MIDASR：分析混合频率时间序列数据的R包

简介：
MIDASR是一款专门用于处理和分析混合频率时间序列数据的R语言软件包。它提供了丰富的函数来支持各种不同频率经济数据间的建模与预测工作，为研究者提供了一个强大的工具集。 MidasR R软件包提供了处理混合频率数据的计量经济学方法。该软件包为估计时间序列中的MIDAS回归提供工具，在这种情况下，响应变量与解释变量具有不同的观测频率（例如季度和月度）。拟合模型可以进行适当性测试，并可用于预测。 具体来说，此软件包包括以下主要功能： - `midas_r`：使用非线性最小二乘法估计MIDAS回归。 - `midas_nlpr`：用于非线性参数的MIDAS回归估计。 - `midas_sp`：进行半参数和部分线性的MIDAS回归分析。 - `midas_qr`：执行分位数MIDAS回归。 - `mls`：将较低频率的时间序列嵌入模型中，以创建灵活的功能形式用于指定MIDAS模型。 - `mlsd`: 使用可用日期信息来嵌入低频时间序列数据。 - `hAh.test` 和 `hAhr.test` ：对MIDAS回归进行充分性测试的工具。 - `forecast`：预测基于MIDAS回归的结果。 此外，软件包还提供了以下功能： - `midasr_ic_table`: 使用信息标准来选择延迟参数。 - `average_forecast`: 计算加权平均预测组合。