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使用Python PyQt5和pylogix实现上位机与AB PLC的数据交互界面示例代码

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简介：
本项目展示如何利用Python结合PyQt5与pylogix库开发人机界面(HMI)，实现上位机与艾伦-布拉德利(Allen-Bradley)可编程逻辑控制器(PLC)间数据通信，附带完整示例代码。 本案例探讨了如何使用Python编程语言结合PyQt5库创建一个上位机操作界面，并通过pylogix库实现与Allen Bradley (AB) PLC的数据交互。此项目是工业自动化领域常见的应用场景，它使操作人员能够远程控制和监控PLC的状态。 `PyQt5`是一个强大的Python库，用于构建用户界面。基于Qt库，提供了丰富的组件和工具来设计美观且功能齐全的GUI（图形用户界面）。在名为ArmorstartTest.ui文件中可以找到用Qt Designer创建的UI布局；该文件通常使用XML格式存储控件信息，并通过uic模块转换为Python代码以便运行时调用。 `ArmorstartTest.py`是项目的主程序，它导入了必要的库如PyQt5和pylogix。此文件加载并初始化界面，在其中可以看到loadUi()函数的调用以载入.ui文件实例化UI。此外定义了一些事件处理函数（例如按钮点击），这些函数通常用于与PLC进行通信、获取或发送数据。 `pylogix`是Python中一个专为Rockwell Automation Logix系列控制器，包括AB PLC设计的库，它支持通过EtherNetIP协议建立以太网连接。在名为ComToPLC.py文件里可能包含了实现PLC间的数据交换逻辑；这里可以找到用于与PLC进行通信、读取或写入寄存器和线圈等数据的方法。例如使用pylogix.LogixProgram对象来链接到PLC，并通过其提供的方法如Read和Write执行操作。 `armorstart.png`是应用程序的图标资源，可能被用作窗口图标或界面中的按钮图像以增强用户体验。 整个项目的核心在于如何利用PyQt5的信号与槽机制将用户界面上的操作（例如点击“读取”按钮）与pylogix库进行PLC通信的方法相结合。当用户触发某项操作时，相应的槽函数被调用；该函数使用pylogix从PLC获取数据并显示在界面中。同样地，如果输入数据并点击“写入”，则这些信息会被发送到PLC。 总结来说，本项目展示了Python在工业自动化领域的应用，并且说明了如何通过GUI与PLC进行高效的数据交互。由于Python的易用性和丰富的库（如PyQt5和pylogix），这样的任务变得相对简单而灵活可扩展性好。对于想要深入学习工业控制系统开发的人来说，这是一个很好的实践案例。

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    本项目展示如何利用Python结合PyQt5与pylogix库开发人机界面(HMI)，实现上位机与艾伦-布拉德利(Allen-Bradley)可编程逻辑控制器(PLC)间数据通信，附带完整示例代码。 本案例探讨了如何使用Python编程语言结合PyQt5库创建一个上位机操作界面，并通过pylogix库实现与Allen Bradley (AB) PLC的数据交互。此项目是工业自动化领域常见的应用场景，它使操作人员能够远程控制和监控PLC的状态。 `PyQt5`是一个强大的Python库，用于构建用户界面。基于Qt库，提供了丰富的组件和工具来设计美观且功能齐全的GUI（图形用户界面）。在名为ArmorstartTest.ui文件中可以找到用Qt Designer创建的UI布局；该文件通常使用XML格式存储控件信息，并通过uic模块转换为Python代码以便运行时调用。 `ArmorstartTest.py`是项目的主程序，它导入了必要的库如PyQt5和pylogix。此文件加载并初始化界面，在其中可以看到loadUi()函数的调用以载入.ui文件实例化UI。此外定义了一些事件处理函数（例如按钮点击），这些函数通常用于与PLC进行通信、获取或发送数据。 `pylogix`是Python中一个专为Rockwell Automation Logix系列控制器，包括AB PLC设计的库，它支持通过EtherNetIP协议建立以太网连接。在名为ComToPLC.py文件里可能包含了实现PLC间的数据交换逻辑；这里可以找到用于与PLC进行通信、读取或写入寄存器和线圈等数据的方法。例如使用pylogix.LogixProgram对象来链接到PLC，并通过其提供的方法如Read和Write执行操作。 `armorstart.png`是应用程序的图标资源，可能被用作窗口图标或界面中的按钮图像以增强用户体验。 整个项目的核心在于如何利用PyQt5的信号与槽机制将用户界面上的操作（例如点击“读取”按钮）与pylogix库进行PLC通信的方法相结合。当用户触发某项操作时，相应的槽函数被调用；该函数使用pylogix从PLC获取数据并显示在界面中。同样地，如果输入数据并点击“写入”，则这些信息会被发送到PLC。 总结来说，本项目展示了Python在工业自动化领域的应用，并且说明了如何通过GUI与PLC进行高效的数据交互。由于Python的易用性和丰富的库（如PyQt5和pylogix），这样的任务变得相对简单而灵活可扩展性好。对于想要深入学习工业控制系统开发的人来说，这是一个很好的实践案例。
     
