Quantum image classifier: 一种用于图像分类的量子神经网络，并属于量子机器学习范畴。

简介：
本科生论文：本资料库详细阐述了带有数据重载的量子图像分类器设计，其中包含了量子卷积以及数据重载分类器方案，旨在为完成我的大学论文提供全面的参考资料。顾问指出，随着工业和学术领域中日益复杂的挑战，对计算能力的诉求持续增长。例如，模拟分子等大规模量子系统或解决大型线性方程组等应用程序的计算成本可能非常高昂。这一因素促成了量子计算的发展，一种利用量子系统特性和理论进行信息处理的计算范式。 量子计算机能够显著提升此类问题的求解速度，展现出指数级的优势。 尽管近年来量子计算机的进展迅速，但理论与技术层面的障碍仍然阻碍了构建大规模量子计算机的发展。 目前存在的量子计算机存在诸多限制，主要受限于过程噪声引起的量子位数量有限以及门操作的受限性。 变分量子算法（VQA）已成为克服这些局限性的一个有潜力的策略方向，并且在多个领域已被探索其应用价值。