Matlab中的图像矩阵代码 - hyperspec_unmix：高光谱图像分解程序代码

简介：
hyperspec_unmix是用于处理和分析高光谱图像的专业MATLAB程序。该工具通过先进的算法对复杂的高光 spectrometric 数据进行有效分解，帮助研究人员深入理解材料成分与分布。 图像矩阵matlab代码hyperspec_unmix包含用于高光谱图像分解的python代码。 ### 代码摘要 **NMF.py** - **非负矩阵分解（NMF）** - 数学模型：Y = A * S，其中 Y 已知而 A 和 S 不确定。 - 需要Python库“numpy”和“scipy” - 功能包括： 1. LSMU() — 李胜倍增更新 2. HALS() — 分层交替最小二乘法 3. NNLS() — 交替非负最小二乘 **DSP.py** - 需要Python库“numpy”和“matplotlib” - 功能包括： - SPA()（连续投影算法）— 如果纯像素假设成立，并且已知高光谱图像中现有物质的数量，则SPA有助于确定最纯净的光谱。 - 停止() — 检测到文件名为停止时，暂停系统运行 - READMATRIX() — 从文本段落件读取通用矩阵 - READUSGSDATA() — 读取由美国地质调查局（USGS）提供的高光谱签名数据。 - 图形绘制功能：通过使用python库matplotlib.plot来生成类似MATLAB的图表。 ### 背景理论 利用非负矩阵分解进行高光谱图像分析。