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C语言中的常见算法设计方法.doc

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简介：
本文档探讨了在C语言编程中常用的几种算法设计策略和技巧，旨在帮助读者提高程序开发效率和解决问题的能力。 这份文档包含了非常全面的动态规划公式，适合初学者参考并从中找到解题思路。

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  • C语言中的常见算法设计方法.doc
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    本文档探讨了在C语言编程中常用的几种算法设计策略和技巧，旨在帮助读者提高程序开发效率和解决问题的能力。 这份文档包含了非常全面的动态规划公式，适合初学者参考并从中找到解题思路。
     
  • C语言常见算法总结.pdf
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    本PDF文档全面总结了C语言中的常用算法，旨在帮助编程学习者和开发者巩固基础、提高代码编写能力。文件中包含丰富的示例代码与详细注释，涵盖排序、查找等经典算法。 本段落归纳了C语言中的常用经典算法，包括基本的排序、查找、字符处理及数值计算等内容，并为每种算法提供了详细的文字说明和使用例程，非常适合初学者学习参考。
     
  • C语言常见算法源码.rar
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    本资源包含了多种常见的C语言算法实现代码，包括但不限于排序、查找、递归等经典示例，适合编程学习与实践参考。 在编程领域，C语言因其高效性、灵活性以及接近底层硬件的特性而被广泛应用于系统开发、嵌入式系统及各种算法实现之中。《C语言常用算法源代码.rar》这个压缩包文件包含了多种常见算法的具体实现。 ### 1. 排序算法 - **冒泡排序**：通过重复遍历待排序序列，比较相邻元素，并将较大的元素逐步移动到序列末尾。 - **选择排序**：在未排序部分中找到最小（或最大）的元素与第一个未排序位置进行交换，然后对剩余部分继续执行相同操作。 - **插入排序**：逐个地把新的一个元素按照顺序加入已排好序的部分，并保持该部分始终有序。 - **快速排序**：利用分治策略选择基准值将序列分割为两部分（一部分所有元素小于基准，另一部分大于），然后递归对这两部分进行快速排序操作。 - **归并排序**：同样使用分治法，先分别对序列的前半段和后半段进行排序，再合并这两个有序子序列。 ### 2. 查找算法 - **线性查找**：遍历整个数组或列表直到找到目标元素或者全部搜索完毕。 - **二分查找**：适用于已排序数据结构中的高效定位方法，每次将查询范围缩小一半以提高效率。 ### 3. 动态规划 - **斐波那契数列**：递归或迭代地计算序列前n项值，解决最优化问题的一种方式。 - **背包问题**：在给定的容量内选择物品组合来最大化总价值。 - **最长公共子序列**：找出两个字符串中的最长连续相同字符组成的序列。 ### 4. 图论算法 - **深度优先搜索（DFS）**：沿着树结构向下探索，直到叶子节点后再返回上层继续寻找其他路径。 - **广度优先搜索（BFS）**：按层次遍历图的每个顶点，在每次迭代中处理距离起点最近的所有未访问过的节点。 ### 5. 字符串处理 - **KMP算法**：用于文本字符串中的模式匹配，避免重复扫描已经比较过的位置。 - **Rabin-Karp滚动哈希**：利用哈希函数快速确定两个字符串是否相等的方法。 ### 6. 数据结构 - **链表**：包含数据和指向下个节点的链接字段以形成线性或非线性的序列存储方式。 - **栈**：遵循后进先出（LIFO）原则，适用于表达式求值、递归调用等多种场景。 - **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，在任务调度和多线程同步中应用广泛。 - **树**：包括二叉树、平衡树等类型，用于高效地进行查找或排序操作。 - **哈希表**：通过快速的键值映射机制实现平均时间复杂度为O(1)的操作。 ### 7. 分治与递归 - **递归函数调用自身解决具有相同结构的问题。** - **分治策略将大问题分解成小规模子问题，分别求解后再合并结果，如快速排序和归并排序等算法应用了这一思想。** ### 8. 贪心算法 在每一步选择当前最优的局部解决方案，期望最终达到全局最优化目标。 这些算法源代码利用C语言的特点（例如指针操作、结构体定义以及循环条件判断）实现高效且易于阅读理解的程序设计。掌握并研究这些算法对于提高编程技巧和解决复杂问题的能力至关重要，并可作为学习与教学参考材料帮助开发者更好地理解和应用各种经典算法。
     
  • C语言中常见Hash算法的简易实现
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    本文将介绍在C语言环境中几种常见的哈希算法的基本原理和简单实现方法，帮助读者理解并应用这些技术。 下面为大家介绍一篇关于常用Hash算法的C语言简单实现的文章。我觉得这篇文章非常有用，现在分享给大家参考。希望大家喜欢。
     
  • C语言中的常见数据结构与算法实现
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    本书详细介绍了C语言中常见的数据结构及其算法实现方法，包括数组、链表、栈、队列、树和图等，并通过实例讲解了每种结构的应用场景。适合编程初学者及进阶读者学习参考。 本段落档涵盖了使用C语言实现的常见数据结构及其算法内容，包括但不限于排序、链表（单链表与双链表）、栈、队列、各种树以及图相关的应用、字符串匹配技术如KMP算法、回溯方法及并查集等。 文档也提供了各个数据结构中常见的算法题解： - 二叉搜索树 - 双向链表和单向链表的实现 - 队列与栈的操作 - 各种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序以及基数排序。 此外还包括一些经典的算法问题： - 深度优先搜索（DFS） - 广度优先搜索（BFS） 经典题目示例： 1. 递归实现全排列 2. 解决01背包问题 3. 八皇后问题求解 4. 计算平方根的方法 5. 算法计算最大公约数与最小公倍数 6. KMP算法的应用实例 7. 前缀、中缀表达式转换为后缀表示的实现方法 8. 求哈密顿环问题
     
