逆合成孔径雷达成像中包络对齐的迭代优化方法

简介：
本研究提出了一种针对逆合成孔径雷达（ISAR）成像技术中的包络对齐问题的迭代优化解决方案，旨在提高图像质量与分辨率。通过不断调整和优化信号处理步骤，该方法能够有效校正因目标运动引起的模糊现象，增强图像细节展现能力，为精确的目标识别和特征提取提供技术支持。 包络对齐是逆合成孔径雷达（ISAR）平动补偿的关键技术，并且是图像重构的基础。基于设备所使用的包络对齐方法，在积累互相关法的基础上进行算法改进，提出了一种迭代相关对齐法。与原方法不同的是，该迭代相关法使用平均距离像作为参考包络来对各次回波作相关对齐，并通过多次迭代直至收敛，从而有效防止了对齐漂移和突变误差的发生，确保了包络对齐的精度和稳定性。仿真结果显示，这种方法能显著提高ISAR成像中的包络对齐精度，进而提升图像质量，并且计算量增加不大。