LapEMR：基于Laplacian嵌入式回归的可扩展流形正则化Matlab代码，包含论文实现代码。

简介：
流形正则化 MATLAB 代码 LapEMR-1.0 由林晨于 2012 年 6 月介绍。LapEMR 是一款专为半监督学习设计的软件包，其中包含了算法 LapESVR 的 MATLAB 接口。该软件包的开发采用了 MATLAB 和 C++ 两种编程语言。其二次规划 (QP) 求解器借鉴了 LIBSVM 的实现，LIBSVM 同样是使用 C++ 编写并通过 MATLAB 接口访问的，而其他模块则由 MATLAB 本身实现。为了运行提供的测试代码，用户需要在 MATLAB 命令提示符下执行“demo”命令。关于该程序包的开发，林晨（LinChen）负责。如果您在使用代码过程中遇到任何疑问，欢迎随时与林晨联系寻求帮助。参考林晨、Ivor Wai-Hang Tsang 和 Dong Xu 发表的关于可扩展流形正则化方法的论文：“可扩展流形正则化的拉普拉斯嵌入式回归”，发表于《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》（TNNLS）第 23 期第 6 卷，2012 年 6 月。