份好。如果有需要的话,请根据实际需求进行下载。
  • Kaggle分类
    优质
    该数据集来自Kaggle竞赛,包含大量标记为猫和狗的图像,用于训练机器学习模型识别宠物类型。 数据集包含训练和测试两个文件,每个文件各有12500张图像,总计有25000张图像。该数据集来自2013年的Kaggle竞赛,在那次比赛中获胜者使用卷积神经网络实现了95%的精度。
  • 分类(1400)
    优质
    本数据集包含超过1400张猫与狗的图片,旨在为图像识别任务提供训练资源。每类动物均有清晰标注,适合用于机器学习模型的训练与验证。 猫狗分类数据集包含700张图片。
  • _image.zip
    优质
    该文件夹包含一系列可爱的猫和狗的图片集合,包括它们的各种萌态和有趣时刻,适合宠物爱好者欣赏与收藏。 这是一个简单的猫狗识别数据集,适用于CNN神经网络训练,非常适合初学者使用。此外,也可以尝试用VGG16进行测试训练,在实验结果中可以看到,VGG16的准确率通常比单独使用的CNN更高。欢迎大家加入深度学习的学习行列,共同探索这个领域的奥秘。“蜀道之难,难于上青天”,在深度学习的路上也是一样,关键在于不断积累和实践。
  • OpenCV编程指南
    优质
    《OpenCV计算机视觉编程指南》一书中的配套资源,《OpenCV计算机视觉编程指南图片集》收录了大量示例代码对应的输出图像和关键图表,帮助读者更直观地理解书中讲解的技术要点与实践应用。 《OpenCV计算机视觉编程攻略》第二版的图片集可以轻松下载到,代码资源也很容易获取,因此不再上传。
  • 基于VIT(变换器)二分类像识别项目
    优质
    本项目运用视觉变换器模型对猫和狗的数据集进行高效的二分类图像识别,旨在探索深度学习在动物图像分类中的应用潜力。 本项目基于VIT(vision transformer)迁移学习进行图像分类。模型已训练完毕,可以直接运行,在配备8个GPU的服务器上经过200个epoch的训练后,准确率达到0.995。资源中包含了一个猫狗二分类数据集。如需使用自己的数据集进行训练,请查阅README文件中的相关说明。
  • 经典区分大战分析
    优质
    本数据集为经典的图像分类任务“猫狗识别”项目所设计,包含大量清晰标注的猫与狗图片,旨在促进机器学习模型对两类动物的有效区分。 Kaggle猫狗大战竞赛的数据集包含12500张猫的图片和12500张狗的图片,分别存放在cat和dog两个文件夹中,适合用于图像识别任务。