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目标检测训练集(口罩)

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简介:
涵盖Pascal格式及Yolo格式的类型

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客服
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  • Yolov3数据
    优质
    本数据集专为基于YOLOv3的目标检测模型设计,包含大量标注了人脸及口罩佩戴情况的图像,旨在提升模型在不同场景下识别和定位戴口罩人员的能力。 我已经使用Yolov3训练完成了一个包含大约4000个样本的数据集,并用它来进行学习。
  • 模型与数据
    优质
    本研究聚焦于开发用于评估口罩质量及佩戴正确性的自动化检测系统,通过构建专门的机器学习模型和收集相关数据集来实现高效、准确的口罩检测。 口罩检测数据集包括400张测试图片、1200张训练图片以及400张验证图片。用于训练模型的三个不同权重版本为exp_yolov5l、exp_yolov5m和exp_yolov5s。
  • yolov5数据.txt
    优质
    本文件包含用于训练YOLOv5模型进行口罩检测的数据集,内含大量标注了佩戴或未佩戴口罩的人脸图片及对应标签信息。 使用Yolov5训练口罩检测的训练集已经清洗过,可以直接下载使用。
  • YOLOv5s 人脸权重
    优质
    简介:本项目提供基于YOLOv5s模型的人脸及口罩佩戴情况检测预训练权重,适用于实时监控系统和智能摄像头等应用场景。 近8000张人脸口罩数据集训练25轮的权重供不方便自行训练的同学参考效果。
  • 用于Yolov3人脸数据
    优质
    本数据集专为YOLOv3设计,包含大量标注的人脸及口罩图像,旨在提升模型在不同场景下准确识别佩戴与未佩戴口罩状态的能力。 我找了这个数据包很久,但由于一些原因无法下载。后来托远方的朋友帮忙下载,在这里分享给大家。
  • 数据系列——数据 Mask - DataBall
    优质
    Mask-DataBall是一款专门用于训练和评估口罩佩戴情况检测算法的数据集,旨在提高公共安全及健康监测系统的准确性。 数据集-目标检测系列-口罩检测数据集 mask - DataBall 标注文件格式:xml 解析脚本地址可以参考相关文档。 运行方式: 1. 设置脚本数据路径 path_data。 2. 运行脚本:python demo.py。 样本量: 105 目前,该数据集会在指定网址进行更新。
  • AI与戴识别数据,含YOLO注,适用于直接模型
    优质
    本数据集包含丰富的AI目标检测及戴口罩识别样本,并采用YOLO格式标注,旨在为研究人员提供便捷的模型训练资源。 AI目标检测与戴口罩识别数据集使用Yolo格式进行标注,并可以直接用于训练相关模型。