基于YOLOv7改进的模型（含顶会论文模块、源码、权重文件及说明文档）.rar

简介：
本资源包含基于YOLOv7改进的模型及相关文件，内有最新顶会论文技术模块、完整源代码、预训练权重和详细使用说明文档。 资源内容：基于Yolov7改进的模型，包含顶会论文模块复现、完整源码、权重文件及2GB数据集下载链接。 代码特点： - 参数化编程，方便更改参数； - 代码结构清晰且注释详尽。 适用对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计与毕业设计项目。 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，拥有十年的Matlab、Python、C/C++及Java开发经验，在YOLO算法仿真方面具有丰富实践经验。擅长领域包括但不限于计算机视觉、目标检测模型优化、神经网络预测技术、信号处理方法以及图像处理等方向，并具备元胞自动机建模和智能控制策略设计能力，欢迎进行相关领域的交流与学习。