  • MATLAB语言常见算法程序集合-MATLAB语言常见算法程序集合.rar
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    本资源包含多种使用MATLAB编写的常见算法程序，适用于学习和研究。内容涵盖数学计算、数据处理及图形绘制等领域，便于初学者快速上手与高级用户深入探索。 MATLAB语言常用算法程序集-MATLAB语言常用算法程序集.rar包含了MATLAB语言的常用算法程序集。
     
  • 10种常见的滤波算法（C语言实现）
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    本文章介绍了十种常用的数字信号处理中的滤波算法，并提供了每种算法在C语言中的具体实现方法。适合希望深入了解信号处理技术的读者参考学习。 限幅滤波法（又称程序判断滤波法）是一种常用的技术手段： 1. 方法：依据经验设定两次采样之间的最大允许偏差值A；每次采集新数据后进行比较，如果本次与上次之差小于或等于A，则认为当前值有效；否则该次无效，并用上一次的有效值替代。 2. 优点：能有效地消除由偶然因素导致的脉冲干扰现象。 3. 缺点：无法抑制周期性干扰且平滑度较差。 中位数滤波法： 1. 方法：连续采样N（奇数）个数据，将这些数值排序后取中间值作为最终结果。 2. 优点：可以有效应对波动性的随机干扰，并适用于温度、液位等变化缓慢的参数测量。 3. 缺点：不适合快速变化的数据如流量和速度。 算术平均滤波法： 1. 方法：连续选取N个样本进行求均值得到新的值，其中N的选择依据具体应用而定（例如对于压力信号可选4）。 2. 优点：适用于具有随机干扰的一般性信号处理，此类信号通常有稳定的基础数值并在此基础上波动变化。 3. 缺点：不适宜于测量速度慢或需要实时计算的场景，并且会消耗较多内存。 递推平均滤波法（滑动平均滤波）： 1. 方法：采用固定长度为N的数据序列作为队列，每次新采样值加入尾部并移除头部旧数据；然后对当前窗口内的所有数值求均值得到新的结果。 2. 优点：具备良好的周期性干扰抑制效果以及高的平滑度，并适用于高频振荡系统。 3. 缺点：灵敏度较低且难以完全消除脉冲干扰的影响，不适合在高脉冲环境使用。 中位数平均滤波法（防脉冲干扰平均）： 1. 方法：结合了“中位值滤波”与“算术平均”的特点，在连续采样N个数据后去除一个最大和最小值后再求均值得到最终结果。 2. 优点：能够有效地应对偶然出现的脉冲性干扰，消除其对测量准确性的影响。 3. 缺点：由于需要处理更多样本数量导致计算速度较慢，并且同样会消耗较多内存资源。 限幅平均滤波法： 1. 方法：先通过“限幅”步骤限制数据范围然后进行递推平均运算以获得最终结果。 2. 优点：结合了两种方法的优点，特别适合于消除脉冲干扰引起的偏差问题。 3. 缺点：较高的计算成本（内存消耗）。 一阶滞后滤波法： 1. 方法：通过调整参数a (0到1之间) 来生成新的过滤值，每次更新时采用新采样值与之前处理结果的加权平均得到当前输出。 2. 优点：对周期性干扰具有良好的抑制效果，并适用于波动频率较高的系统应用场合。 3. 缺点：存在相位延迟问题且灵敏度较低；同时不能有效滤除高于采样率一半以上的噪声信号。 加权递推平均法： 1. 方法：为不同时间的数据赋予不同的权重值，通常近期数据的比重会更大一些。然后通过计算这些加权后的均值得到新的输出。 2. 优点：对于变化缓慢的目标参数具有较好的滤波效果；可以避免临界点附近的控制器频繁切换或显示数值波动现象。 3. 缺点：不适用于快速变动的数据环境，并且在处理突发性干扰时表现不佳。 消抖滤波法： 1. 方法：设置一个计数器，用于比较每次采样值与现有有效值；如果两者一致则重置计数器；否则增加计数值直至达到上限N（溢出）。 2. 优点：对于变化缓慢的目标参数具有较好的过滤效果，并能避免临界点附近的控制器频繁切换或显示数字跳动现象。 3. 缺点：不适用于快速变动的数据环境，且有可能将干扰值误判为有效数据并引入系统中。
     
  • 几种常见的CRC8、CRC16和CRC32算法及其C语言实现方法
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    本文探讨了几种常用的CRC8、CRC16及CRC32校验码生成算法，并提供了相应的C语言实现代码示例，适用于数据通信中的错误检测。 使用表驱动法实现CRC8、CRC16和CRC32的数据校验可以使得程序简洁且易于理解。这种方法通过预计算生成多项式对应的查找表来加速校验过程，从而提高了效率并简化了代码逻辑。
     
  • 几种常见的滤波算法在C语言中的实现（filter.c）
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    本文章介绍了几种常用的滤波算法，并详细讲解了如何使用C语言进行实现。代码文件为filter.c，适用于需要信号处理和数据平滑的应用场景。 在嵌入式开发过程中常常需要用到各种滤波算法。我整理了一些资料，并将这些算法封装成了可以直接调用的函数，以便于今后的项目开发使用。具体包括限幅滤波、中位值滤波法、算术平均滤波法、一阶滞后滤波法、加权递推平均滤波法和消抖滤波法等。对于卡尔曼滤波及其他相关算法，则计划在后续有机会时再进行整理封装。