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单极性归零码——数据传输与编码技术

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简介：
单极性归零码是一种在数字通信中用于数据传输的有效编码方式，通过其独特的电平变化特性确保了高效的数据传输和准确的时钟恢复。 单极性归零码在单极性不归零码的基础上，在后半周期电平回到0位，例如：0100001100。 改正后的序列可能是这样的：01E 01E（这里的E表示错误或特殊标记）。

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  • 单极性归零码——数据传输与编码技术
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    单极性归零码是一种在数字通信中用于数据传输的有效编码方式，通过其独特的电平变化特性确保了高效的数据传输和准确的时钟恢复。 单极性归零码在单极性不归零码的基础上，在后半周期电平回到0位，例如：0100001100。 改正后的序列可能是这样的：01E 01E（这里的E表示错误或特殊标记）。
     
  • 数字基带传输模型（单极性归零码）在AWGN中的Matlab仿真分析
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    本研究通过MATLAB仿真，深入分析了单极性归零码在加性高斯白噪声环境下的数字基带传输特性，探讨其误码率性能。 生成数字基带信号，在加入AWGN高斯白噪声后通过信道传输，并检测出原始的基带信号。然后绘制理论与仿真误码率曲线。
     
  • 双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用
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    本研究探讨了双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用，分析其编码特性、抗干扰能力及误码率，并通过实验验证了该编码方式的有效性和可靠性。 双极性不归零码 由于 \( g_1(t) = G\tau(t) \), \( g_2(t) = -G\tau(t); \) 因此, \( G_1(f) = T_s Sa(\pi fT_s)\)，且\( G_2(f) = -G_1(f).\) 当信源等概概率为 p=1/2 时，双极性不归零码的功率谱密度如下：
     
  • MATLAB中的常用数字基带信号编码及其功率谱分析: 单极性和双极性非归零码、归零码、以及传号和空号差分码
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    本文探讨了在MATLAB环境中单极性与双极性非归零码、归零码及传号/空号差分编码的实现，并进行了功率谱分析，为数字信号处理提供了深入理解。 在MATLAB中常用的数字基带信号编码包括单极性非归零码、双极性非归零码、单极性归零码、双极性归零码、传号差分码、空号差分码、数字双相码、密勒码、传号反转码、AMI码和HDB3码。这些编码的程序注释详细，并附有技术文档。
     
  • Matlab中双极性归零码的实现
    优质
    本篇文章主要介绍了在MATLAB环境下如何实现双极性归零码的编码与解码过程，并通过实例演示了其具体应用。 双极性归零码的Matlab实现如下： L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔是0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
     
  • Matlab中双极性归零码的实现
    优质
    本篇文章主要讲解了如何在MATLAB环境中高效地生成和处理双极性归零码信号。通过详细的代码示例及理论说明，为读者提供了深入理解该编码方式及其应用的实际操作指南。 双极性归零码的Matlab实现如下： L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts;% 总时间 fs = N/T; 这段代码用于设置双极性归零码的相关参数。
     
  • Matlab中双极性归零码的实现
    优质
    本篇文章主要探讨在MATLAB环境下实现双极性归零码的方法和步骤。通过理论分析与实例操作相结合的方式，详细介绍了编码原理、信号生成以及仿真测试等内容，旨在帮助读者深入理解并掌握该编码技术的应用实践。 双极性归零码的Matlab实现如下： L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
     
  • PolarCode.rar_极化码仿真与构造_极化码MATLAB编程_极化码编码技术
    优质
    本资源包提供极化码（Polar Code）的MATLAB实现，涵盖编码、解码及性能仿真等内容，适用于通信工程及相关研究领域。 极化码的构造编码以及各种译码方法的MATLAB仿真代码可以直接调用函数。
     
  • 极化码的编解码技术
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    《极化码的编解码技术》一书聚焦于信息理论与通信领域中的关键编码方式——极化码，深入探讨其在数据传输中的高效编码及译码策略。 极化码的编译码仿真程序使用了SC译码方法，性能表现优异，可供下载使用。