Advertisement

图像融合，采用MATLAB作为开发平台。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过使用MATLAB进行图像融合，并成功实现，该方法能够流畅运行，并且提供了丰富的测试图像以供验证其性能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB开发——数据库与图像融合
    优质
    本项目专注于利用MATLAB进行数据库操作及图像处理技术的研究与应用，结合数据分析和视觉呈现，实现复杂的数据管理和高效的图像信息提取。 在MATLAB开发环境中进行数据库图像融合的研究，采用主成分分析法作为图像融合的技术手段。
     
  • MATLAB开发——标准图像的多焦点图像融合
    优质
    本项目专注于利用MATLAB进行多焦点图像融合技术的研究与实现，旨在优化并生成清晰度高、细节丰富的标准图像。通过算法提升视觉效果，满足专业领域对高质量图像的需求。 在MATLAB开发过程中，多焦点图像融合技术被用来聚焦物体以从图像中提取重要信息。这项技术的标准图像是其应用的重要组成部分。
     
  • PCA融合.zip_pca图像融合_灰度图像融合_图像融合_融合技术
    优质
    本项目探讨了基于PCA（主成分分析）的图像融合技术，特别关注于灰度图像的优化处理。通过综合各源图像的信息，实现增强后的单幅融合图像，提高视觉效果和信息量，广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 对于两幅图像进行PCA融合时，可以将一幅高分辨率的灰度图像与另一幅低分辨率的彩色图像结合起来。
     
  • MATLAB图像融合工具包与GUI_MATLAB图像处理_图像融合_EI收录_基于MATLAB的图像融合
    优质
    本文介绍了一种基于MATLAB开发的图像融合工具包及图形用户界面（GUI），该方法在EI期刊中被收录，适用于多种图像处理任务中的图像融合应用。 图像融合常见的功能涉及三类共十二种算法，并且通常会有一个图形用户界面（GUI）来处理源图像。
     
  • 利用MATLAB进行图像融合
    优质
    本项目旨在探索和实现基于MATLAB平台的多种图像融合技术，通过算法优化提高图像质量和信息量，广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 基于MATLAB实现的图像融合代码可以完美运行，并包含测试图片。
     
  • 基于MATLAB平台的几种图像融合算法及源代码
    优质
    本项目在MATLAB平台上实现了多种图像融合算法，并提供了相应的源代码。适合科研与学习参考。 本段落介绍了几种图像融合技术：灰度调制法（graymodulate）、对比度调制法（contrastmodulate）、正交多项式变换法（independencemulti）及其改进算法（independencemultiadd），以及彩色融合方法(colorfusion)。此外，还包含了对融合效果的评价指标——熵(entropy)和交叉熵(cross_entropy)。所有这些技术在MATLAB7.0环境下均可正常运行，并能给出相应的融合结果。操作简便易行。
     
  • 基于像素重要性利用交叉双边滤波器进行图像融合：采用CBF计算的权重对多焦点及多光谱图像实施加权平均融合 - MATLAB开发
    优质
    本项目提出了一种新颖的图像融合技术，运用交叉双边滤波（CBF）来评估像素的重要性，并据此为多焦点与多光谱图像创建加权平均融合效果。此方法利用MATLAB实现，显著提升了图像质量和细节表现。 此软件版本实现了论文《使用交叉双边滤波器基于像素重要性的图像融合》（BK Shreyamsha Kumar, 信号、图像和视频处理, 第1-12页，2013年）中描述的算法。该实现通过计算由交叉双边滤波器从源图提取的细节图像得出的权重（边缘强度），以加权平均的方式融合源图像。原始手稿可以在 Springer 平台上找到，也可以在作者个人网站上下载论文草稿版本。
     
  • MATLAB图像融合代码
    优质
    本项目提供了一系列基于MATLAB的图像融合代码，适用于多种应用场景。通过算法优化，实现多源图像的有效结合与增强显示效果。 加权平均、HIS、高通滤波和灰度调制在图像处理中的应用已成功运行。
     
  • MATLAB图像融合代码
    优质
    本项目提供了一系列基于MATLAB实现的图像融合算法代码，涵盖多种常见的融合技术，适用于科研和工程应用。 在MATLAB中进行图像融合可以采用多种方法，包括Brovey变换、PCA（主成分分析）变换、乘积变换以及HSI（色调-饱和度-强度）变换等技术。这些方法各有特点，在不同的应用场景下能够提供有效的解决方案。