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关于STL模型切片轮廓数据生成算法的研究（2007年）。

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简介：
对基于STL模型的切片处理技术进行了详尽的剖析，并在此基础上汲取了现有算法的优势，从而创新性地提出了分组排序以及对边求交的分层算法。具体而言，该算法首先依据三角面片中顶点在分层方向上的最大值和最小值，对各个面片进行排序，并建立起分层关系矩阵。随后，针对每层的三角面片，则采用对边逐一追踪求交的方法来生成精确的切片轮廓数据。经过实际应用验证，该算法展现出卓越的高效性、稳定性以及可靠性。

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  • 关于STL模型切片轮廓数据生成算法的研究（2007年）
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    本研究探讨了针对STL格式3D模型的高效切片轮廓数据生成算法，旨在优化快速成型制造过程中的数据处理效率与精度。 本段落对基于STL模型的切片处理技术进行了深入分析，并在吸收现有算法优点的基础上提出了分组排序、对边求交的分层算法。该算法首先根据三角面片中顶点在分层方向的最大坐标值和最小坐标值对各面片进行排序并形成分层关系矩阵，然后采用对边依次追踪求交的方法生成每层切片轮廓数据。实际应用表明，此方法具有高效、稳定和可靠等优点。
     
  • 关于星载ScanSAR模式ECS成像算法的研究（2007年）
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    本研究针对星载合成孔径雷达(SAR)系统中的扫描模式(ScanSAR)，探讨了其有效覆盖区域(ECS)内的成像算法，旨在提升大范围地球表面的观测效率和图像质量。研究于2007年完成。 针对ScanSAR的扩展压缩感知（ECS）成像算法结合了压缩感知算法的精确处理能力和SPECAN算法的高效性。从ScanSAR回波的一般表达式出发，推导出了扩展压缩感知算法的信号流程。根据推导结果，利用另一种距离向处理参考函数和方位变标函数完成了变标处理。通过点目标仿真回波成像试验分析了本段落提出的算法与原始扩展CS算法的区别，并验证了该算法在相位保持方面的特性。此外，还使用ASAR Wide Swath的原始数据进行了实验，结合ScanSAR数据多普勒中心频率估计的结果证明了此算法适用于实际数据处理。
     
  • 关于5G网络切片的编排算法研究
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    本研究聚焦于5G网络切片技术中的编排问题，提出了一种创新的算法以优化网络资源分配与服务质量，旨在提升多应用场景下的灵活性和效率。 网络切片是基于SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）的5G架构实现按需组网的关键技术之一。通过对5G主要应用场景进行分析，提出了一种在SDN/NFV架构下采用GA-PSO优化算法来编排网络切片的方法。该方法利用粒子群算法能够迅速找到全局最优解的特点，设计了评估网络切片性能的评价函数，并且通过遗传算法快速随机搜索的能力实现了对网络切片的更新和优化。结合粒子群追逐局部最优解与全局最优解的方式，可以得到最佳的网络切片配置。 实验仿真结果显示，该方法能够针对多种业务场景创建个性化的网络切片，充分利用SDN集中控制的优势，在减少能耗的同时提高资源利用率。
     
  • 关于数字化核信号梯形滤波算法的研究（2007年）
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    本文于2007年探讨了针对数字化核信号处理中的梯形滤波算法进行优化和改进的方法，分析了其在提高数据精度与降低噪音方面的应用效果。 为了便于快捷地研究数字化成形系统,作者分析了数字核信号梯形滤波算法，并建立了一种运用MATLAB实现梯形滤波器参数优化的方法。通过这种方法，探讨了各参数对滤波效果的影响。
     
  • 基于MATLAB的主动轮廓模型算法程序
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    本简介介绍了一套利用MATLAB开发的主动轮廓模型（Snake模型）算法程序。该程序能够高效地进行图像分割与边缘检测，在医学影像分析、目标识别等领域展现出广泛应用前景。 我编写了一个利用贪婪算法获取收敛轮廓的主动轮廓算法的MATLAB程序。这个程序能够实现自动初始化轮廓，并且初始轮廓不需要完全包含目标区域。提供的压缩包中包括了MATLAB程序、运行说明及参考文献，希望对学习active contour 的您有所帮助。
     
  • 改进的自动初始化轮廓蛇模型算法（2006年）
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    本研究提出了一种改进的自动初始化轮廓蛇模型算法，显著提升了图像分割的精确度与效率。该方法通过优化初始轮廓定位，减少了人工干预需求，并增强了模型在复杂背景中的适应能力。 在初始化snake模型的过程中存在一些挑战，例如难以实现自动化或初始轮廓偏离真实轮廓的问题。为了解决这些问题，本段落提出了一种基于灰度梯度的自动初始化方法，并应用于snake模型中。实验结果表明，在处理一般灰度图像和CT图像时，该方法能够有效地提取边缘信息。
     
  • 关于裁刀切向跟随及切向刀补算法的研究（2013年）
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    本研究针对数控加工中的裁刀路径优化问题，深入探讨了裁刀切向跟随技术和切向刀补算法的应用与改进，旨在提高切割精度和效率。 为了确保裁剪的精度与稳定性，本段落介绍了一种切向跟随及切向刀补算法。通过分析自动裁剪的工作原理，并利用V形裁刀径向切割力的特点，采用该算法来保证裁割精度以及切割过程中的平稳性。文中还以服装CAD生成的裁料文件为例进行了实例分析，并在实际项目中应用了此方法。实践结果证明了该算法的有效性和正确性。
     
  • 2022年成都市建筑轮廓GIS数据
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    2022年成都市建筑轮廓GIS数据提供了该年度成都城市内建筑物精确的空间位置与形态信息，基于地理信息系统技术，为城市规划、分析及应用研究提供详实的基础资料。 2022年成都建筑轮廓的GIS数据包含了成都市区内各类建筑物的空间分布情况及相关属性信息。这些数据对于城市规划、建筑设计以及地理信息系统研究具有重要价值。
     
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    本研究聚焦于开发一种新颖的否定选择算法，旨在提升检测器在复杂背景中的目标识别效率与精度，具有广泛的应用前景。 针对传统否定选择算法存在的问题，在自体空间的基础上，并考虑到切割空间否定选择算法的优越性，我们提出了一种基于二进制字符串的新颖切割否定选择算法。通过与固定检测器和可变检测器进行比较，证明了该新方法具有较高的识别准确率以及较低的误报概率。此外，仿真模拟结果表明，在使用较少数量的检测器的情况下，可以有效地发现等量的目标，并且自体集的状态对其有效性的发挥有着直接的影响。