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美国人口普查年收入数据竞赛程序

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简介：
美国人口普查年收入数据竞赛程序旨在通过编程竞赛的形式，利用机器学习和数据分析技术优化对美国居民年收入的数据预测与分析。 在Kaggle的美国人口普查年收入比赛中，使用Python版本的随机森林非常方便，因为有许多可以调用的库支持这一算法。主要使用的库包括sklearn、pandas和numpy。

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  • 美国人口普查年收入数据竞赛程序
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    美国人口普查年收入数据竞赛程序旨在通过编程竞赛的形式，利用机器学习和数据分析技术优化对美国居民年收入的数据预测与分析。 在Kaggle的美国人口普查年收入比赛中，使用Python版本的随机森林非常方便，因为有许多可以调用的库支持这一算法。主要使用的库包括sklearn、pandas和numpy。
     
  • 成人人口普查收入数据集
    优质
    该数据集包含了来自成人人口普查的全面信息，特别关注于收入水平。它为研究者和分析师提供了深入理解不同因素对个人收入影响的独特视角。 预测个人年收入是否超过50,000美元，基于人口普查数据。该数据集也被称为“Census Income”数据集。 额外的信息：Barry Becker 从1994年的美国人口普查数据库中提取了这些记录，并使用以下条件进行筛选：年龄大于16岁、调整后的总收入大于100美元、加权人数权重大于1以及每周工作小时数大于0。预测任务是确定一个人的年收入是否超过50,000美元。
     
  • 美国人口普查数据-判断年收入是否过5万美金-TensorFlow Decision Forests二分类.ipynb
    优质
    本Jupyter Notebook利用TensorFlow Decision Forests模型分析美国人口普查数据，通过训练二分类算法来预测个人年收入是否超过5万美元。 在这里定义数据集的元数据，这些元数据对于根据其类型对输入特征进行编码非常有用。 - 目标列名称。 - 目标列的标签。 - 权重列名称。 - 数值特征的名称：“age”, - 分类特征及其词汇表。“race”, “sex”, “year” 接下来，我们进行基本的数据准备： 1. 准备数据框架 2. 将目标标签从字符串转换为整数 3. 将分类特征转换为字符串类型 4. 对训练数据和测试数据进行数据框架的准备 现在展示训练和测试数据框的形状，并显示一些实例。
     
  • 收入预测-人口普查数据-源码
    优质
    本项目利用Python源代码进行收入预测模型开发，基于详实的人口普查数据集训练机器学习算法，以精准预测个人或群体的收入水平。 人口普查-收入预测是一项旨在通过分析人口统计数据来预测个人或家庭收入水平的研究工作。这项研究可以帮助政策制定者更好地理解经济状况，并据此设计更有效的社会福利计划和支持措施。通过对大量数据的收集与处理，研究人员可以识别出影响人们收入的关键因素，从而为改善生活质量提供科学依据和建议。
     
  • 美国人口收入分类数据.zip
    优质
    该数据集包含美国人口及收入分类信息，包括年龄、性别、种族、教育程度等详细统计资料，旨在帮助研究人员分析社会经济状况。 我使用KNN算法对美国1994年人口普查数据进行了二分类分析，以判断居民年收入是否超过50K。代码注释详尽，并附有实习指导书和相关数据文件。只需调整路径即可运行程序。
     
  • 美国人口普查数据在数据分析入门中的应用及数据说明
    优质
    本课程将介绍如何利用美国人口普查数据进行数据分析，并提供相关数据解释与入门指导。 这是Coursera的《Python数据解析入门》课程使用的美国人口普查数据。该数据集包含一个CSV文件和一份PDF说明文档，解释了每个变量的具体含义。
     
  • 2019年美国数学竞赛C题数据
    优质
    本资料包含2019年美国数学竞赛中的C题相关数据与分析，适用于参赛者、教师及数学爱好者进行研究和学习。 2019年美赛C题数据包括以下内容： - 分析证据接收的年份； - 证据被扣押所在的州； - 证据被扣押所在的县； - 表示该州的FIPS代码； - 表示该县的FIPS代码； - 组合后的州和县FIPS代码； - 在分析中识别出的物质名称； - 物质在该县中的总数（仅限于所指示的物质）； - 该县所有已鉴定物质的总数量； - 同一州内所有已鉴定物质的总数量。
     
  • 2021年美国数学竞赛C题数据
    优质
    本资料提供2021年度美国数学竞赛中C题的相关数据和分析，为学习者研究比赛题目及解决方案提供了宝贵的参考信息。 这段文字描述的内容包括美赛C题的题目以及相关的Excel表格。
     
  • 2018年美国数学竞赛C题数据
    优质
    该文档包含了2018年度美国数学竞赛中关于C题目的详细数据和分析结果，为参赛者提供参考与学习。 附件中的“ProblemCData.xlsx”文件提供了1960年至2009年间的数据，包含4个州在能源生产与消费以及一些人口和经济方面的605项变量信息。