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SpringBoot-Excel-Uploader: 将Excel文件上传到SpringBoot并将其数据保存到MySQL数据库中

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简介:
SpringBoot-Excel-Uploader是一款工具或应用程序,专门用于将Excel文件便捷地上传至Spring Boot框架,并自动解析并将数据存储进MySQL数据库。此项目简化了企业级应用中常见的数据导入任务。 使用Spring Boot上传Excel文件,并将文件中的数据保存到MySQL数据库中。

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客服
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  • SpringBoot-Excel-Uploader: ExcelSpringBootMySQL
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    SpringBoot-Excel-Uploader是一款工具或应用程序,专门用于将Excel文件便捷地上传至Spring Boot框架,并自动解析并将数据存储进MySQL数据库。此项目简化了企业级应用中常见的数据导入任务。 使用Spring Boot上传Excel文件,并将文件中的数据保存到MySQL数据库中。
  • SpringBoot Excel MySQL 示例
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    本示例演示如何使用Spring Boot框架将Excel文件中的数据导入并存储至MySQL数据库中,适合初学者学习和实践。 在IT行业中,Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。“springboot将excel存入mysqldemo”是关于如何使用Spring Boot来读取Excel数据并将其存储到MySQL数据库中的实践教程。下面我们将详细探讨涉及的关键知识点。 1. **Spring Boot集成MyBatis**: - Spring Boot可以通过添加MyBatis的starter依赖轻松整合MyBatis,用于处理SQL查询和操作。 - MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射,可以避免几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。 2. **Apache POI**: - Apache POI是Java库,用于处理Microsoft Office格式的文件,特别是Excel(.xlsx 和 .xls)。 - 在这个项目中,Apache POI用于读取Excel文件内容。通过工作簿对象,我们可以访问工作表,再通过工作表获取行和列,进而读取单元格的值。 3. **Excel数据读取**: - 使用POI API可以遍历Excel文件的每一行和每一列,获取每个单元格的数据。这些数据可能包括字符串、数字、日期等类型,并根据实际需求进行处理。 - 数据读取通常涉及设置读取样式、处理日期格式以及空值等问题。 4. **Excel数据转换**: - 从Excel中读取出的数据需要与数据库模型(实体类)匹配,这可能涉及到将字符串转换为Integer或Date等类型的转化操作。此外还需要确保获取的是单元格的最终数值而非公式本身。 5. **MyBatis CRUD操作**: - 将Excel数据存储到MySQL数据库时,需定义MyBatis的Mapper接口和XML配置文件,并编写对应的SQL插入语句。 - 使用MyBatis的SqlSession对象执行SQL并调用Mapper接口提供的CRUD方法来批量将数据存入数据库。 6. **事务管理**: - 由于可能需要处理多条记录,因此有效的事务管理至关重要。Spring Boot支持声明式事务控制,在方法级别上可以精确地控制事务开始、提交或回滚。 7. **异常处理**: - 应当对可能出现的各种异常进行捕获和妥善处理,如读取Excel时的IO错误或者与数据库交互的数据问题等。 - 良好的异常管理有助于提高程序的整体健壮性,并防止因个别故障导致整个操作失败。 8. **日志记录**: - 记录详细的执行过程可以帮助调试及追踪潜在的问题。Spring Boot集成有Logback或Log4j这样的日志框架,可以轻松地跟踪读取Excel和数据库插入的具体步骤。 9. **测试**: - 使用JUnit或者Spring Boot内置的Test注解进行单元测试与整合测试以确保Excel数据读取功能以及存储过程的有效性。 10. **模板工程**: - 这个示例提供了一个基础框架,开发者可以根据具体需求调整如修改Excel解析逻辑或添加额外的数据验证步骤等。 通过“springboot将excel存入mysqldemo”项目,我们可以深入了解并实践Spring Boot、MyBatis和Apache POI技术的综合应用。此案例为数据导入提供了很好的参考模型,并允许在现有基础上进行功能扩展如支持更多版本Excel文件格式或优化批量插入性能等改进措施。
  • Web页面:Excel内容
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    本网页功能为用户上传Excel文件,并自动将文件中的数据解析后存入后台数据库中,便于数据管理和分析。 这段文字描述了一个功能:上传Excel文件并将其中的内容保存到数据库里,并附带有完整的代码供参考,希望能对读者有所帮助。
  • Java读取Excel及导出ExcelSpringBoot实例代码
    优质
    本项目提供了一个基于Spring Boot框架的Java应用示例,展示如何从Excel文件中读取数据并将其保存进数据库,同时包含将数据库中的数据导出回Excel的功能。 本项目包含以下功能: 1. 使用Java解析读取Excel文件中的数据,并将其写入数据库。 2. 通过Java从数据库读取数据并导出为Excel文件。 3. README.md文档中提供了详细的操作步骤示例。 使用方法如下: 1. 使用Postman导入相关配置:other/excel相关.postman_collection.json 2. 将SQL脚本导入到您的数据库中:other/excel.sql 3. 在IDEA中导入excelhandle项目,并在application-local.yml文件中修改数据库的URL、用户名和密码信息,然后进行Maven配置。 4. 启动项目后,请使用Postman发送请求以演示功能。 如有任何问题,请通过电子邮件联系。所需示例案例文件包含在此项目内。
  • 使用LabVIEWExcel
