算法设计与分析详解（含源代码）

简介：
本书详细介绍了各种经典和现代的算法设计技巧及分析方法，并提供了丰富的示例源代码，帮助读者深入理解并实践所学知识。 算法是解决问题的一种精确描述方式，它由一系列可以完全机械执行的指令构成，并且这些指令能够明确地指导完成特定的任务以及它们被执行的具体顺序。计算机依照这样的步骤来运行一个算法，在有限的时间内结束操作，或者给出问题的答案，或指出该输入数据无法提供解题方案。面对同一个问题时，可能有多种不同的算法可供选择，但在实际应用中通常会优先考虑那些正确可靠、简洁明了的算法，并且在存储空间和执行速度方面也有一定的优化。 设计一个有效的算法常常是一件复杂的工作，在实践中经常使用的技术包括迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪策略、回溯技术以及分治与动态规划方法等。此外，为了使描述更加简洁明了，有时也会利用到递归的概念来表达复杂的操作流程。接下来将分别对这些算法设计的方法进行详细的解析： 一、迭代法 二、穷举搜索法 三、递推法 四、递归技术 五、回溯方法 六、贪婪策略 七、分治与动态规划