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《磁盘数据安全保障技术及编程案例》 郑平泰

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简介：
本书由郑平泰编写，专注于磁盘数据安全领域的技术探讨与实践应用。书中通过详实的技术讲解和实用编程案例，深入浅出地介绍了磁盘数据保障的最新技术和方法，帮助读者掌握数据安全保障的核心技能和技术细节。适合从事信息安全、系统开发等相关领域技术人员阅读参考。 第六章 1. Win9x/ME系统下的磁盘扇区读写技术 2. Win2000/XP系统下磁盘扇区读写技术 第七章 1. FAT磁盘数据文件的安全删除实例 2. NTFS磁盘数据文件的安全删除实例 第八章 1. 数据加密标准DES加密实例 2. 高级数据加密标准AES加密实例 3. TwoFish加密算法编程实例 4. RSA公开密钥加密实例 5. MD5算法编程实例 第九章 1. 基于24位bmp位图的信息隐藏编程实例 2. 基于一阶Bézier曲线的信息隐藏编程实例 第十章 1. 文件分割与合并实例——单线程模式 2. 文件分割与合并实例——多线程模式

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  • 《磁盘数据安全保障技术及编程案例》 郑平泰
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    本书由郑平泰编写，专注于磁盘数据安全领域的技术探讨与实践应用。书中通过详实的技术讲解和实用编程案例，深入浅出地介绍了磁盘数据保障的最新技术和方法，帮助读者掌握数据安全保障的核心技能和技术细节。适合从事信息安全、系统开发等相关领域技术人员阅读参考。 第六章 1. Win9x/ME系统下的磁盘扇区读写技术 2. Win2000/XP系统下磁盘扇区读写技术 第七章 1. FAT磁盘数据文件的安全删除实例 2. NTFS磁盘数据文件的安全删除实例 第八章 1. 数据加密标准DES加密实例 2. 高级数据加密标准AES加密实例 3. TwoFish加密算法编程实例 4. RSA公开密钥加密实例 5. MD5算法编程实例 第九章 1. 基于24位bmp位图的信息隐藏编程实例 2. 基于一阶Bézier曲线的信息隐藏编程实例 第十章 1. 文件分割与合并实例——单线程模式 2. 文件分割与合并实例——多线程模式
     
  • 数据安全保障方案
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    本数据安全保障方案旨在通过实施严格的数据加密、访问控制和审计监控措施，确保企业信息资产的安全与合规性，防范数据泄露风险。 数据的安全技术主要基于保密性（Confidentiality）、完整性和可用性的三大安全原则之上。实际上，数据面临着多种威胁，这些威胁可以归因于通信因素、存储因素、身份认证、访问控制、数据发布、审计因素、制度因素和人员问题等八个方面。具体的影响因素在相关图表中详细列出。 其中，通信威胁主要指在数据在网络传输过程中所面临的各种风险与挑战，包括但不限于：数据被非法截获并篡改；机密信息被盗取或监听；遭受蠕虫病毒攻击及拒绝服务（DoS）的恶意行为等。
     
  • 数据安全保障方案.zip
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    本资料提供一套全面的数据安全保障方案，涵盖数据加密、访问控制及安全审计等核心领域，旨在帮助企业构建稳固的信息安全防护体系。 资料名称：1.云世界的数据安全 2.数据（6）基于人工智能的大数据安全-天空卫士杨明非安全治理白皮书（完整版） 3.云上数据安全解决方案-华为云 4.企业该如何建设自己的数据安全体系 5.数据安全风险评估方法及实施指南（深圳版本） 6.数据资产管理白皮书 7.大数据安全技术与应用研究 8.新版的数据安全治理委员会数据安全治理白皮书 9.丁锋等著的大数据安全书籍 10.数据安全防护通用最佳实践手册 11.阿里和信通院联合发布的关于大数据时代下的数据安全防护通用最佳实践（2017年版本，共40页） 12.睿治数据治理管理平台白皮书-涵盖的数据安全管控内容 13.信息安全技术-针对大数据的安全管理指南 14.全面覆盖各类场景的数据安全解决方案介绍 15.人工智能背景下的数据安全白皮书（发布于2019年） 16.如何构建企业级的数据安全体系架构 - 卢亿雷，精硕科技集团高级技术副总裁兼首席技术官的论述内容 17.大数据环境中的实际应用案例与经验分享-《大数据安全实践》一书的内容介绍 18.Gartner定义下的数据安全治理框架解析 19.下一代数据资产保护架构的相关讨论
     
  • 数据库安全保障方案.pptx
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    本演示文稿探讨了数据库安全的重要性，并提供了一系列全面的安全保障策略和实施方案，旨在帮助企业有效防范数据泄露与攻击。 构建数据库安全纵深防御体系全系列安全产品介绍及方案。
     
  • 编程技术与数据安全
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    《编程技术与数据安全》一书深入探讨了现代软件开发中的关键议题，包括编程最佳实践、网络安全技术和数据保护策略，旨在帮助读者构建更加安全可靠的软件系统。 数据安全与编程技术的相关资料以3分的价格出售，PDF版，快来购买吧！
     
