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舰船目标的识别。

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简介:
该程序为完整可运行版本,并附带详细的实验报告,其中包含了用于评估的各项参数,以及辅助理解的测试图像。

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客服
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  • 关于SAR图像中综述
    优质
    本文为读者概述了合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标识别技术进展,涵盖了多种方法及挑战,并展望未来研究方向。 SAR图像舰船目标识别是海洋监视应用中的关键技术之一。基于广泛的文献调研,本段落首先概述了SAR图像舰船目标识别的主要流程;然后对用于该领域的多种特征进行了分类整理,并分析了这些特征的物理意义及其优缺点;接着全面综述了应用于SAR图像舰船目标分类的各种算法;最后,文章还指出了当前研究中存在的主要问题并展望了未来的研究方向。
  • 优质
    简介:船舶目标识别技术专注于海上环境中自动检测和分类船只。通过运用雷达、光电传感器等设备及先进的图像处理算法,该技术旨在提高海洋交通管理的安全性和效率,对于防止碰撞事故和提升港口运营效能具有重要意义。 这段文本描述的内容包括一个完整的可运行的MATLAB程序,附带实验报告以及评价参数,并包含用于测试的图片。
  • 光学检测
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    舰船光学目标检测专注于利用先进的光学技术识别和跟踪海上船只。该领域结合了光学传感、图像处理及模式识别等关键技术,致力于提升海洋监控系统的性能与效率,在军事防御、海事管理和科学研究等领域具有重要应用价值。 在光学遥感图像中进行舰船检测的研究可以利用Matlab平台完成。研究者能够提取五个特征描述子作为目标识别的依据。希望学习这一领域的人员可以参考相关资料开展工作。
  • ISAR.zip_ISAR_ISAR飞机_SPACE ISAR_isar_静止雷达
    优质
    ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)是一种先进的雷达技术,能够生成高分辨率的运动目标图像。它广泛应用于航空器、船只乃至太空物体的识别与跟踪中,对于提高军事侦察和监测能力具有重要意义。 ISAR转台模型涉及逆合成孔径雷达(Inverse-Synthetic-Aperture-Radar, ISAR)技术。ISAR是一种静止的雷达系统,能够对运动中的目标进行纵向和横向二维高分辨率成像。具体来说,这种雷达通过固定在地面的位置来捕捉空间中移动物体(如卫星、飞机、舰船或导弹等)的图像。
  • xianputiqu.rar_噪声_辐射_辐射噪声_辐射噪声
    优质
    xianputiqu.rar文件包含关于舰船噪声、辐射及辐射噪声的专业资料,适用于船舶声学与电磁环境研究领域。 该算法实现了对舰船辐射噪声的建模,并能够从中提取线谱。
  • 雷达系统变换
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    《舰船雷达系统的坐标变换》一文深入探讨了在复杂海况下,舰船雷达系统如何进行有效的坐标转换技术,以提高目标定位与追踪的准确性。 在雷达系统中,信号从雷达传感器的本地坐标系转换到舰船全局坐标系的过程至关重要。这一过程包括将地理坐标系下的数据变换为甲板坐标系的数据,并进一步转化为阵面坐标的步骤。 首先介绍基础的坐标变换公式:航向、纵摇和横摇三个维度上的旋转矩阵是实现这种转化的基础。其中,航向角(H)决定了绕Z轴顺时针(右手规则)旋转的角度;纵摇角(P)定义了沿X轴逆时针旋转的程度;而横摇角度(R),则指定了面向观察者按Y轴顺时针方向的转动量。 具体变换矩阵如下: 1. 航向变换:RZ(H) = [cos H, -sin H, 0; sin H, cos H, 0; 0, 0, 1] 2. 纵摇变换:RX(P) = [1, 0, 0; cos P, sin P, -sin P; 0, cos P, 0] 3. 横摇变换:RY(R) = [cos R, -sin R, 0; 0, 1, 0; sin R, cos R] 按照Z轴-X轴-Y轴的顺序进行旋转,即RZ(H).RX(P).RY(R),可以将舰船地理坐标系下的数据转换为甲板坐标系的数据。 阵面到甲板坐标的变换则需要考虑方位安装偏角(HH)和俯仰安装倾角(PP)。这一过程涉及绕Z轴旋转,随后沿X轴进行调整的步骤:MN = RZ(-HH).RX(-PP)。 进一步地,将目标在阵面坐标系下的(x, y, z)转换为甲板坐标的公式如下: x = x*cos(H)*cos(P) - y*sin(H) - z*sin(H)*cos(P) y = x*sin(H)*cos(P) + y*cos(H) - z*sin(H)*sin(P) z = z*cos(P) 最后,为了将坐标进一步转换至地理坐标系下,需要应用三个旋转矩阵的组合:RZ(-θ).RX(-θ).RY(-θ),其中θ、θ和θ分别代表航向角、方位角及俯仰角。 通过上述步骤,我们可以获得最终在地理坐标系下的精确位置信息。这些复杂的转换过程对于雷达系统的准确运作至关重要,确保舰船能够精准感知周围的环境条件。
  • MATLAB中检测差异
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    本篇文档深入探讨了在MATLAB环境下进行目标识别的方法和技术,并分析了目标识别和目标检测之间的区别。 该系统能够对运动目标进行简单识别并框选,采用了高斯背景建模与差分方法,并通过迭代法进行阈值分割。
  • 雷达回波信号特征建模与仿真
    优质
    本研究聚焦于舰船目标雷达回波信号的特性分析,通过建立详细的数学模型并进行计算机仿真,以期揭示不同海况下的雷达探测性能。 目标建模与特征信号仿真是雷达探测与识别的重要前提和基础。针对宽带条件下大型舰船目标的雷达特征信号难以进行实测和缩比测量的问题,采用面元法对目标的雷达散射截面(RCS)进行了有效的预估,并通过多频点 RCS 成像方法获得目标的一维距离像特征信号。文中给出了具体建模和仿真计算实例,并进行了详尽的结果分析。