基于深度学习的高效雨天车道线检测代码，支持加雨、去雨及车道线识别等功能，具有优异的效果和可定制性

简介：
本项目提供一种高效的雨天车道线检测解决方案，采用深度学习技术实现自动加雨模拟、去雨处理以及精准车道线识别功能，具备卓越性能与高度可定制化特点。 本项目提供了一套基于深度学习的雨天车道线检测代码，包括添加雨水、去除雨水及识别车道线等功能，并且效果显著，支持自定义设置。 1. 该代码采用PyTorch框架编写，并附有详细的README文档以及关键部分的功能注释和注意事项。整体思路也进行了清晰阐述。 2. 用户可以根据需求调整雨的大小与方向等属性，在视频中加入雨水效果。 3. 利用当前最先进的去雨算法，有效去除图像中的雨迹，进而准确识别车道线。 4. 去除雨水前后进行车道线检测的效果对比明显。 5. 附带了多个实验视频供用户直接对比使用。 6. 提供数据集下载路径及参考论文等相关资料链接（注：原文中提及但未具体列出）。 7. 在实际应用过程中，只需修改相应文件路径即可开展实验。 代码结构清晰明了，非常适合学习和实践，并且在测试阶段表现出色。欢迎有兴趣的朋友下载使用。