  • 通信的安全保障——加密技术
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    简介：本文探讨了在信息交流中至关重要的通信安全保障问题，并重点介绍了加密技术作为核心手段的作用和原理。 提供的几种加密源码包可用于数据库表部分字段的加密、图像文件及其他文档的加密以及在双方通信过程中对数据进行加密传输以防止他人在网络中截取信息。非对称加密算法如RSA或ECC采用公钥加密私钥解密，或者用于数字签名；而对称加密算法如AES或DES则有多种位数可供选择（例如56位的DES、128/192/256位的AES），这些算法通常允许设置任意长度的密码，并且可以使用常字符代替其他部分。非对称加密往往需要进行因式分解，而对称加密一般涉及移位处理等操作。具体应用时可根据实际需求选择合适的加密方式即可。
     
  • K-匿名：保障网络安全的匿名技术
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    K-匿名技术是一种重要的隐私保护方法，能够在确保数据可用性的前提下，有效隐藏个体身份信息，为网络空间提供安全可靠的匿名交流环境。 K匿名是一种用于网络安全的匿名化方法。 匿名化技术通过归纳和抑制手段使单个记录在数据集中难以被区分出来。随着数据库、网络及计算技术的发展，大量个人数字信息可以被整合与分析，这促使了更多数据挖掘工具的应用以推断趋势和模式。因此，保护个人隐私成为了一个普遍关注的问题。 将一个数据集转换为K匿名形式（或L离散化或T闭合）是一项复杂的工作，并且找到最佳的分区方案来形成K匿名组是一个NP难题。幸运的是，存在多种实用算法可以实现这一目标，这些算法通常通过贪婪搜索技术产生“足够好”的结果。 在本教程中，我们将探讨所谓的蒙德里安算法，该算法利用贪婪搜索方法将原始数据划分成越来越小的群集。
     
  • 数据安全与隐私保护的大数据技术.ppt
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    本PPT深入探讨了大数据时代下数据安全和用户隐私面临的挑战，并介绍了先进的技术和策略来保障信息安全。 1. 大数据安全 2. 隐私及其保护 3. 信息安全技术
     
  • 关于数据安全及隐私保护技术的研究.pdf
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    本文档探讨了当前数据安全与个人隐私保护领域的关键挑战和技术解决方案，旨在为研究人员和从业人员提供最新的理论指导和实践建议。 数据安全与隐私保护技术的研究探讨了如何确保数据在存储、传输及使用过程中的安全性，并且研究了一系列的技术手段来保障个人隐私不受侵犯。这种研究对于构建更加可靠和可信赖的信息系统至关重要，涵盖了从加密算法到访问控制策略等多个方面。通过不断深入的数据安全与隐私保护技术研究，可以有效应对日益复杂的网络安全威胁，为用户提供更高级别的数据安全保障和服务体验。
     
  • 基于物联网技术的校园安全保障系统
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    本系统利用物联网技术，结合智能感知设备与数据分析平台，旨在提升校园安全管理水平，实时监测预警，保障师生人身及财产安全。 基于物联网的校园安全系统是现代信息技术在安全保障领域的应用实例，旨在提升学校的管理效率并预防各种潜在的安全威胁。该系统的运作依赖于物联网技术，通过传感器、监控设备及数据分析实现对整个学校环境的实时监测、异常检测以及快速响应。 1. **监控模块**：这是系统的基石部分，包括安装在学校关键位置的各种感知装置（如摄像头和红外感应器），用于收集视频图像、声音信号以及其他环境参数。这些传感设备会将数据传输至中央处理器，并构建出一个全面覆盖的监控网络。 2. **报警机制**：一旦监测模块检测到异常情况，比如入侵行为或火灾事故时，系统即刻启动警报程序并向相关人员发送警示信息；同时联动其他安全设施（如自动开启应急灯、广播通知等），以警告现场人员并迅速联系紧急响应团队。 3. **数据采集功能**：此部分负责收集监控设备生成的所有类型的数据，并通过网络传输至数据中心进行存储和进一步分析。这些数据包括但不限于图像资料、音频记录以及环境参数信息，它们在经过编码压缩后会被发送到服务器端以备后续处理。 4. **控制系统**：控制模块允许用户根据预设规则或实时指令远程调整现场设备的状态（如改变摄像头视角、开关灯光或者锁定门禁系统），从而增加系统的灵活性与响应速度。 5. **数据分析平台**：收集的数据会在数据中心内进行深入分析，运用智能算法识别出异常行为模式和潜在威胁趋势，并为预测未来风险提供支持。此外，该模块还能够执行事后审查工作，帮助优化安全策略并改善预防措施的有效性。 在系统开发阶段中，团队成员分工明确、各司其职以确保系统的完整性和功能完备性。段建英主要负责前端设备的设计与数据处理（如图像采集技术、无线传输协议及控制报警机制）；杨磊则侧重于后台监控中心的搭建和数据库设计工作。 本项目的需求分析明确了开发目标，即提升校园安全管理水平并提高自动化程度及响应效率，从而保障师生的人身财产安全。系统功能涵盖多个方面包括但不限于实时监控、紧急警报、数据采集与处理等模块，并通过相互协作形成一个完善的安全防护体系。 随着无线传感网络和物联网技术的进步，未来的校园安防解决方案将更加智能且具备更强的自适应性和自我学习能力，集成更多先进技术（如人工智能、大数据分析及云计算）以实现更高效率更精确度的安全管理。