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代码_Landsat5_SR_GEE_去云_Landsat5_GEE_处理_Landsat5去云_GEE Landsat

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简介：
本项目利用Google Earth Engine平台进行Landsat 5卫星数据预处理，包含辐射校正及系统性去云处理，旨在提供高质量的遥感影像用于后续分析。 基于Google Earth Engine (GEE) 平台的Landsat 5 SR影像去云处理及NDVI计算。

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  • 代码_Landsat5_SR_GEE_去云_Landsat5_GEE_处理_Landsat5去云_GEE Landsat
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    本项目利用Google Earth Engine平台进行Landsat 5卫星数据预处理，包含辐射校正及系统性去云处理，旨在提供高质量的遥感影像用于后续分析。 基于Google Earth Engine (GEE) 平台的Landsat 5 SR影像去云处理及NDVI计算。
     
  • Matlab点云去噪代码 - 点云处理与Matlab: PointCloudProcessingWithMatlab
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    本项目提供一系列用于在MATLAB环境下处理和优化点云数据质量的去噪算法。通过高效滤波技术，提升三维模型重建精度，适用于机器人视觉、自动驾驶等场景。 在Matlab中处理点云数据的一种方法是使用FitCylinder.m代码来将圆柱拟合到一个点云上。这个过程的主要步骤包括：加载数据、去噪处理、利用PCA（主成分分析）获取高度方向，然后通过pcfitcylinder函数进行圆柱拟合并提取半径及其他几何信息。
     
  • IDL中的MODIS去云处理
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    本简介探讨了在IDL（Interactive Data Language）环境中对NASA MODIS卫星数据进行去云处理的方法和技术，旨在提高遥感图像的质量和分析精度。 MODIS去云IDL是指使用IDL编程语言处理MODIS数据以去除图像中的云层影响的技术或方法。这种方法通常用于提高遥感影像的质量，以便更好地进行地表特征分析或其他科学应用研究。
     
  • 遥感图像的去云处理
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    遥感图像的去云处理是指利用各种技术手段减少或去除卫星影像中的云层遮挡，以提高图像质量和数据分析准确性。 遥感图像在成像过程中常常受到云层的干扰，尤其是被厚云遮挡的部分会导致遥感数据完全丢失，降低了数据的有效利用率，并影响了后续专题信息提取的准确性。因此，进行遥感去厚云处理的主要目标是恢复那些受遮挡区域的信息，同时确保其他未受影响区域的数据不发生失真。
     
  • 去云处理的遥感影像.zip
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    去云处理的遥感影像项目专注于开发和应用先进的算法和技术，用于去除卫星或航空遥感图像中的云层遮挡，以获取更清晰、完整的地表信息。 该补丁文件可以直接放置于ENVI软件安装目录的save_add子目录下。随后启动ENVI软件，在BaseTools下的Preprocessing（预处理）菜单中的General Purpose Utilities子菜单里找到TM6去条带(改进)工具，即可使用。此外还附有详细的步骤说明以供参考。
     
  • ENVI 去云插件
    优质
    ENVI去云插件是一款专为遥感影像处理设计的功能模块，能够高效去除卫星图像中的云层遮挡，提高数据质量和分析精度。 将envi去云插件安装到SAVE_ADD目录后，重启即可使用。
     
  • Landsat Gap Fill Landsat GapFill LANDSAT_GAPFILL 去条
    优质
    Landsat GapFill 是一种数据处理方法，用于填补Landsat卫星图像中的时间间隙和云覆盖缺口，以提供连续的地表观测记录。 在遥感图像处理中用于去条带的技术。
     
  • ENVI去云工具HazeTool
    优质
    HazeTool是ENVI软件中用于去除遥感影像中的云层遮挡和大气影响的高级工具，能够有效提升图像质量。 ENVI云处理工具HazeTool能够有效消除影像中的云层。
     
  • ENVi的去云工具
    优质
    ENVi的去云工具是一款创新的数据处理软件，它能够帮助用户高效地从云端环境中提取和管理数据，简化复杂的数据操作流程。 ENVI中的去云工具Haze Tool主要由三部分组成：云层厚度检测（haze detection）、云层厚度完善（haze perfection）以及云层去除（haze removal）。
     
  • Landsat 7 条带去除
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    Landsat 7条带去除是指针对由卫星传感器故障引起的图像条带异常进行校正的技术，以恢复影像的清晰度和真实性。 此工具用于去除Landsat7遥感卫星因传感器异常产生的条带。