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格雷码结构光的面三维重建与相机标定,基于QT的源码实现及从零部署

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简介:
本项目专注于利用格雷码结构光技术进行高效的面三维重建,并通过QT平台开发实现了相机自动标定功能。提供详尽的代码和部署指南。 面结构光三维重建涉及相机标定及QT源码的应用,并从零部署格雷码结构光技术。这种技术是一种精确、快速的非接触式主动测量方法,在制造业中应用广泛。 多频外差法基于时间相位展开算法,利用不同频率的条纹光栅投影到被测物体表面,并在每种频率条纹投影过程中进行相应的相移变换。这种方法使得每个像素点的相位信息计算独立,有利于对干扰的抑制。 双目成像系统可以看作是一个特殊的结构光三维重建系统,其中投影仪扮演“相机”的角色。通过两个相机(一个真实相机和一个虚拟的“投影仪相机”)的信息来唯一确定物体的三维信息。 相移原理旨在计算同一频率条纹光栅图中的相位主值。在N步相移法中,假设投射出的条纹光栅遵循正弦分布规律,并通过测量分析其相移变化,从而获取目标物的深度数据。 相机标定是利用带有棋盘图案(即标定板)的一系列图像序列来确定相机内参矩阵和畸变系数的过程。投影仪同样需要进行类似的参数校准以确保准确度。 三维扫描则是在完成上述步骤后,在不改变硬件或软件设置的情况下,移除标定板并将目标物体置于系统前,采集一组用于重建的图像数据。

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客服
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  • QT
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    本项目专注于利用格雷码结构光技术进行高效的面三维重建,并通过QT平台开发实现了相机自动标定功能。提供详尽的代码和部署指南。 面结构光三维重建涉及相机标定及QT源码的应用,并从零部署格雷码结构光技术。这种技术是一种精确、快速的非接触式主动测量方法,在制造业中应用广泛。 多频外差法基于时间相位展开算法,利用不同频率的条纹光栅投影到被测物体表面,并在每种频率条纹投影过程中进行相应的相移变换。这种方法使得每个像素点的相位信息计算独立,有利于对干扰的抑制。 双目成像系统可以看作是一个特殊的结构光三维重建系统,其中投影仪扮演“相机”的角色。通过两个相机(一个真实相机和一个虚拟的“投影仪相机”)的信息来唯一确定物体的三维信息。 相移原理旨在计算同一频率条纹光栅图中的相位主值。在N步相移法中,假设投射出的条纹光栅遵循正弦分布规律,并通过测量分析其相移变化,从而获取目标物的深度数据。 相机标定是利用带有棋盘图案(即标定板)的一系列图像序列来确定相机内参矩阵和畸变系数的过程。投影仪同样需要进行类似的参数校准以确保准确度。 三维扫描则是在完成上述步骤后,在不改变硬件或软件设置的情况下,移除标定板并将目标物体置于系统前,采集一组用于重建的图像数据。
  • 单目
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    本项目探索了利用单目相机结合结构光技术进行高效、精准的实时3D重建方法,并提供了相应的开源代码。 三维重建技术使用单目相机结合结构光进行实时扫描与重建的代码实现。
  • (MATLAB
    优质
    本研究采用MATLAB实现了基于格雷码的结构光重建编码技术,有效提升了三维物体表面信息获取的速度与精度。 该代码由布朗大学的技术人员编写,旨在帮助学习者研究3D结构光的原理、算法实现及应用。由于原网站近期无法访问,为了方便3D爱好者能够轻松获取相关资料,现将部分代码上传。请注意:不得直接将此代码用于商业用途,否则后果自负!
  • Matlab
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    本研究利用MATLAB平台实现了光学相移结构光技术在三维重建中的应用,通过精确控制与分析相位变化,构建高质量的3D模型。 版本:matlab2019a 领域:光学 内容:使用Matlab实现结构光三维重建(相移) 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 四步MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一套基于四步相移技术的结构光三维重建MATLAB代码,适用于研究和教学目的。包含详细注释与示例数据,帮助用户快速掌握三维建模方法。 基于结构光四步相移法的三维重建的MATLAB源码。
  • -技术探讨
    优质
    本文探讨了采用格雷码与相移相结合的方法在三维重建中的应用,提出了一种高效的光编码技术,旨在提高扫描速度和数据精度。 本段落提出了一种基于格雷码-相移的组合光编码技术。利用格雷码自身的误差不累加性优点来保证光编解码过程中的稳健性。然而,由于格雷码在视场解析上的局限性,我们创新地将格雷码部分作为编码的整数部分,并结合使用相移编码作为小数部分,从而实现视场空间的无级细分,提高了编码分辨率。此外,在面对编码技术中常见的错误时,本段落提出的校正算法有效减少了这些错误及重建误差的发生。实验结果表明该光信号编码方法在三维测量领域具有很高的稳健性。
  • MATLAB
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    本研究利用MATLAB开发了相移结构光技术,实现高精度的三维物体表面重建。通过优化算法提高数据处理效率与重建模型准确性。 该代码基于Matlab,实现了相移法解相、解包及三维计算等功能,但还需要进一步完善,目前的结果不是很好。
  • 点提取转换
    优质
    本项目提供了一套基于结构光技术的三维重建解决方案,包含从图像中提取特征点、进行精确匹配到生成高精度3D模型的全流程代码,并支持高效的坐标系间变换。 结构光三维重建代码用于提取结构光的点,并进行三维坐标转换。相关功能包括DrawZeroPoint和Structure-Light-Reconstructor模块。
  • 方法
    优质
    本研究提出了一种基于格雷码图案投影的高效三维重建方法,通过优化编码方式提高数据采集速度和精度,在复杂场景中展现出良好的应用潜力。 基于格雷码的三维重构的exe程序可以直接运行。
  • OpenCV双目视觉
    优质
    本项目利用OpenCV库实现双目视觉系统的相机标定及三维空间重建。通过精确计算,生成深度图和点云数据,为机器人视觉、自动驾驶等领域提供技术支持。 OpenCV编写的双目视觉摄像机标定及三维重建代码。这段文本主要描述了使用OpenCV库进行双目视觉系统的相机标定以及基于此的三维空间重建的相关代码实现。