BasicSIRModel是Python中实现的简单SIR模型。

简介：
该项目涵盖了一个基础的SIR模型，并集成了绘图功能，方便用户直观地观察模拟结果。 详细信息可查阅配套的博客文章。 运行模型流程如下：首先导入模型模块，然后创建 `model.SIR()` 的实例，接着调用 `m.run()` 运行模拟，最后使用 `m.plot()` 进行可视化展示。 在创建 `model.SIR` 类的新实例时，需要明确指定一系列参数。 例如，可以通过修改 `beta` 参数来调整S到I的转化率：如通过 `import model` 和 `m = model.SIR(rateSI = 0.05)` 实现。 可变参数包括：`eons` (模型运行的时间点数量，默认值为1000)，代表易感个体初始数量 (`易感`，默认为950)，已感染个体初始数量 (`已感染`，默认值为50)，抗性个体初始数量 (`抗性`，默认为0)，以及从S到I的基本速率 `rateSI` (默认值为0.05)，和从I到R的速率 `rateIR`。