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自编的MATLAB快速傅里叶变换(FFT)程序

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简介:
本简介介绍了一个由作者自行编写和调试的MATLAB程序,该程序实现了快速傅里叶变换(FFT),适用于信号处理与分析中的频谱计算。 1. 包括自己编写的快速傅里叶变换(FFT)代码。 2. 该代码完整且实用,具有很好的参考价值。 3. 代码包含详细的注释。

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客服
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  • MATLAB(FFT)
    优质
    本简介介绍了一个由作者自行编写和调试的MATLAB程序,该程序实现了快速傅里叶变换(FFT),适用于信号处理与分析中的频谱计算。 1. 包括自己编写的快速傅里叶变换(FFT)代码。 2. 该代码完整且实用,具有很好的参考价值。 3. 代码包含详细的注释。
  • 基于MATLAB二维(FFT)
    优质
    本简介介绍了一套使用MATLAB语言自主开发的二维快速傅里叶变换(FFT)程序。该工具旨在提供高效的信号处理和图像分析功能,适用于科研与工程应用中的频谱分析需求。 在MATLAB平台上编写了一个二维快速傅里叶变换(FFT)程序,并且该程序并未调用MATLAB自带的fft函数。
  • 基于MATLAB二维(FFT)
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB开发的自定义二维快速傅里叶变换(FFT)程序。该程序旨在提高图像处理和信号分析中的计算效率与准确性,适用于科研及工程应用。 在MATLAB平台上编写了二维快速傅里叶变换(FFT)程序,并且该程序没有使用MATLAB自带的fft函数。
  • MATLAB(FFT)
    优质
    本教程深入介绍如何在MATLAB中实现快速傅里叶变换(FFT),包括基本原理、代码示例及应用场景解析。 快速傅氏变换(FFT)是离散傅氏变换的一种高效算法,它通过利用离散傅立叶变换的奇偶性、虚实特性等性质对算法进行优化而得到。
  • MATLAB FFT代码
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    本段内容提供了一组用MATLAB编写的FFT(快速傅里叶变换)代码示例,适用于信号处理和数据分析中的频谱分析。 Matlab 快速傅里叶变换(FFT)代码。信号处理详细注释,保证能够运行。包含时域图像、频域图像、双边谱和单边谱的展示。附有一份数据供参考,方便查看数据样式,并可根据提供的数据格式编辑自己的数据后直接使用。
  • C++中FFT)源
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    这段资料提供了一个使用C++编写的快速傅里叶变换(FFT)算法的具体实现源代码。通过该程序,读者可以深入了解和学习如何在实际编程中应用FFT技术进行高效的数据处理与分析。 FFT(快速傅里叶变换)C++源程序包括以下功能: - FFT() - 快速付立叶变换 - IFFT() - 快速付立叶反变换 - DCT() - 离散余弦变换 - WALSH() - 沃尔什-哈达玛变换
  • MATLABFFT实现
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    本简介探讨了如何在MATLAB环境中高效地使用FFT函数进行快速傅里叶变换,适用于信号处理和频谱分析。 实现了FFT(快速傅里叶变换),只需在Runner函数中修改图片路径后运行程序即可输出FFT频谱图和FFT图像。
  • 1024点FFT
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    本简介探讨了1024点FFT(快速傅里叶变换)算法的应用与优化,旨在提高信号处理和数据分析中的计算效率。 1. 在Foundation内部创建一个新的项目。 2. 将FFT设计文件解压缩到新创建的项目目录中。 3. 使用Foundation HLD编辑器打开VHDL文件fftwrap.vhd。 4. 通过在Project菜单栏选项中选择Create Macro,在HDL编辑器内生成一个宏符号。这将创建可以在Foundation原理图设计流程中使用的符号。 5. 启动Foundation原理图编辑器。 6. 在步骤4中的操作会生成名为fftwrap的符号,该符号现在应该已经在Foundation组件库中可用。此符号与fftwrap.vhd文件相关联,并且后者实例化了xfft1024.ngo。将这个符号插入到你的原理图中。FFTWRAP的宏属性应设置为:$BUSDELIMITER =< $DEF=VHDL $FILE=FFTWRAP.VHD。 7. 按照数据表仔细地连接FFT核心与设计其余部分,特别注意设备IOBs中的数据总线和地址总线寄存器。
  • C#中(FFT)
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    本文介绍了在C#编程语言中实现快速傅里叶变换(FFT)的方法和技术,帮助读者理解如何利用该算法进行高效的数据处理与分析。 C#源代码实现快速傅里叶变换(FFT),计算结果与Matlab相同。
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    快速傅里叶变换程序是一种高效的算法实现,用于计算离散傅里叶变换,广泛应用于信号处理、数据压缩和加密等领域。 快速傅里叶变换的Fortran程序可以处理任意长度的序列或矩阵。