图像处理基础（第二版）.[美]Maria Petrou(含详尽书签).pdf

简介：
《图像处理基础》第二版由Maria Petrou撰写，本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本概念和技术，包括增强、复原和压缩等关键领域。含详尽书签，便于读者快速查找信息。 本书涵盖了从基础到高级的图像处理技术与理论，并通过实例讲解了如何应用这些知识解决实际问题。以下是对书中部分章节内容的大致概述： - **第1章至第6章**：介绍了数字图像的基础，包括图像表示、增强和恢复方法等。 - **第7章**：深入讨论了彩色视觉的物理学与心理物理特性，并探讨了如何通过理解这些特性来改进色彩处理技术的应用。 - **第8章**：讲解了实用彩色图像处理的方法和技术，比如颜色空间转换、色调饱和度测量以及同色异谱现象等概念在实际应用中的重要性。 本书还包含一些关键算法列表（附录A）、参考文献注解和索引等内容。这些附加材料为读者提供了进一步研究的路径和支持。