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包络谱熵的MATLAB代码-Automatic-High-Frequency-Oscillation-Detector：自动高频振荡检测器

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简介：
这段代码实现了一个基于包络谱熵的自动高频振荡检测器，并提供了详细的MATLAB编程示例，适用于神经科学领域的数据分析。 包络谱熵MATLAB代码自动高频振荡检测（AHFOD）该代码仍在开发中，欢迎提出建议。 此代码用于检测以下数据中的高频振荡（HFO）： - 脑电图（未经测试） - 皮层脑电图ECoG（已测试） - 颅内脑电图iEEG（已测试） ### HFO工作定义 高频振荡被公认为是癫痫性脑组织的生物标志物。HFO通常被视为80至500Hz频率范围内的自发EEG模式，其中包括至少四个明显背离本底活动的振荡。 ### HFO用途 研究表明，在发作间期检测到的HFO比突跳更能确定癫痫发作区（SOZ）的局部性，并且与患者的手术后预后密切相关。因此，我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的相关临床意义。这是使HFO可以指导多中心研究中的手术治疗的前提条件。 ### 调查报告 - Burnos S., Hilfiker P., Surucu O., Scholkmann F., Krayenbühl N., Grunwald T. 和 Sarnthein J.: 通过自动时频分析检测到的人颅内高频振荡（HFO）。PLoS One, 9: e94381 (2014)。 - Burnos S., Frauscher B., Zelmann R., Hae

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  • 包络谱熵的MATLAB代码-Automatic-High-Frequency-Oscillation-Detector：自动高频振荡检测器
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    这段代码实现了一个基于包络谱熵的自动高频振荡检测器，并提供了详细的MATLAB编程示例，适用于神经科学领域的数据分析。 包络谱熵MATLAB代码自动高频振荡检测（AHFOD）该代码仍在开发中，欢迎提出建议。 此代码用于检测以下数据中的高频振荡（HFO）： - 脑电图（未经测试） - 皮层脑电图ECoG（已测试） - 颅内脑电图iEEG（已测试） ### HFO工作定义 高频振荡被公认为是癫痫性脑组织的生物标志物。HFO通常被视为80至500Hz频率范围内的自发EEG模式，其中包括至少四个明显背离本底活动的振荡。 ### HFO用途 研究表明，在发作间期检测到的HFO比突跳更能确定癫痫发作区（SOZ）的局部性，并且与患者的手术后预后密切相关。因此，我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的相关临床意义。这是使HFO可以指导多中心研究中的手术治疗的前提条件。 ### 调查报告 - Burnos S., Hilfiker P., Surucu O., Scholkmann F., Krayenbühl N., Grunwald T. 和 Sarnthein J.: 通过自动时频分析检测到的人颅内高频振荡（HFO）。PLoS One, 9: e94381 (2014)。 - Burnos S., Frauscher B., Zelmann R., Hae
     
  • 包络谱熵MATLAB代码-AHFOD：自动高频振荡检测系统
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    简介：本项目提供了一套基于MATLAB开发的包络谱熵算法代码，用于构建AHFOD（Automatic High-Frequency Oscillation Detection）系统，旨在实现对高频振荡信号的自动化、精确识别与分析。 包络谱熵matlab代码自动高频振荡检测（AHFOD）该代码仍在开发过程中，欢迎您提出建议，并不作任何保证。此代码旨在用于以下数据中的高频振荡（HFO）的检测：脑电图、皮质脑电图ECog和颅内脑电图iEEG。 介绍 HFO被视为癫痫性脑组织的重要生物标志物。通常情况下，HFO被定义为80至500Hz范围内的自发EEG模式，并且至少包含四个明显背离背景活动的振荡现象。 HFO的应用价值已经得到证明：发作间期中的高频振荡比突跳更能确定癫痫灶（SOZ）的具体位置，并与患者的手术预后密切相关。因此，我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的相关性。这是在多中心研究中指导术前治疗的必要条件。 检测器工作原理 输入：从预先创建的“Para.mat”文件读取参数。“.mat”文件包含一个名为“DetPara”的结构，在该结构中的变量可以找到如下信息，具体请参阅相关文件夹中的Excel文件。数据存储为“Data.mat”，并且使用以下给出的变量进行读取。
     
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    本研究聚焦于高频电路振荡器的设计与优化，通过运用先进的仿真软件进行细致的性能评估和参数调整，以期达到最佳工作状态。 改进型电容三点式振荡器的Multisim仿真显示其振荡频率为8.25MHz。
     
  • 基于Matlab的自适应谱熵端点检测实现
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  • FFT频谱分析与共振包络检测及解调LabVIEW程序
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    本项目利用LabVIEW编程环境开发了一套FFT频谱分析工具，具备共振包络检测和信号解调功能，适用于机械振动、故障诊断等领域。 关于FFT频谱分析、共振现象以及包络检波与解调的LabVIEW程序开发。希望这段描述符合您的需求。如果需要更详细的解释或特定功能的具体实现，请告知我具体要求，以便进一步帮助您。