  • 使用Python和PyQt5开发上位机界面
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    本项目采用Python编程语言结合PyQt5框架开发桌面应用程序界面。通过该技术栈实现的功能性与美观兼备的人机交互系统，适用于各类数据监控与控制系统。 适用于参考学习，下载后可以直接运行： ```python __author__ = Sunrise from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_Form(object): def setupUi(self, Form): Form.setObjectName(Form) Form.resize(976, 568) self.verticalGroupBox_3 = QtWidgets.QGroupBox(Form) self.verticalGroupBox_3.setGeometry(QtCore.QRect(10, 460, 101, 101)) ```
     
  • AB PLC与上位机的通信
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    本文章介绍了AB PLC（Allen-Bradley可编程逻辑控制器）与上位机之间的通信原理及实现方式，涵盖了常用通讯协议和配置步骤。 在工业自动化领域，PLC（可编程逻辑控制器）是控制生产设备的核心设备之一。AB PLC是由罗克韦尔自动化公司生产的一种广泛应用的PLC产品，以其稳定性和灵活性著称。本段落将深入探讨AB PLC与上位机之间的通讯方式，特别是通过OPC Server实现的数据交换机制。 首先需要理解什么是OPC（过程控制中的OLE）。OPC是一种标准接口，允许不同厂商的自动化设备和软件之间进行数据交互。它基于Microsoft的COMDCOM技术，使得工控软件、SCADA系统等上位机能够方便地访问PLC等现场设备的数据。OPC Server是实现这一通信的关键组件，提供了一个中间层来连接上位机应用程序与底层硬件。 在AB PLC和上位机之间的通讯中，OPC Server起到了桥梁的作用。具体步骤如下： 1. **配置OPC Server**：选择一个支持AB PLC的合适OPC Server软件（例如Kepware或MatrikonOPC），安装并进行必要的设置以连接PLC，包括指定PLC型号、IP地址和端口等信息。 2. **建立通讯链接**：通过网络协议如Ethernet或其他通信标准（比如DH+，Modbus TCP）来设定与AB PLC的物理链路。确保所有设备都在线并且网络环境稳定无误。 3. **创建OPC项**：在OPC Server中定义和配置代表PLC内部寄存器或I/O点的OPC项目，并且这些项目的命名通常遵循PLC标签体系。 4. **数据读写操作**：上位机应用通过OPC Server来执行对AB PLC的数据访问，包括但不限于状态监控、参数设置等任务。这涉及从设备获取信息（读取）和发送指令给它（写入）。 5. **事件处理机制**：当PLC内部发生数据变动时，OPC Server能够自动向上位机推送更新通知，确保实时双向通讯的顺畅进行。 此外，在一些文献或教程中会提供示例代码以展示如何使用特定编程语言如VB来与OPC Server互动，并实现对AB PLC的数据操作。这些资源对于开发者来说非常有价值，帮助他们更好地理解和实施PLC和上位机之间的数据交换方案。 综上所述，利用OPC技术可以有效地促进AB PLC与外部系统的通信连接，通过选择正确的OPC Server并结合适当的编程技能，开发人员能够成功地设计出高效可靠的自动化系统。
     
