Advertisement

利用数据包括mushrooms.csv、mushrooms_o.csv和visuals.py。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
The dataset includes three files: mushrooms.csv, mushrooms_o.csv, and visuals.py. These resources provide data and Python code related to mushroom classification and visual analysis, respectively.

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 利用数据：mushrooms.csv mushrooms_o.csv 和 visuals.py
    优质
    本项目通过分析和可视化两个蘑菇数据集（mushrooms.csv与mushrooms_o.csv），旨在探索蘑菇的不同属性及其分类特征。使用visuals.py进行数据可视化的呈现，便于深入理解蘑菇数据的分布及模式。 1. mushrooms.csv 2. mushrooms_o.csv 3. visuals.py
     
  • cifar2数据集包括test和train部分
    优质
    CIFAR-2数据集包含了测试与训练两大部分，为图像分类任务提供了基础的数据支持，适用于各类机器学习模型的训练与评估。 本资源包含训练集和测试集。
     
  • C#利用NPOI处理Excel实例（包括.xls和.xlsx）
    优质
    本教程详细介绍如何使用C#编程语言结合NPOI库来操作Excel文件，涵盖.xls与.xlsx两种格式。通过示例代码，读者可以学会读取、修改及创建Excel表格。适合需要自动化数据处理的开发者学习参考。 C#使用NPOI操作Excel的示例包括了.xls和.xlsx文件格式。示例中应用了不同版本的dll，并且提供了相应的工具类。
     
  • 利用Java制作多种数据统计图表（包括柱状图、饼图和折线图）
    优质
    本项目运用Java语言开发了多种数据统计图表工具，涵盖柱状图、饼图及折线图等类型，旨在为用户提供直观的数据分析与展示方式。 使用JFree实现条形柱状图表的Java代码可以用于报表制作，并且生成后的代码允许自由查看与配置各个属性以满足特定需求。本段落介绍了如何利用Java创建各种数据统计图，包括柱形图、饼图以及折线图，供有兴趣的朋友参考学习。
     
  • 聚类算法使用的数据集（包括二维人工数据和UCI的真实数据）
    优质
    本项目涉及使用多种聚类算法分析不同类型的的数据集，涵盖二维人工合成数据及来自UCI库的真实世界数据。 二维人工数据集包括6个数据文件（xxx.txt）及其对应的标签文件（xxx_cl.txt）。UCI真实数据集中包含10个数据文件（xxx.txt）和相应的标签文件（xxx_label.txt）。
     
  • 常用的机器学习数据集包括Iris数据集、葡萄酒数据集和企鹅数据集等
    优质
    本资料介绍几种常见的机器学习数据集，如经典的Iris数据集、葡萄酒品质数据集以及现代流行的企鹅数据集，适用于分类与回归模型的训练。 该内容包含多个数据集的介绍及详细描述，包括Iris数据集、帕尔默企鹅数据集、共享单车需求数据集、葡萄酒分类数据集、波士顿住房数据集、电离层数据集、Fashion MNIST 数据集、威斯康星州乳腺癌（诊断）数据集、情绪分析Sentiment 数据集、BBC 新闻数据集、垃圾短信分类器数据集、CelebA 数据集、纸币验证数据集、皮马印第安人糖尿病数据集、小麦种子数据集、鲍鱼数据集和MNIST数据集。这些介绍旨在帮助用户快速找到所需的数据集。
     
  • 如何创建和发送UDP数据包（利用WinPCap）
    优质
    本教程详细介绍了使用WinPCap库在Windows系统中创建和发送UDP数据包的方法，适用于网络编程学习者。 这篇文章介绍了如何创建自定义UDP数据包，并使用WinPCap通过互联网发送这些数据包。
     
  • 利用Wireshark捕捉RTSP、RTP和RTCP网络数据包
    优质
    本教程详细介绍如何使用Wireshark抓取并分析RTSP、RTP及RTCP协议的数据包，帮助理解实时音视频传输的技术细节。 本段落介绍如何使用Wireshark进行RTSP、RTP的抓包调试，并解释了RTSP与RTP协议的工作原理以及客户端和服务端之间的交互过程，以帮助大家更好地进行故障排除。
     
  • 利用Wireshark和Bhushound捕获USB设备的数据包
    优质
    本教程介绍如何使用Wireshark与Bhushound工具捕捉并分析USB设备通信的数据包，深入解析其工作原理及应用场景。 配合小编博文的附属数据包，使用Wireshark和BushiHound抓取了USB设备的数据包，包括U盘类、UVC摄像头类以及HID键盘鼠标类设备的数据包。
     
  • 数据库设计（包括数据字典、E-R图和模式关系）
    优质
    本课程深入讲解数据库设计的核心概念与技术，涵盖数据字典的编制方法，实体-联系(E-R)模型的设计技巧及数据库模式转换为关系模式的具体步骤。 数据字典、E-R图、模式关系、实例以及查询是数据库设计与管理中的重要概念和技术工具。