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Turbo码在加白噪声信道中的模拟研究。

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简介：
Turbo码在加白噪声信道（AWGN）环境下的仿真实验能够顺利进行，该程序包含了详尽的注释说明，并提供了仿真运行结果的图形展示，同时，程序还具备实时的提醒功能。

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  • 经典DCO OFDM和ACO OFDM在加高斯白噪声信道下的可见光通信研究.zip
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    本研究探讨了经典DCO OFDM与自适应载波偏置OFDM技术在受高斯白噪声干扰的可见光通信环境中的性能，分析其优劣并提出优化方案。 可见光通信中的经典DCO-OFDM和ACO-OFDM在高斯白噪声信道下的表现是研究的重点。
     
  • 加性高斯白噪声信道的MATLAB仿真
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    本项目通过MATLAB编程实现加性高斯白噪声(AGWN)信道下的信号传输与接收仿真，分析不同信噪比下系统性能的变化。 AWGN噪声（Additive White Gaussian Noise）是一种在通信系统中常见的干扰类型。它具有高斯分布特性，并且在整个频谱上均匀存在。这种类型的噪声会对信号传输的质量产生影响，尤其是在低信噪比条件下更为明显。 对于包含AWGN的通信链路，通常需要采用适当的编码和解码技术来提高数据传输的可靠性。例如，在发送端可以使用前向纠错（FEC）编码以增加冗余信息；而在接收端则通过译码器恢复原始信号内容，并尽可能地减少噪声带来的干扰。 此外，研究者们还致力于开发新的算法和技术，以便更好地理解和处理AWGN噪声对通信系统性能的影响。这些努力有助于提高无线和有线网络中的数据传输效率与稳定性。
     
  • MATLAB模拟信道_channel.rar_多径与加性噪声效应_信道仿真
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    本资源包含MATLAB代码和脚本，用于模拟通信系统中的多径传播及加性噪声影响，适用于研究无线信道特性和性能评估。 该程序用于模拟信道，包括加性高斯白噪声和多径信道的功能。
     
  • 基于加性高斯白噪声信道的OFDM仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声（AWGN）信道环境下正交频分复用（OFDM）系统的性能。通过计算机仿真，分析了不同参数设置对通信质量的影响，为优化OFDM系统设计提供了理论依据和技术参考。 调制方式包括QPSK、16QAM和64QAM，可以使用MATLAB 2017a进行仿真，并且该版本包含了通信工具箱。需要注意的是，部分MATLAB版本在执行时可能会出现错误。
     
  • 基于QPSK调制的Turbo码在高斯信道与衰落信道中的仿真研究
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    本研究探讨了基于QPSK调制的Turbo码在高斯信道和衰落信道中的性能，通过仿真分析其误码率表现，为无线通信系统设计提供理论支持。 本段落主要研究了QPSK调制与Turbo码在高斯信道和衰弱信道下的结合仿真，并对比分析其调制性能和编码性能。最终结果将体现在误码率曲线上。
     
  • BPSK误码率在高斯白噪声信道中的MATLAB仿真_AWGN-in-BPSK.zip
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    本资源提供BPSK调制信号在高斯白噪声（AWGN）信道中传输时误码率的MATLAB仿真代码，适用于通信系统性能分析与研究。 在MATLAB环境下计算高斯信道的误码率。
     
  • QPSK在高斯白噪声信道与瑞利信道中的误码率及星座图分析
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    本研究探讨了QPSK调制技术在两种不同通信环境（高斯白噪声信道和瑞利衰落信道）下的误码性能及其星座图变化，为无线通信系统设计提供理论依据。 在通信系统中，信号传输的质量受多种因素影响，包括信道条件与噪声干扰。本段落将探讨QPSK（四相移键控）技术在两种典型信道环境中的误码率表现：高斯白噪声信道和瑞利衰落信道，并介绍MATLAB在此类情况下的应用。 误码率是衡量通信系统可靠性的关键指标，而解调后的星座图直观展示了信号接收质量。QPSK是一种数字调制技术，它将两个二进制数据流结合在一起，通过改变载波的幅度和相位来传输信息，在理想情况下可以同时传输两路独立的二进制信号并提供较高的频谱效率。然而实际信道环境并非始终理想，会引入噪声与衰落影响系统性能。 高斯白噪声信道是通信中最常见的模型之一，假设存在均匀分布且具有平坦功率谱密度的随机噪声。在该环境下QPSK误码率主要由SNR（信号与噪音比）决定；MATLAB可以通过建立数学模型来仿真QPSK信号在这种环境中的传输，并通过比较发送和接收星座图计算出误码率。 瑞利衰落信道常用于描述多径传播场景，如移动通信。在该环境中，由于各路径间随机相位差导致的快速变化，“快衰落”现象形成；在此类条件下QPSK误码率不仅受SNR影响还与信道中的多径效应和相关性有关联。MATLAB无线通信工具箱提供了瑞利衰落信道模拟功能，可用于分析QPSK在该环境下的性能表现。 解调后的星座图是评估系统性能的重要手段之一；它显示了接收到的信号在复平面上的位置分布情况，每个点代表一个可能符号值，在高斯白噪声和瑞利衰落环境下这些位置可能会偏离理论坐标以反映信道失真程度。通过对比发送与接收星座图可以直观看到误码发生概率及信道条件对解调性能的影响。 使用MATLAB实现上述模拟通常包括以下步骤：1. 生成QPSK调制信号；2. 模拟高斯白噪声或瑞利衰落信道，引入相应干扰因素；3. 对接收到的信号进行解调处理；4. 计算并绘制星座图以可视化分析结果；5. 分析误码率数据可能需要多次仿真获取统计意义明确的结果。 压缩包文件中的MATLAB代码实现了上述步骤供学习者参考和实践。通过运行这些代码，读者可以深入了解QPSK在不同信道条件下的行为表现，并掌握利用MATLAB进行通信系统性能分析的方法与技巧，这不仅有助于理论知识的学习也对实际系统设计优化具有重要价值。
     
  • QPSK在高斯白噪声信道与瑞利信道中的误码率及解调后星图
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    本文探讨了QPSK调制技术在不同信道环境下的性能表现，重点分析其误码率变化，并研究了解调后的星座图特征。 QPSK在高斯白噪声信道和瑞利信道中的误码率及其解调后的星图表示是一个重要的研究课题。
     
  • Simulink中的白噪声模型
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    在Simulink环境中，白噪声模型是一种用于模拟和分析系统响应于随机干扰的能力的重要工具。它通过添加随机输入信号来测试系统的鲁棒性和稳定性，广泛应用于通信、控制系统及信号处理等领域中复杂模型的仿真研究。 在白噪声路面不平度模型下，当车速为20公里/小时时所输入的路面激励。