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CS-CoSaMP、CS-GBP、CS-IHT、CS-IRLS、CS-OMP和CS-SP压缩感知算法的MATLAB仿真，附带操作视频

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简介：
本项目通过MATLAB实现多种压缩感知算法（包括CS-CoSaMP、CS-GBP等）的仿真，并提供详细的操作指导与演示视频。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像文件，并使用Windows Media Player播放。 领域：压缩感知图像重构 内容：本项目利用MATLAB对比CS_CoSaMP、CS_GBP、CS_IHT、CS_IRLS、CS_OMP和CS_SP六种压缩感知图像重构算法的PSNR性能。通过不同压缩率下的仿真，展示每种算法在重构后的图像与原始图像之间的PSNR变化曲线，并最终对这六种压缩感知算法进行综合评估。 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的具体位置。有关如何正确设置该路径的详细信息，请参考提供的操作录像。

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  • CS-CoSaMP、CS-GBP、CS-IHT、CS-IRLS、CS-OMP和CS-SP压缩感知算法的MATLAB仿真，附带操作视频
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    本项目通过MATLAB实现多种压缩感知算法（包括CS-CoSaMP、CS-GBP等）的仿真，并提供详细的操作指导与演示视频。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像文件，并使用Windows Media Player播放。 领域：压缩感知图像重构 内容：本项目利用MATLAB对比CS_CoSaMP、CS_GBP、CS_IHT、CS_IRLS、CS_OMP和CS_SP六种压缩感知图像重构算法的PSNR性能。通过不同压缩率下的仿真，展示每种算法在重构后的图像与原始图像之间的PSNR变化曲线，并最终对这六种压缩感知算法进行综合评估。 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的具体位置。有关如何正确设置该路径的详细信息，请参考提供的操作录像。
     
  • 基于MATLAB的CS-OMP压缩感知图像重建算法仿真研究，附带操作视频
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    本研究探讨了在MATLAB环境下采用CS-OMP算法进行压缩感知图像重构的方法，并提供了详细的实验仿真结果和操作指导视频。适合对信号处理与图像重建感兴趣的科研人员和技术爱好者参考学习。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 2. 领域：CS-OMP压缩感知 3. 内容：基于MATLAB的CS-OMP压缩感知图像重建算法仿真。该仿真包括一维信号压缩和二维图像压缩与重构两部分。 4. 注意事项：请确保在MATLAB左侧选择正确的当前文件夹路径，即程序所在的文件夹位置，具体操作可参考提供的视频录像。
     
  • 压缩感知CS及OMP重构方法
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    本研究探讨了压缩感知（CS）理论及其应用，并深入分析了一种关键的信号重构算法——正交匹配 Pursuit (OMP) 方法。 入门级学习代码涉及压缩感知和OMP重构的内容。
     
  • 压缩感知(CS)的Matlab代码
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    这段简介可以描述为：压缩感知（CS）的Matlab代码提供了一系列用于实现压缩感知技术的高效算法和工具箱，适用于信号处理、图像重建等多个领域。通过利用稀疏性和无噪声/有噪声测量数据的特性，这些代码能够显著减少采样率并保持高质量的数据重构。 压缩感知（Compressed Sensing, CS）的Matlab代码实现了对多个正弦信号进行随机欠采样，并通过压缩感知技术恢复这些信号。该代码包含两个m文件：一个用于实现正交匹配追踪(OMP)算法，另一个使用SPGL1算法，后者由E. van den Berg和M. P. Friedlander提供。
     
  • 压缩感知（CS）的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一系列基于Matlab实现的压缩感知算法代码，涵盖信号恢复、稀疏编码等核心内容，适用于科研与教学。 压缩感知（Compressed Sensing, CS）的Matlab代码实现了多个正弦信号的随机欠采样，并通过压缩感知技术进行恢复。此项目包含两个m文件：一个用于实现正交匹配追踪(OMP)算法，另一个则使用SPGL1算法，该算法由E. van den Berg和M. P. Friedlander提供。
     
  • 压缩感知的CS代码
    优质
    本项目提供了一系列基于压缩感知理论（Compressive Sensing, CS）的核心算法实现代码，旨在促进信号处理和数据分析领域的研究与应用。 这段文字描述了一套关于压缩感知（CS）的Matlab代码集合。这套代码包括信号产生、稀疏化处理以及重建程序等功能模块，并且包含一个图像恢复演示程序。此外，还有用于生成矩阵的相关程序。整体而言，这些代码较为全面地展示了如何利用压缩感知技术进行数据处理和分析的过程。
     
  • CS-SAMP压缩感知重建算法
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    CS-SAMP是一种结合了压缩感知理论与逐次逼近方法的信号重建算法，能够高效准确地从少量采样数据中恢复原始信号。 该文件包含压缩感知重构算法中的SAMP算法，并且算法的注释非常详细。
     
  • CS DOA OMP算法.rar
    优质
    该资源包含一种用于频域稀疏信号处理的高效算法——CS DOA OMP算法的相关研究和实现内容。适合从事信号处理、无线通信领域研究的技术人员参考学习。 单快拍下的压缩感知（CS）技术被用于波达方向（DOA）估计的源程序开发，并采用了正交匹配 Pursuit (OMP) 算法。
     
  • CS搜索器-CS Strike
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    CS Searcher是一款专为《反恐精英：全球攻势》玩家设计的信息检索工具，它能够帮助玩家快速查找游戏中的武器、地图和策略信息。通过直观的界面和详尽的数据支持，CS Searcher让玩家在游戏中游刃有余，提升竞技水平。 局域网内的CS搜索器可以查找不同网段上的CS主机。
     
  • CoSaMP算法在CS中的应用
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    本研究探讨了CoSaMP算法在压缩感知（CS）领域内的高效实现及其优化，分析其于信号恢复中的优越性能。 压缩采样匹配追踪（Compressive Sampling MP, CoSaMP）是D. Needell在ROMP之后提出的又一个重要的重构算法。CoSaMP是对正交匹配 Pursuit (OMP) 的一种改进，每次迭代选择多个原子。除了原子的选择标准之外，它与ROMP有一点不同：ROMP中每次迭代已经选择的原子会一直保留下来，而CoSaMP中每次迭代选择的原子在下次迭代时可能会被抛弃。