Py-Goldsberry: 用于NBA数据分析的Python工具包

简介：
Py-Goldsberry是一款专为篮球爱好者和研究人员设计的数据分析工具包，基于Python语言开发。它提供了丰富的接口来访问、处理并展示NBA比赛数据，帮助用户深入挖掘球员表现与球队策略。 py-Goldsberry 是一个Python软件包，旨在让用户轻松获取NBA数据进行分析。它的设计目的是使用户能够方便地访问stats.nba.com上提供的各种数据，并以适合创新性分析的形式呈现这些数据。 通过使用一些简单的命令，您可以获得网站上的几乎所有可用数据并将其转换为易于处理的格式。此外，某些原始数据显示得不够概括，因此在回答您感兴趣的问题时可以充分利用尽可能多的数据资源。 我参加过2015年Sloan Sports Analytics会议，在会上有幸听取了一位演讲者关于体育分析现状的介绍（虽然没有具体提及联系方式等信息）。他提到的一个问题是数据可用性问题。实际上，缺乏某些最新数据已经阻碍了体育数据分析的发展。目前，创新仅限于那些有权访问这些数据的人群中进行，而不是整个感兴趣的团体。 因此，我编写了这个程序包来尝试改变这种状况，并为更多人提供获取和使用NBA相关数据的机会。