车辆车牌号码自动识别系统已进行设计。

简介：
车牌识别系统不仅在智能交通领域得到广泛应用，而且在智能停车场中的车辆管理方面也占据着关键地位。 随着当今计算机图像模式识别技术的飞速发展，车牌识别的准确率也得到了显著提升； 这种技术正日益渗透到人们日常生活的方方面面，从而切实地为民众带来便利。 鉴于此，对车牌识别系统进行设计研究具有极其重要的意义，它将极大地促进交通事业的发展并改善人民的生活质量。 本设计充分掌握了车牌图像识别与神经网络技术的基础理论知识。 此外，还深入探讨了详细的技术图像预处理、车牌图像定位、车牌图像倾斜角矫正以及基于神经网络的图像识别等关键技术的运用。 在车牌识别技术的研究过程中，首先，我们深入研究了相关理论基础，包括车牌定位、倾斜角矫正和字符分割算法等；其次，基于以上理论基础，我们提出了一个基于BP神经网络的车牌模式识别方法以及一个车型识别的方法；最后，通过使用MATLAB仿真平台对采集的60张随机车牌信息进行了模拟实验验证。 研究结果表明，基于BP神经网络的车牌识别系统在识别效果上表现出较高的准确性和可靠性。