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2019版最新省市区及街道9位编码

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简介:
该资料提供了2019年更新后的全国各省、市、区以及街道的详细九位编码信息,便于地理信息系统和数据分析中的精确匹配与定位。 国家统计局2019年省市区镇(街道)四级数据库SQL脚本适用于MySQL直接导入使用,包含上下级关系、编码、缩写、等级及经纬度坐标等信息,地区代码符合国家统计局要求。

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客服
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  • 20199
    优质
    该资料提供了2019年更新后的全国各省、市、区以及街道的详细九位编码信息,便于地理信息系统和数据分析中的精确匹配与定位。 国家统计局2019年省市区镇(街道)四级数据库SQL脚本适用于MySQL直接导入使用,包含上下级关系、编码、缩写、等级及经纬度坐标等信息,地区代码符合国家统计局要求。
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    本数据库提供最新全面的中国省、市、区、县、乡镇及街道行政区划代码信息,适用于地理信息系统开发与数据分析。 中国共有34个省份,包括685个功能区(如新区、高新区及经济开发区),以及总计396个城市和地区级别的行政区划单位。这些区域进一步细分为3857个县或县级市的次级行政区划单元,并且涵盖所有直辖县级地区的详细信息直至镇和街道级别。 针对上述数据,设计了一个名为 `sys_region` 的数据库表结构用于存储各个地区的信息: - **region_id**:整数类型(11位),主键。 - **region_code**:字符串型,默认值为NULL;用于记录各地的编码标识符。 - **region_name**:字符串型,默认值为NULL,表示地区的名称。 - **region_parent_id** :字符串型,默认值为NULL,代表父级区域在表中的主键ID。 - **region_level** :字符串型,默认值为NULL。地区级别分为1、2和3;其中1对应省或自治区等一级行政区划单位; 2表示地级市或自治州级别的二级行政单元; 而3则用于标识县区或者县级市的三级区域。 - **zip_code**:字符串型,默认值为NULL,代表邮政编码信息。 - **city_code** :字符串型,默认值为NULL;记录电话区号的信息。 - **pin_yin** :字符串型,默认值为NULL。存储地区名称对应的全拼形式。 - **per_pin_yin**: 字符串型,默认值为NULL;表示拼音的首字母缩写。 - **simple_py**:字符串型,默认值为NULL,记录区域名简化的第一个汉字或字母。 - **lon** : 经度坐标信息,存储于 VARCHAR 类型字段中,默认值为 NULL ; - **lat**: 纬度坐标信息,同样以VARCHAR类型保存,并设置默认值为NULL; - **region_whole_name**: 字符串型,默认值为NULL;用于存放地区全称。 - **create_by**:字符串型,默认为空。表示创建记录时的操作员或用户标识; - **create_time** : 日期时间格式,用来标记每一条数据被插入数据库的具体时刻。 该表采用InnoDB存储引擎,并使用UTF8字符集进行编码,以确保国际化和多语言支持的兼容性。此外,还特别备注了省市区聚合字段以便于数据分析与展示需求。
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  • 的全国行政MySQL数据库(包含县和
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    本资源提供最新全国行政区域详细编码,涵盖至街道级别,并附带完整的MySQL数据库导入文件,便于开发者快速集成与查询。 1. 全国行政区域代码更新维护至2021年12月30日。 2. 包括省份(直辖市)、城市、区县、乡镇四级的行政区划代码。 3. 城乡划分代码说明:在MySQL数据库中以树结构存储。包括编码;名称;全称;所属省,市,区县,街道;拼音首字母;城市类型(直辖市,省会);同级下排序;深度;城乡分类代码及经纬度。
  • 2024年行政划:、乡镇(四级数据)
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    本资料提供2024年中国最新的行政区划信息,涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据,便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。
  • 的全国行政MySQL数据库(包含县、和村)
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    本资源提供最新全国范围内的详细行政区划代码数据,涵盖至村级单位,并以MySQL数据库形式存储,便于高效管理和查询。 全国行政区域代码总计多达66万多个,并已更新维护至2021年12月30日。这些代码涵盖了从省份(直辖市)到村委会的五级行政区划,包括城乡划分代码。 每个行政区划的信息都详细存储在MySQL数据库中,采用树结构形式展示。具体信息包含编码、名称、全称、所属省市区县街道、拼音首字母、城市类型(如直辖市或省会)、同级别下的排序顺序以及深度等属性,并且还包括了城乡分类代码和经纬度数据。