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Haizhao Yang/SynLab: 多维度同步压缩变换-MATLAB开发

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简介:
多维度同步压缩变换是由海钊杨教授领导的研究团队在SynLab实验室中开发的一款MATLAB工具包。该工具为信号处理和数据分析提供了先进的同步压缩技术,适用于多种科研与工程场景中的复杂数据集解析需求。 一维同步压缩波包变换(SSWPT)用于分析非线性振荡信号的瞬时特性(包括瞬时频率、相位和幅度),适用于模式分解及一般波形的一般模式分解。 二维同步压缩曲波变换(SSCT)则用来解析叠加中的非线性振荡纹理局部特征。此外,还存在3D 同步压缩波包变换的应用场景。 在实际应用方面: - 地球物理学领域:用于地震波场分离和地滚波去除。 - 材料科学中:可用于原子晶体图像分析、晶界与局部缺陷识别以及弹性变形估计。 - 艺术鉴定:通过画布绘画的细致剖析,为艺术取证提供技术支持。

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客服
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  • Haizhao Yang/SynLab: -MATLAB
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    多维度同步压缩变换是由海钊杨教授领导的研究团队在SynLab实验室中开发的一款MATLAB工具包。该工具为信号处理和数据分析提供了先进的同步压缩技术,适用于多种科研与工程场景中的复杂数据集解析需求。 一维同步压缩波包变换(SSWPT)用于分析非线性振荡信号的瞬时特性(包括瞬时频率、相位和幅度),适用于模式分解及一般波形的一般模式分解。 二维同步压缩曲波变换(SSCT)则用来解析叠加中的非线性振荡纹理局部特征。此外,还存在3D 同步压缩波包变换的应用场景。 在实际应用方面: - 地球物理学领域:用于地震波场分离和地滚波去除。 - 材料科学中:可用于原子晶体图像分析、晶界与局部缺陷识别以及弹性变形估计。 - 艺术鉴定:通过画布绘画的细致剖析,为艺术取证提供技术支持。
  • 局部最大:时频分析;MATLAB下的
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    本研究聚焦于局部最大同步压缩变换及其在时频分析中的应用,探讨了该算法的理论基础,并详细介绍了基于MATLAB平台上的实现方法与实践案例。 论文《Local maximum synchrosqueezing transform: An energy-concentrated time-frequency analysis tool》经过认真修改后已提交至机械系统与信号处理杂志。
  • 小波程序__小波化程序_小波
    优质
    本程序实现同步压缩小波变换,适用于信号处理与分析。它结合了时频分析和多分辨率特性,提供高效准确的数据压缩及特征提取能力。 同步压缩小波变换程序适用于各种变形与研究。
  • 时频分析与信号重构的-MATLAB
    优质
    本项目介绍了一种先进的时频分析及信号重构技术——多同步压缩变换(MSTC),并提供了基于MATLAB的实现代码和工具,适用于深入研究信号处理领域的学者和技术人员。 这是对“ Multisynchrosqueezing变换”(MSST)的MATLAB实现,该算法具有较高的时频分辨率并支持模式分解,并且是完全可逆的。MSST不需要任何关于信号的先验信息,只需要输入参数如信号、窗口长度和迭代次数即可运行。这是一种新颖而有效的时频分析工具。相应的论文“ Multisynchrosqueezing变换”已在IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS上发表,并在软件包中提供了所有功能与数据。用户可以直接运行从Example_1到Example_5的代码,这些例子对应于数值分析和实验验证过程。例如,“ Example_1.m”文件可以被直接拖拽至MATLAB命令窗口或者通过输入“run(绝对路径\ MSST_Y \ Exa)在该窗口中执行。
  • 工具箱
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    多维同步挤压变换工具箱是一款集成了多种数学变换功能的专业软件工具包,适用于处理高维度数据的压缩与转换需求。它支持用户进行复杂的数据分析和模型训练任务,是科研工作者及工程师的理想选择。 与同步挤压时频分析工具箱类似,此工具箱能够处理多元信号,并具有极高的时频分辨率,使得有效信号能够在噪声背景下得到有效增强和提取。
  • 时频分析的理想方法: - MATLAB
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    本项目介绍了一种先进的信号处理技术——同步压缩变换(SCT),用于实现高效、精确的时频分析。通过MATLAB实现,展示了SCT在解析复杂信号中的优越性。 我提出了一种新的时频分析(TFA)方法——参数STFT(PSTFT),它可以实现对强非平稳信号的理想时间-频率表示。与此相关的论文“A Method for the Ideal Time-Frequency Representation of Strongly Nonstationary Signals”已提交给 MSSP。 我是山东大学的一名博士生,将于2016年6月毕业。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望能够获得一个博士后职位继续进行相关领域的深入研究。 如果有合适的职位机会,请与我联系,对此我会非常感激。您可以通过点击“于刚”查看我的其他作品。
  • MATLAB中的SST代码
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    这段代码实现了MATLAB环境下的SST(同步子空间技术)同步压缩变换算法,适用于信号处理和模式识别领域中数据集的高效分析与特征提取。 MATLAB实现同步压缩变换(SST)算法的源码,已亲测可用。
  • 基于MATLAB小波
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    本研究提出了一种基于MATLAB平台的同步压缩小波变换方法,旨在高效地分析和处理非平稳信号。该技术结合了小波变换与同步压缩理论,通过优化算法实现对复杂信号特征的有效识别与提取,在音频处理、故障诊断等领域展现出广泛应用潜力。 同步压缩小波变换可以通过MATLAB实现。
  • 理想时频分析II:时频分析与 - MATLAB
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    本项目是关于理想时频分析的研究,重点在于时频分析及其在信号处理中的应用,特别是同步压缩变换技术,并提供MATLAB代码实现。 这段代码有助于生成强非平稳信号的理想时频表示。函数“SST2”是之前提交的“SST”的简化版本,它比现有的同步挤压变换更易于使用。如果您对代码有任何建议,请通过电子邮件发送至yugang2010@163.com,我会尽力改进。 我是一名即将于2016年6月毕业的山东大学学士学位获得者,并正在攻读博士学位。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望找到一个博士后职位继续相关领域的研究,如果有合适的岗位可以提供给我,我将非常感激。