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    本教程介绍如何利用LabVIEW软件,通过编写简单的程序代码,实现高效地将实验采集的数据存储至Excel表格中。适合科研人员和工程师学习参考。 将需要的数据保存到Excel中,然后导出至表格。保存的数据为字符串数组。
  • 实时Excel报表
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    本工具能够实现数据的即时更新与存储至Excel表格的功能,适用于需要持续追踪和分析大量数据的场景。 此VI可用于将实时采集的数据保存为报表(如Excel、Word)。 该实例VI可自动将仿真的正弦信号以“时间-幅值”的格式录入到Excel,并弹出对话框供用户选择保存路径。 根据数据类型的不同,开发者只需对VI进行少量修改即可使用。
  • 利用Springboot图片URL
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    本项目演示如何使用Spring Boot框架实现文件上传功能,并将上传图片的URL信息存储到数据库中,便于后续展示和管理。 使用Spring Boot上传文件的简单示例可以包括创建一个基本的Spring Boot项目,并在其中配置文件上传功能。首先,在项目的pom.xml或build.gradle中添加必要的依赖项以支持多部分请求处理,例如`spring-boot-starter-web`和可能还需要其他的MultipartFile相关库。 接下来,需要设置一个控制器来接收上传的文件。使用注解如 `@RequestParam(file) MultipartFile file` 来接受传入的文件,并通过方法逻辑决定如何存储或进一步处理这个文件(比如写到服务器磁盘上或者直接保存在数据库中)。 此外,在Spring Boot应用配置类或application.properties/yml 文件里,可以设置最大上传大小限制、临时路径等参数来优化和安全地管理上传过程。这样就搭建了一个基本的文件上传功能框架,可以根据具体需求进行扩展和完善。
  • PHPExcel添加至SQL Server
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    本教程介绍如何使用PHP编写脚本来实现上传Excel文件,并将其中的数据导入到SQL Server数据库中。 经过大量测试(上万条数据),该系统均能成功运行。只需稍作调整数据库连接及表字段设置即可投入使用。
  • PythonMySQL
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    本教程详解如何使用Python语言将数据高效地存入MySQL数据库,涵盖连接数据库、执行SQL命令及处理异常等关键步骤。适合编程初学者和数据库管理人士参考学习。 使用MySQLdb连接到MySQL数据库并将数据存储在其中的Python方法。
  • Java版本Excel解析MySQL
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    本项目演示了如何使用Java读取和解析Excel文件,并将数据高效地存储至MySQL数据库中,适用于需要处理大量表格数据的应用场景。 在Java编程环境中,将Excel数据解析并上传到MySQL数据库是一项常见的任务,在数据处理和导入导出场景下尤为重要。本项目提供了一个完整的解决方案,包括所需的jar包、数据库SQL语句以及一个可以在Eclipse中直接运行的Java类`client.java`。 接下来详细介绍如何使用Java解析Excel: 1. **引入库**:为了读写Microsoft Office格式文件(如Excel),我们通常会用到Apache POI库。在项目中的`client.java`里,你需要导入必要的依赖,例如`poi-ooxml`和`poi-ooxml-schemas`。 2. **读取Excel**:使用Apache POI可以创建一个表示整个Excel文件的Workbook对象,并通过Sheet对象访问每个工作表。然后通过Row和Cell对象来获取具体的数据。 ```java FileInputStream fis = new FileInputStream(path_to_your_excel_file); Workbook workbook = WorkbookFactory.create(fis); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 获取第一个工作表 for (Row row : sheet) { 处理每一行数据 } ``` 3. **解析数据**:在遍历每行时,你需要读取每个单元格(Cell)中的值。这可能包括字符串、数字或日期等不同类型的值,并根据`CellType`枚举来判断和转换这些类型。 4. **数据库连接**:Java中通过JDBC可以与MySQL建立连接。添加MySQL JDBC驱动的依赖后,使用如下代码创建一个到数据库的连接: ```java Class.forName(com.mysql.jdbc.Driver); Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbc:mysql://localhost:3306/your_db, username, password); ``` 5. **预处理SQL语句**:为了防止SQL注入,建议使用PreparedStatement来准备SQL语句。例如: ```java PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(INSERT INTO data_table (column1, column2) VALUES (?, ?)); pstmt.setString(1, cell1Value); pstmt.setString(2, cell2Value); pstmt.executeUpdate(); ``` 6. **批量插入优化**:如果数据量很大,频繁调用`executeUpdate()`会导致性能下降。可以使用`addBatch()`方法收集多条SQL语句,然后一次性执行`executeBatch()`。 7. **事务处理**:为了保证数据库的一致性,在出现错误时可以通过回滚来避免部分数据被写入。 ```java conn.setAutoCommit(false); try { 执行SQL代码 conn.commit(); } catch (Exception e) { conn.rollback(); e.printStackTrace(); } ``` 8. **关闭资源**:完成所有操作后,务必记得关闭流和数据库连接以释放系统资源。 9. **Eclipse运行配置**:在Eclipse中创建一个Java项目,并将jar包添加到项目的类路径里。然后把上述代码放入`client.java`文件内并设置好数据库连接信息,最后运行这个类即可。 通过本项目的学习,你不仅可以掌握如何使用Java处理Excel数据,还可以了解怎样用JDBC与MySQL进行交互以及在实际工作中应用这种技术的重要性。这对于任何涉及大量数据分析和导入导出工作的场景来说都非常有用。