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Python中使用BEGIN和END一次性执行多条SQL语句

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简介:
本篇文章介绍了如何在Python程序中利用BEGIN和END关键字来批量执行多条SQL语句,提高数据库操作效率。适合需要进行复杂数据处理的开发者阅读。 为了优化模型的运行时间,我考虑到了每次执行SQL语句都需要建立连接、查询以及获取数据的过程非常耗时。因此决定将多条SQL语句一起提交上去运行,以节省时间成本。通过这种方式,原本需要1.6到2.5秒才能完成的操作现在只需要0.3至0.6秒即可完成,性能提升显著。 虽然使用Python框架的ORM可能速度更快(几乎感觉不到耗时),但考虑到为了优化一个模型而重新编写整个框架的工作量较大,并且付出与收获不一定成正比。因此这次仅通过整合SQL语句来达到目标,没有改动原有的代码逻辑。公司使用的数据库系统是Oracle,在其中使用BEGIN和END关键字封装了多条SQL的执行。 这种调整让整体性能有了显著改善,同时保持了原有系统的稳定性和兼容性。

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客服
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  • Python使BEGINENDSQL
    优质
    本篇文章介绍了如何在Python程序中利用BEGIN和END关键字来批量执行多条SQL语句,提高数据操作效率。通过事务管理确保数据库操作的一致性和完整性。 本段落主要介绍了如何使用Python一次性封装多条SQL语句(begin end),具有很好的参考价值,希望能为大家提供帮助。一起跟随小编来看看吧。
  • Python使BEGINENDSQL
    优质
    本篇文章介绍了如何在Python程序中利用BEGIN和END关键字来批量执行多条SQL语句,提高数据库操作效率。适合需要进行复杂数据处理的开发者阅读。 为了优化模型的运行时间,我考虑到了每次执行SQL语句都需要建立连接、查询以及获取数据的过程非常耗时。因此决定将多条SQL语句一起提交上去运行,以节省时间成本。通过这种方式,原本需要1.6到2.5秒才能完成的操作现在只需要0.3至0.6秒即可完成,性能提升显著。 虽然使用Python框架的ORM可能速度更快(几乎感觉不到耗时),但考虑到为了优化一个模型而重新编写整个框架的工作量较大,并且付出与收获不一定成正比。因此这次仅通过整合SQL语句来达到目标,没有改动原有的代码逻辑。公司使用的数据库系统是Oracle,在其中使用BEGIN和END关键字封装了多条SQL的执行。 这种调整让整体性能有了显著改善,同时保持了原有系统的稳定性和兼容性。
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