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葡萄酒品质评估数据(来自UCI机器学习社区).zip

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简介:
本数据集包含一系列用于评估葡萄酒品质的数据,涵盖多种类型与等级的红白葡萄酒。资料来源于UCI机器学习库,适合作为机器学习建模和分析使用。 UCI机器学习社区提供的葡萄酒品质评估数据包括三个文件:winequality-red.csv、winequality-white.csv 和 winequality.names。前两个 CSV 文件分别包含红葡萄酒和白葡萄酒的样本数据,而最后一个文件则对这些数据进行说明。

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客服
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  • UCI).zip
    优质
    本数据集包含一系列用于评估葡萄酒品质的数据,涵盖多种类型与等级的红白葡萄酒。资料来源于UCI机器学习库,适合作为机器学习建模和分析使用。 UCI机器学习社区提供的葡萄酒品质评估数据包括三个文件:winequality-red.csv、winequality-white.csv 和 winequality.names。前两个 CSV 文件分别包含红葡萄酒和白葡萄酒的样本数据,而最后一个文件则对这些数据进行说明。
  • UCI
    优质
    UCI机器学习葡萄酒数据集包含了多种维度的葡萄品质信息,如化学成分和相应的葡萄酒分类标签,旨在支持分类与回归分析研究。 UCI Wine 数据集是常用的机器学习数据集。
  • 分析项目:运用研究
    优质
    本项目利用机器学习技术深入分析葡萄酒的质量数据,旨在开发预测模型,以评估和提升葡萄酒的整体品质。通过这一创新方法,我们致力于为葡萄酒产业提供科学依据和技术支持。 该项目使用机器学习来分析葡萄酒质量数据,以评估葡萄酒的品质。
  • 量预测-UCI集:应用与源码
    优质
    本项目利用UCI数据集进行葡萄酒质量预测,结合机器学习算法进行深入分析,并提供完整代码实现。 使用机器学习预测葡萄酒质量是应用在葡萄酒品质UCI数据集上的一个研究方向。
  • UCI
    优质
    本数据集包含一系列关于葡萄酒的各项化学指标及其类型,旨在支持分类分析和机器学习模型训练。来自UCI机器学习库。 使用wine数据集可以测试聚类算法的效果,并且能够验证分类算法的表现。
  • 公开
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    本数据集包含大量关于葡萄酒的各项指标与评价信息,旨在为研究者提供一个全面了解和分析影响葡萄酒品质因素的数据资源。 红酒和白酒品质的公开数据集提供了关于这两种酒类质量评估的相关信息。这类数据集通常包括各种指标以帮助分析影响葡萄酒品质的因素,并支持研究或开发相关算法模型。
  • UCI集合集
    优质
    本数据集为葡萄酒的不同属性构建,包括其化学成分,共收集了三种类型葡萄酿造的178款葡萄酒样本。用以支持各类分析与建模研究。 UCI数据集中的葡萄酒数据集合包含了关于各种葡萄酒的详细信息,用于数据分析和机器学习任务。
  • 集的分析
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    本研究运用机器学习方法对葡萄酒数据集进行深入分析,旨在探索不同品种葡萄酒之间的化学成分差异,并预测其类型。通过多种算法模型比较,为酿酒行业提供科学依据和技术支持。 在机器学习中使用到的葡萄酒数据集包含了我自己整理的变量名称的完整数据集。
  • 集的分析
    优质
    本研究运用多种机器学习算法对葡萄酒数据集进行深入分析,旨在探索影响葡萄酒品质的关键因素,为酒类品鉴与生产提供科学依据。 数据集包含来自三种不同产地的葡萄酒共178条记录。这13个属性代表了每种葡萄酒中的化学成分。通过这些化学分析结果可以推断出葡萄酒的具体来源地。值得注意的是,所有属性变量都是连续型数值变量。
  • wine集(UCI分析集
    优质
    Wine数据集是由UCI机器学习库提供的一个分类任务的数据集合,包含178个酒样本,每个样本有13个数值型特征属性,用于分析和鉴别不同种类的葡萄酒。 Wine葡萄酒数据集是一个公开的数据集,来源于UCI数据库。该数据集中包含了对意大利同一地区种植的三种不同品种葡萄所酿制的葡萄酒进行化学分析的结果。这些结果记录了每种酒中13种不同的成分的数量,并且共有178个样本。整个数据集包含14列:第一列为类别标识符,分别用数字1、2和3表示三个不同的葡萄酒分类;其余13列表示每个样品的相应属性值。 这13项具体属性包括: - 酒精含量 - 苹果酸浓度 - 灰分总量 - 碱性灰分量 - 镁元素含量 - 总酚类物质量 - 黄酮类化合物含量 - 非黄烷类酚类物质量 - 原花色素含量 - 色度强度 - 褐色色调值 - 稀释葡萄酒的光密度比(OD280/OD315) - 肽氨酸浓度 这些数据可用于进行数据分析和挖掘研究。