数据库项目：为MSU Denver的数据库系统课程完成MySQL、MongoDB和Neo4j任务

简介：
在MSU Denver的数据库系统课程中，我完成了涵盖MySQL、MongoDB及Neo4j等技术的任务与项目，积累了丰富的数据库实践经验。 数据库项目存储库包含我在丹佛都市州立大学2019年秋季学期修读的《数据库系统原理》课程期间完成的一些项目。 **数据集解析：SQL** 该项目从用SQL建立一个关系型数据库开始，使用Python脚本将原始格式的数据转换并输入到该SQL数据库中。 **数据库查询：SQL** 此项目展示了如何通过提供的文件加载给定的数据集和总体的数据库结构（与“数据集解析：SQL”项目的概述类似），利用各种类型的SQL查询来查找指定的数据子集。 **数据库查询：MongoDB** 本作业提供了用于包含在companies.json中的数据集中使用的MongoDB查询示例。 **数据集分析：Neo4j** 该项目将遗传相关疾病的特定数据集加载到Neo4j中，演示了如何导出、解析、分组和标记该数据以便于可视化，并创建假设。使用Python脚本进行这些操作后输出的文件可用于在Neo4j中输入分组社区的数据。此外，需要提供一个文本段落档来展示关于某个选定社区（由学生选择）的假设，我已经在我的存储库中提供了我的假设以展示如何应用Neo4j中的社区数据。