基于MFC的故障维护专家系统的设计与实现

简介：
本项目旨在设计并实现一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)的故障维护专家系统，利用人工智能技术来诊断和解决设备故障问题，提高维护效率。 针对现代工业机械设备维修复杂性和流程特点，结合设备故障现象、原因及排除原理，并利用以往的维修经验，在Access数据库的基础上构建树状结构进行节点管理和消息响应，以实现对故障信息的有效管理与提取功能。通过C++语言和面向对象的方法开发了人机交互界面，创建了一个用于指导设备维修的专业知识库系统。实践证明，该系统的应用不仅提升了维修效率、降低了人力成本，还为实际的维修工作提供了宝贵的参考。 此专家库系统的设计主要分为故障信息采集与录入两个环节：首先由维修人员收集包括故障现象、原因及解决方法在内的详细数据；然后管理员将这些资料输入数据库。当设备发生问题时，工作人员可以通过该系统查询到对应的解决方案，并且对于发现的不准确或需要更新的信息可进行修正后重新提交给超级用户审核并录入。 整个系统的构成主要包括用户管理模块、信息管理和显示功能等部分，通过合理的架构设计确保了故障处理过程中的高效与准确性。