  • VB6和RsLinx间AB PLC代码的数据交换
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    本文探讨了如何使用Visual Basic 6.0与RsLinx软件在Allen-Bradley可编程逻辑控制器(PLC)之间进行数据交换的方法及其实现过程。 VB6 和 RsLinx 用于交换数据访问 AB PLC 的代码已多次使用。
     
  • Python中使用PyQt5模块创建窗口GUI界面的代码示例
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    本示例介绍如何运用Python的PyQt5库构建图形用户界面（GUI），包括初始化应用、设计窗口布局及添加交互元素的基础代码。 本段落主要介绍了如何使用Python的PyQt5模块来实现窗口GUI界面，并通过示例代码进行了详细的讲解。这些内容对于学习或工作中需要创建图形用户界面的人来说非常有参考价值，有兴趣的朋友可以参考这篇文章进行学习。
     
  • Python PyQt5 MDI（多文档界面）QMdiArea的使用详解及示例代码
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    本教程详细讲解了如何使用Python和PyQt5库创建MDI（多文档界面），特别介绍了QMdiArea类的用法，并提供了实用的示例代码。 本段落主要介绍了使用Python GUI库PyQt5进行MDI（多文档界面）QMidArea的详细开发方法与实例。需要相关资料的朋友可以参考此内容。
     
  • iOS和H5界面的JSBridge交互示例
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    本示例展示了如何在iOS应用中实现JavaScript与原生代码间的通信，通过JSBridge技术让H5页面能够调用本地功能或接收来自本地的消息。 iOS的UIWebView与H5的JS之间的相互调用及传值示例代码，一键运行，简洁明了。这些都是我自己曾经遇到并解决的问题。
     
  • C#实现Socket和TCP通信的上位机与下位机数据交互框架RAR
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    本资源提供了一个使用C#编写的Socket及TCP协议进行通信的数据交换框架，适用于构建上位机与下位机之间的高效数据传输系统。包含完整源代码及示例。 C#实现Socket、TCP上位机与下位机数据交互框架RAR文件提供了一个基于C#语言的解决方案，用于在上位机和下位机之间通过Socket及TCP协议进行高效的数据交换。此资源可以帮助开发者快速搭建适用于特定应用场景的数据通信系统。
     
  • PHP接口与前端数据交互的实现示例代码
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    本篇文章提供了一个详细的PHP接口与前端数据交互实例，包括后端接口开发及前端请求处理的代码示例。 最近在进行前后端数据交互的尝试，并且遇到了不少挑战。我使用的是 PHP、Bootstrap-Table 和 JavaScript 的组合来完成这一任务，并在此记录一些心得，方便日后查阅。 这个小项目只有三个文件： 1. crud.html：前端页面。 2. data.php：后端接口处理。 3. crud.sql：数据库表结构定义脚本。 具体的数据交互实现步骤如下： 1. 在 MySQL 数据库中建立名为 `crud` 的数据库，并在其中创建一个名为 `t_users` 的表格，该表格包含自增主键字段 `user_id` 以及其他需要的字段； 2. 使用 PHP 编写查询接口来获取数据库中的数据； 3. 前端通过 Bootstrap-Table 和 JavaScript 展现从后端返回的数据。
     
  • PyQt5中使用QWebEngineView在Python GUI开发中的网页与Python数据交互详解及实例
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    本文详细介绍如何在PyQt5框架下运用QWebEngineView组件实现Python GUI程序与网页之间的数据交互，并通过实例进行解析。 这几天研究了PyQt5中的QWebEngineView内嵌网页与Python的数据交互，并将实例方法及代码发布出来以供参考。在进行数据交互时需要加载一个网页，这里选择加载本地的html文件：JSTest.html。同时，为了实现QWebEngineView与外部的通信，还需要使用到Qt官方提供的js文件：qwebchannel.js（此文件可以在网上找到）。将JSTest.html和qwebchannel.js放在同一目录下，并且我通常会把这些文件放置在Python项目的根目录中。