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Part 3 完整数据集中包含的 CK+ 表情识别数据集。

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简介：
该资源是直接从官方网站获得的完整初始版数据集，并非由网络上的个人所进行修改。（由于文件大小超过1000MB，因此被分割成三个部分进行上传。）CK+ 是在表情识别领域中应用最为广泛的数据集之一！它包含了八种基本表情，涵盖了中性表情等多种类型。数据库包含123个subjects，以及593个图像序列，每个图像序列的最后一张帧都带有动作单元的标注。在这593个图像序列中，有327个序列还包含情绪的标注。总而言之，这个数据库在人脸表情识别领域内被广泛采用，并且经常被用于各类研究论文中的实验测试。

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  • 完整数据CK+表情识别数据集（第三部分）
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    完整数据CK+表情识别数据集（第三部分）包含扩展和增强的人类面部表情图像及注释，旨在促进更准确的表情识别研究。 该资源是从官网下载的完整初始版数据集，并非已被个人更改过的版本。此数据集中包含了8种基本表情（包括中性），是表情识别领域常用的数据库之一。它包含123个受试者和593个图像序列，每个序列的最后一张帧都有动作单元标签，其中327个序列还带有情感标签。这个数据库在人脸表情识别研究中非常流行，并且许多相关文章都会使用该数据集进行测试。
     
  • 完整数据CK+表情识别数据集（第一部分）
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    完整数据CK+是包含丰富面部表情图像的数据集的第一部分，旨在支持表情识别的研究与应用开发。 该资源是从官网下载的完整初始版数据集，并非已经被个人更改过的版本。（由于文件大小超过1000M，因此分为三个部分上传）CK+ 是表情识别领域中最为常见的数据库之一，包含8种基本表情（包括中性表情）。此数据库共有123个参与者，593 个图像序列。每个图像序列的最后一张 Frame 都有面部动作单位的标签，在这593个图像序列中，有327个sequence 还带有情感标签。该数据集在人脸表情识别研究领域非常流行，并被许多文章用来进行测试。
     
  • 完整数据CK+表情识别数据集（第二部分）
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    完整数据CK+表情识别数据集（第二部分）包含了扩展后的面部表情研究资源，提供了丰富多样的面部图像和相关标签，旨在促进对人类情感表达的理解与分析。 该资源是从官网下载的完整初始版数据集，并非已经被个人更改过的版本。（由于文件大小超过1000M，因此分三个部分上传）CK+ 是表情识别领域常用的数据库之一，包含8种基本表情（包括中性）。此数据库共有123个参与者，593 个图像序列。每个序列的最后一张 Frame 都有动作单位的标签，并且在这593个图像序列中有327个序列附带情感标签。这个数据集在人脸表情识别领域非常流行，许多研究文章都使用它来进行测试。
     
  • CK+人脸表情识别数据集
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    CK+人脸表情识别数据集是一个广泛使用的研究资源，包含来自超过100个参与者的丰富面部表情视频片段，旨在促进对人类情感表达的理解和机器分析。 人脸8种动态彩色表情数据集包含123个受试者（subjects）以及593个图像序列（image sequence）。每个图像序列的最后一帧都标注了动作单元（action units），其中，有327个序列还附上了情感标签（emotion label）。这个数据集在人脸表情识别研究中非常流行，并且许多相关论文都会使用该数据集进行测试。资源包括压缩后的数据文件和关于数据集的介绍文档、公开的研究文献。
     
  • CK+七种表情识别数据集
    优质
    CK+七种表情识别数据集是由一系列标记了七种基本人类情绪（快乐、悲伤等）的脸部图像组成的研究资源，广泛应用于计算机视觉与机器学习领域。 在剔除干扰数据后，自己项目（表情识别）训练时的最佳测试准确率（best_Test_acc）可达91.919%。
     
  • CK+面部表情数据集
    优质
    CK+面部表情数据集是一个广泛应用于计算机视觉与机器学习领域的情感识别数据库，包含来自不同个体的丰富面部表情图像。 本资源包含了CK+人脸面部表情数据集，其中包括开心、惊讶、中性、悲伤、生气和难过等七种面部表情分类。该数据集可以用于实时检测人的面部表情，并且作者利用此数据集实现了在线课堂学生专注度状态的实时监测。
     
  • CK+数据集，全面的人脸表情数据集
    优质
    CK+数据集是一套全面的人脸表情数据库，包含了来自不同个体在多种情绪状态下的面部表情图像，为研究与开发表情识别技术提供了宝贵的资源。 CK+数据集（The Extended Cohn-Kanade Dataset）是目前较为知名且广泛应用于人脸表情识别系统中的一个公开数据集。该数据集由P.Lucy收集，并包含来自123个对象的327个被标记的表情图片序列，涵盖了正常、生气、蔑视、厌恶、恐惧、开心和伤心七种基本情感类别。值得注意的是，在每一个序列中只有最后一帧图像被打上了表情标签，因此共有327张图像带有明确的情感标注。 为了扩充数据集规模，我们选取了每个视频片段的最后三幅图片作为额外训练样本，使CK+数据集中被标记的照片总数增加到981张。这一数据库在人脸情感分析领域具有重要地位，并且是许多研究文章中用于测试和验证模型性能的标准基准之一。 该数据集中的表情分类如下： 0-中性 1-愤怒 2-蔑视 3-厌恶 4-恐惧 5-高兴 6-悲伤 7-惊讶
     
  • CK+人脸表情识别数据库
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    CK+人脸表情识别数据库是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的数据集，包含来自不同个体的表情视频片段，涵盖多种基本情绪。 人脸表情识别数据集包含了各种人在不同情境下展现的表情图片，用于训练机器学习模型以准确识别人类情感状态。这类数据集对于开发能够理解人类情绪的智能系统至关重要。
     
  • FER2013表情识别数据集
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    FER2013数据集是一个广泛应用于研究面部表情识别的数据库，包含了超过3.5万张灰度图像，每张图都标记了喜、怒、哀、乐等七种基本情绪之一。 数据集包含48x48像素（2304字节）的图像，标签定义为：0=生气，1=厌恶，2=恐惧，3=快乐，4=悲伤，5=惊讶，6=中立。训练集合包含了28,709个样本。公共测试集包含3,589个样本。私人测试集也包含另外的3,589个样本。