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Matlab【信号处理】音频变速和性别变换工具.zip

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简介：
本资源提供了一个利用MATLAB进行音频处理的工具包，专注于实现音频文件的速度调整与声源性别的模拟转换。包含了详细的代码示例及文档说明，适用于研究与教学用途。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容：标题所示的内容介绍可以通过主页搜索博客来获取更多信息。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博客简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心和技术同步精进。如有MATLAB项目合作需求，请通过私信联系。

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  • Matlab【信号处理】音频变速和性别变换工具.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB进行音频处理的工具包，专注于实现音频文件的速度调整与声源性别的模拟转换。包含了详细的代码示例及文档说明，适用于研究与教学用途。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容：标题所示的内容介绍可以通过主页搜索博客来获取更多信息。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博客简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心和技术同步精进。如有MATLAB项目合作需求，请通过私信联系。
     
  • 【信号处理】MATLAB实现音频变速及性别声音转换代码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB实现音频文件变速播放和改变声音性别转换的完整代码。通过修改音频采样率与频谱特征，可以有效调整音调与速度，适用于语音处理研究与应用开发。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • MATLAB音频变换与处理
    优质
    《MATLAB音频变换与处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行音频信号分析、转换和增强的技术书籍。书中涵盖了从基础理论到高级应用的各种技术，包括傅里叶变换、滤波器设计及语音识别等，适合对数字信号处理感兴趣的读者学习和研究。 可以实现音频加速或减速以及男女声转换等功能，并且能够分析音频的频谱。
     
  • MATLAB语音信号处理：变速不失真，变调不改速
    优质
    本教程深入浅出地介绍如何使用MATLAB进行语音信号处理，重点讲解变速不变形及变调不影响播放速度的技术方法。适合音频工程师与编程爱好者学习实践。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调或变调不变速的语音信号采集。接下来对这些采集到的语音信号进行频谱分析，并设计数字滤波器以绘制其频率响应图。通过应用该滤波器来过滤原始语音信号后，比较并观察滤波前后信号的波形和频谱变化情况。最后，可以播放处理后的语音信号以便进一步评估效果。
     
  • MATLAB语音信号处理：变速不失调，变调不改速
    优质
    本教程深入介绍使用MATLAB进行高效语音信号处理的方法，重点讲解如何在调整音频速度或音高时保持声音质量，是音频工程师和研究人员的理想学习资料。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调、变调不变速等功能。此外，还可以采集语音信号并对其进行频谱分析。设计数字滤波器，并绘制其频率响应图；使用该滤波器对信号进行滤波后，比较和分析滤波前后的语音信号的波形及频谱变化；最后可以回放处理过的语音信号。
     
  • 基于OLA算法的Matlab变速不变调音频信号处理GUI程序
    优质
    本简介介绍了一款基于OLA（Overlap-Add）算法开发的Matlab图形用户界面程序，专门用于变速不变调音频信号处理。此工具提供直观的操作方式，便于用户对音频文件进行时间拉伸或压缩而不改变其音高，适用于音乐制作、语音分析等领域。 基于OLA算法，在MATLAB环境中制作一个变速不变调音频信号处理的GUI程序。任务要求如下： （1）对于一段人说话声音，实现原音播放以及不同倍速的加速和降速功能（例如2倍速加速或0.5倍速降速）。用户可以输入所需的加速与减速的比例参数。 （2）同样地，对一段打击乐音频进行处理，提供其原始版本及以任意自定义倍数调整后的播放效果。
     
  • MATLAB尺度变换代码-信号处理：在MATLAB中实现图像与音频信号处理
    优质
    本项目提供一系列基于MATLAB的尺度变换代码，涵盖图像和音频信号处理，旨在帮助学习者掌握信号处理技术。 本项目包含两个文件夹，分别用于音频和图像的信号处理实现代码。使用MATLAB可以完成信号读取、倍乘、相加、相乘、微分、积分、尺度变换、反褶和平移变换等功能。打开MATLAB后直接运行脚本即可开始操作。