本项目采用MATLAB语言编写，实现了QPSK、BPSK等多种数字通信中的常见调制与解调技术，适用于教学和科研。
在通信领域，调制技术是数据传输的关键环节之一，它能够将二进制信息转换为适合物理信道传输的模拟信号。QPSK（正交相移键控）和BPSK（二进制相移键控）是两种常见的数字调制方式，而QAM（正交幅度调制）则是结合了相位与幅度调制的技术。MATLAB作为强大的数值计算和仿真平台，常被用于通信系统的设计和分析。下面我们将深入探讨这些调制解调方法及其在MATLAB中的实现。
BPSK是最基础的相移键控技术，在这种技术中，信息数据通过两个不同的相位来表示二进制“0”与“1”，通常这两个相位为0度和180度。尽管这种方式简单且抗干扰能力较强，但在带宽利用率方面相对较低。在MATLAB中实现BPSK调制可以使用`bpskmod`函数；解调则可通过配合使用`bpskdemod`函数完成。
QPSK在同一时间利用两个相互正交的载波来传输数据，每个载波携带一个二进制位，因此能够同时传递两倍的信息量。其相位共有四个可能值：0度、90度、180度和270度，分别对应于二进制序列“00”、“01”、“11”与“10”。相比BPSK，在相同的带宽下QPSK能传输更多的信息。在MATLAB中使用`qpskmod`函数进行调制，并通过`qpskdemod`函数实现解调。
QAM是一种高效的调制技术，它同时调整载波的幅度和相位来增加数据传输量。例如，16-QAM与64-QAM分别在一个符号内传递四比特及六比特的信息。MATLAB中的`qammod`和`qamdemod`函数可以方便地实现QAM调制与解调。
在MATLAB中实现这些技术通常包括以下步骤：
- 生成随机二进制序列：使用如`randi`或`randbits`等函数来创建模拟传输的数据。
- 调制：根据选择的BPSK、QPSK或QAM方式，利用相应的调制函数将二进制数据转换为复数符号。
- 添加噪声：为了更贴近真实通信环境，在信号中加入高斯白噪声。这可以通过`awgn`函数实现。
- 解调：对受干扰后的信号进行解码处理，恢复原始的二进制序列。
- 错误率计算：通过对比解调后与原数据序列来评估系统的性能，并确定误码率（BER）。
- 可视化分析：利用MATLAB中的`plot`函数绘制星座图，观察不同条件下信号在复平面上的表现。
这些步骤不仅有助于理解数字通信的基本原理，还能够为学生提供实践研究的机会。通过调整噪声水平或改变调制方式等手段，可以进一步探索参数变化对系统性能的影响。
5星
