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LDPC.rar_LDPC与BPSK_LDPC在Matlab中的应用_LDPC误码率曲线_BPSK信道编码_LDPC编码详解

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简介：
本资源深入探讨了低密度奇偶校验（LDPC）码与二相移键控（BPSK）技术的结合，并详细介绍了如何利用MATLAB进行LDPC编码及误码率分析，为通信系统的设计和优化提供了宝贵参考。 LDPC编码结合BPSK调制，在AWGN信道环境下进行译码仿真，可以生成误码率曲线。

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  • LDPC.rar_LDPC与BPSK_LDPC在Matlab中的应用_LDPC误码率曲线_BPSK信道编码_LDPC编码详解
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  • CCSDS_LDPC.rar_CCSDS_LDPC_CCSDS标准_csdcs ldpc编码_ldpc码在CCSDS的应用
    优质
    本资源包包含CCSDS（ Consultative Committee for Space Data Systems）推荐的标准LDPC（Low Density Parity Check）编码方案及相关应用文档，适用于深入研究和工程实践。 CCSDS推荐的LDPC编码方案包含一系列参考标准，非常不错。
  • LDPC.rar_LDPC仿真程序及列重_LDPC编码解码与仿真图_生成矩阵
    优质
    本资源包提供了一套完整的低密度奇偶校验（LDPC）代码的仿真程序，包括基于列重量优化的编码和解码算法实现，以及详细的性能仿真图表。此外还包含了用于构建LDPC矩阵的生成工具。 本段落探讨了LDPC码的仿真研究，涵盖了LDPC码生成、H矩阵生成、编码及解码程序，并提供了在不同调制方式、码长以及列重量情况下的仿真结果图。
  • LDPC_codec.rar_DVB S2_LDPC_DVB解码器_LDPC_dvb编码器_LDPC
    优质
    该资源包包含DVB-S2标准下的LDPC（低密度奇偶校验）编解码实现，适用于卫星通信中的高效数据传输。 LDPC编码器和解码器的DVB-S2系统模型在MATLAB中的实现。
  • LDPC编码_MATLAB程序_LDPC编码器
    优质
    本MATLAB程序实现低密度奇偶校验（LDPC）编码功能，适用于通信系统中的错误纠正。代码包含高效的编码器模块，易于集成与调试。 完成了LDPC编码功能，并提供了详细说明。编程语言是MATLAB。
  • LDPC.rar_LDPC_MATLAB实现_LDPC编码_matlab_ldpc_raptor_LDPC_main
    优质
    本资源为MATLAB环境下实现的LDPC（低密度奇偶校验）码编解码程序，包含Raptor码应用示例，并提供主函数入口。 LDPC编码的Matlab实现适合初学者使用。
  • MATLAB_LDPC_工具箱_LDPC编解码程序
    优质
    本MATLAB_LDPC工具箱提供了一套完整的LDPC（低密度奇偶校验）编码与译码算法实现程序，适用于通信系统中的纠错编码研究和应用开发。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：LDPC_MATLAB_工具箱_LDPC编解码程序 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
  • LDPC码_LDPC码
    优质
    简介：低密度奇偶校验（LDPC）码是一种高效的前向纠错编码技术，在现代通信系统中广泛应用。其优秀的错误纠正性能和接近香农极限的能力使其成为重要的研究对象。 LDPC编码与BPSK调制的通信系统采用了一种结合了低密度奇偶校验（LDPC）编码技术和二相移键控（BPSK）调制技术的方法，以提高数据传输的可靠性和效率。该系统通过使用LDPC码来实现强大的错误纠正能力，并利用BPSK进行信号调制，适用于多种通信场景中的高效信息传递。
  • 73462681_CCSDS_LDPC.rar_CCSDS LDPC的MATLAB实现及CCSDS编码_LDPC和CCSDS
    优质
    该资源包提供了LDPC码在MATLAB中的实现方法，具体包括了符合CCSDS标准的编码技术。适用于研究通信系统中纠错编码的应用。 CCSDS标准LDPC编码的实现基于CCSDS规范，并使用Matlab进行编程。
  • hhh.rar_BCH 误码率及级联编码在Channel Coding中的应用(matlab解码)_解扰
    优质
    本项目研究了BCH码的误码率特性及其在信道编码中的应用，并探讨了级联编码技术。通过Matlab实现了相应的解码和解扰算法，为通信系统的可靠传输提供了有效方案。 1. 数据源：生成752*8bit的随机数据作为输入。 2. 使用DTMB标准的能量扩散初始相位及生成多项式产生伪随机序列，并对原始数据进行加扰处理。 3. 对加扰后的数据执行解扰操作，通过观察误码率来验证所使用的加扰算法的有效性。 4. 根据DTMB规范构建BCH（1023, 1013）编码器和解码器以实现BCH（762, 752）。检查其在无错误情况下的性能，以此确认该方案的准确性。 5. 最终将能量扩散与BCH编码进行级联处理，在接收端则执行相应的BCH解码及数据解扰操作。通过观察误码率来验证整个流程的有效性。