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自适应滤波理论(第5版)-Simon Haykin-2014 高清版

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简介:
《自适应滤波理论》第五版由著名学者西蒙·海金撰写,详细介绍了自适应信号处理技术的基础知识和最新进展。本书深入浅出地讲解了各种算法及其应用,并提供了大量实例,是学习与研究的权威指南。 《Adaptive Filter Theory》第五版由Simon Haykin著,2014年出版。这本书是从我们Caltech的学校服务器上下载下来的,可以检索,并且是全高清英文版。

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客服
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  • 5)-Simon Haykin-2014
    优质
    《自适应滤波理论》第五版由著名学者西蒙·海金撰写,详细介绍了自适应信号处理技术的基础知识和最新进展。本书深入浅出地讲解了各种算法及其应用,并提供了大量实例,是学习与研究的权威指南。 《Adaptive Filter Theory》第五版由Simon Haykin著,2014年出版。这本书是从我们Caltech的学校服务器上下载下来的,可以检索,并且是全高清英文版。
  • 器原Simon Haykin).zip
    优质
    《自适应滤波器原理》由西蒙·赫金撰写,本书深入浅出地介绍了自适应信号处理理论与应用的核心概念和技术。文件格式为电子书(zip)。 《自适应滤波器原理》这本书由Simon Haykin撰写。此外还有与该书配套的答案及Matlab代码可供参考。
  • Simon Haykin著,《器原》郑宝玉等译.pdf
    优质
    《自适应滤波器原理》由国际知名学者Simon Haykin撰写,本书全面介绍了自适应信号处理理论及其应用。郑宝玉等人翻译的中文版为国内读者深入理解自适应滤波技术提供了宝贵资源。 《自适应滤波理论算法与应用》由Simon Haykin著、郑宝玉等人翻译,并由电子工业出版社出版。这本书详细介绍了各种线性自适应滤波器以及基于多层感知器的非线性自适应滤波器的原理和方法,内容特别清晰且难得一见。书中全面讲述了各类自适应滤波算法。
  • Simon Haykin 著《Communication Systems》()
    优质
    《Communication Systems》由著名通信专家Simon Haykin撰写,本书第四版深入浅出地介绍了现代通信系统的基础理论与关键技术,是相关领域学生和研究人员不可或缺的学习资源。 《通信系统》第四版是由西蒙·海金(Simon Haykin)编写的教材。这本书深入介绍了通信系统的理论与应用,是学习通信领域知识的重要参考书之一。
  • 4答案与代码(
    优质
    本书为《自适应滤波原理》第四版的答案及配套代码集,提供了大量习题详解和程序示例,帮助读者深入理解书中理论并应用于实践。以高清形式呈现,便于学习者阅读参考。 本资源提供了《自适应滤波原理》第四版的答案与代码,代码较为全面,对于初学者具有很好的参考价值。
  • 器原Simon Haykin著)-含全部代码与习题答案
    优质
    本书为《自适应滤波器原理》(Simon Haykin著)的配套资料,包含书中所有算法的MATLAB实现代码及详细习题解答。适合深入学习自适应信号处理技术的读者参考使用。 经典通信书《自适应滤波器原理》-Simon Haykin,包含所有代码和习题解答。
  • Digital Communication Systems (2014) by Simon Haykin
    优质
    《Digital Communication Systems》是由Simon Haykin编著的专业教材,详尽介绍了数字通信系统的原理与技术,是相关领域研究和教学的重要参考书。 Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Inc. 总页数:802 内容目录: 1 引言 1.1 历史背景 1.2 沟通过程 1.3 多址技术 1.4 网络 1.5 数字通信 1.6 本书的组织结构 2 信号和系统的傅里叶分析 2.1 引言 2.2 傅立叶级数 2.3 傅立叶变换 2.4 时间域与频率域表示之间的逆关系 2.5 Dirac Delta 函数 2.6 周期信号的傅立叶变换 2.7 通过线性时不变系统传输信号 2.8 Hilbert 变换 2.9 预包络 2.10 调频信号的复数包络 2.11 调频信号和系统的规范表示法 2.12 复低通表示调频系统 2.13 将所有复杂的宽带信号与系统的表示组合在一起 2.14 线性调制理论 2.15 相位延迟和群延迟 2.16 傅立叶变换的数值计算 2.17 总结与讨论 3 概率论及贝叶斯推理 3.1 引言 3.2 集合论 3.3 概率理论 3.4 随机变量 3.5 分布函数 3.6 期望的概念 3.7 二阶统计平均值 3.8 特征函数 3.9 正态分布 3.10 中心极限定理 3.11 贝叶斯推理 3.12 参数估计 3.13 假设检验 3.14 复合假设检验 3.15 总结与讨论 4 随机过程 4.1 引言 4.2 随机过程的数学定义 4.3 两类随机过程:严格平稳和弱平稳 4.4 弱平稳过程中均值、相关性及协方差函数 4.5 厄戈德(Ergodic)过程 4.6 将一个弱稳态过程通过线性时不变滤波器传输 4.7 弱稳态过程的功率谱密度 4.8 功率谱密度的另一种定义 4.9 交叉频谱密度 4.10 泊松(Poisson)过程 4.11 正态过程 4.12 噪声 4.13 窄带噪声 4.14 正弦波加窄带噪声 4.15 总结与讨论 5 信息论 5.1 引言 5.2 恩特罗比(Entropy) 5.3 编码定理 5.4 无损数据压缩算法 5.5 离散无记忆信道 5.6 相互作用的信息量 5.7 通道容量 5.8 代码编码定理 5.9 连续随机集合的微分熵和相互信息 5.10 总结与讨论
  • 器原Simon Haykin著)-含全部代码及习题答案.zip
    优质
    本书为《自适应滤波器原理》的配套资源文件,内含全书代码与习题答案解析,有助于深入理解自适应信号处理理论和技术。 自适应滤波器原理-Simon Haykin(包含所有代码和习题解答).zip
  • Simon Haykin 课后习题答案
    优质
    本书提供了《信号处理与通信》(作者:Simon Haykin第四版)一书中的习题解答,旨在帮助学生深入理解书中概念和理论,并掌握实际应用技能。 Simon Haykin大师第四版的课后习题答案可以提供帮助。
  • 器原(中文4).pdf
    优质
    本书《自适应滤波器原理》第四版全面介绍了自适应信号处理的基本理论与应用技术,涵盖算法推导、性能分析及工程实现等内容。 自适应滤波器原理(中文第四版)介绍了维纳滤波和卡尔曼滤波等内容。