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01. DevOps 能力成熟度模型评估表.xlsx

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简介:
本文件提供了DevOps能力成熟度模型的详细评估表格,帮助企业自我诊断和改进其开发运维流程,提升软件交付效率与质量。 国内首个DevOps能力成熟度模型评估包括以下内容: 1. 过程: - 1.1 敏捷开发管理 - 1.2 持续交付 - 1.3 技术运营 2. 应用设计 3. 安全及风险管理 4. 组织结构

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  • 01. DevOps .xlsx
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    本文件提供了DevOps能力成熟度模型的详细评估表格,帮助企业自我诊断和改进其开发运维流程,提升软件交付效率与质量。 国内首个DevOps能力成熟度模型评估包括以下内容: 1. 过程: - 1.1 敏捷开发管理 - 1.2 持续交付 - 1.3 技术运营 2. 应用设计 3. 安全及风险管理 4. 组织结构
  • DevOps单(研发运营一体化完整版)
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    《DevOps能力成熟度模型评估表单》是一份全面评估企业研发运营一体化水平的重要工具,旨在帮助企业识别并改进其在敏捷开发、持续集成与交付以及团队协作等方面的实践。此完整版本覆盖了从基础到高级的各项指标和最佳实践,是追求高效软件交付流程的组织的理想指南。 研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型评估是一项重要的工作,它帮助企业提升软件开发与运维的效率和质量。通过这种评估,组织可以识别自身在DevOps实践中的优势与不足,并据此制定改进计划以达到更高的性能标准。该过程涵盖了从团队协作、自动化工具的应用到持续集成/部署等多个方面的能力评测,旨在促进企业的数字化转型和发展。
  • DevOps(研发运营一体化完整版).zip
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    本资料提供了一套完整的DevOps能力成熟度模型评估方案,旨在帮助企业实现研发与运维流程的有效整合和优化。通过这套模型,企业可以系统性地提升其软件开发、测试及部署的效率和质量,从而加快产品上市速度并增强市场竞争力。文档中详细介绍了各个级别的关键指标和实践方法,是IT团队推进DevOps转型的理想指南。 DevOps能力成熟度模型的评估标准涵盖了总体架构、敏捷开发管理过程、持续交付技术运营、应用设计安全风险管理以及组织结构等方面。研发运营一体化是指在IT软件及相关服务的研发及交付过程中,将应用的需求、开发、测试、部署和运维统一起来,基于整个团队的合作与应用程序架构优化实现敏捷开发、持续集成和快速发布。这有助于企业提高其信息技术效率,在保证系统稳定性的前提下高效地提供高质量的软件和服务,并能灵活应对业务需求和技术环境的变化。
  • DevOps
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    《DevOps成熟度模型》是一套评估软件开发与IT运营团队合作效率和效果的标准体系,帮助企业识别改进点并提升交付速度。 ITU DEVOPS 成熟度模型包含七个章节,涵盖了DEVOPS的七个方面的要求。
  • AMM敏捷格.xlsx
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    《AMM敏捷成熟度评估表》是一款用于企业内部团队进行敏捷开发能力自评和改进的Excel工具。通过一系列标准化指标,帮助组织识别自身在敏捷实践中的优势与不足,并提供持续优化路径建议,助力提升项目交付效率及质量。 AMM敏捷成熟度评估表可以直接用于项目中。该评估表将成熟度分为工程实践和管理实践两个类别,并细分为10个维度。
  • 数据管理(DCMM).pdf
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    本PDF文档详尽介绍了数据管理能力成熟度评估模型(DCMM),为组织提供了一套全面的数据资产管理框架和实施路径,帮助企业提升数据管理和应用水平。 DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是一个用于评估组织在数据管理方面的能力水平的框架。它帮助企业识别自身数据管理的优势与不足,并提供改进路径以提高整体的数据管理水平。
  • 数字化全套板:ODMM V6R1板.xlsx
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    本资源提供全面的数字化能力成熟度评估工具——ODMM V6R1评分模板,帮助企业自我诊断、量化分析其在各领域的数字化水平和改进空间。 企业数字化转型涉及采用先进的数字技术来优化业务流程、产品和服务。其中一种评估企业数字化进程的方法是使用ODMM(Organizational Digital Maturity Model),即组织数字化成熟度模型,它帮助企业识别其在数字化旅程中的位置,并提供改进的方向和策略。通过这样的框架,公司可以更好地理解如何利用技术创新推动增长和发展。
  • 研发与运营一体化(DevOps
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    《研发与运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》旨在评估和提升组织在软件开发过程中的协作效率及产品质量,通过定义一系列标准来指导企业实现从传统模式向敏捷、高效交付方式的转型。 研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型标准涵盖了从第一章到第八章的完整内容。该标准旨在提供一套全面的方法论和实践指南,帮助企业提升软件开发与运维过程中的协作效率、交付速度以及系统稳定性。通过这一系列章节,企业可以逐步建立起高效的研发运营体系,并根据具体需求定制适合自身的DevOps实施方案。
  • 数据管理
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    数据管理成熟度评估模型是一种用于衡量组织在收集、存储和使用数据方面的效率与效果的方法论框架。它帮助企业识别改进机会,提升决策支持能力。 数据管理能力成熟度评估模型从多个方面进行展开,包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全和数据质量等领域。