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HALCON数字图像处理实例与代码资源（刘国华）.rar

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简介：
《HALCON数字图像处理实例与代码资源》由刘国华编著，内容涵盖使用HALCON软件进行图像处理的各种实用案例和编程代码，适合希望深入学习和应用HALCON技术的读者参考。 HALCON数字图像处理（刘国华）图片和例程.rar

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  • HALCON数字图像处理实例与代码资源（刘国华）.rar
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    《HALCON数字图像处理实例与代码资源》由刘国华编著，内容涵盖使用HALCON软件进行图像处理的各种实用案例和编程代码，适合希望深入学习和应用HALCON技术的读者参考。 HALCON数字图像处理（刘国华）图片和例程.rar
     
  • 数字图像处理（实验代码示例）
    优质
    《数字图像处理（实验代码示例）》一书通过丰富的实验案例和编程实践，深入浅出地介绍了数字图像处理的基本原理和技术实现。书中提供了大量的MATLAB等语言的代码示例，帮助读者更好地理解和掌握相关知识与技能，适用于计算机视觉、遥感技术等多个领域的学习和研究。 数字图像处理源代码包括以下功能：1. BMP图像的读取、写入和显示；2. 图像放大、缩小、旋转和平移；3. 图像傅里叶变换；4. 图像平滑和锐化处理；5. 直方图均衡化处理。
     
  • 数字图像处理实验报告与源代码
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    本资源包含一系列数字图像处理实验报告及配套源代码，旨在帮助学习者掌握图像处理基础理论和实践技能。 南航数字图像处理课程实验报告和源代码。
     
  • Visual C++ 数字图像处理典型算法与实例源代码
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    本书《Visual C++ 数字图像处理典型算法与实例源代码》提供了使用Visual C++进行数字图像处理的各种典型算法和详细实现代码。 Visual C++数字图像处理典型算法及实例源代码包括以下内容：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数和取指数操作，以及图像平移与旋转。此外还包括图像细化处理方法，图像缩放和平面镜像技术，并提供了均值滤波器应用示例。对比度拉伸算法也被涵盖在内，同时还包括了利用Canny算子进行边缘检测的代码实现。 该资源还提供了一系列用于改善和分析数字图像质量的技术：例如使用拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化方法以及灰度均衡技术。此外还包括直方图均衡处理方式，并且有离散余弦变换的应用示例，维纳滤波器与逆滤波处理也被包含在内。 最后，该资源还提供了阈值变换和高斯平滑算法的源代码实现。
     
  • 数字图像处理实验三的代码和资源.zip
    优质
    本压缩包包含数字图像处理课程第三阶段实验所需全部代码及辅助资源，适用于学习与研究各种图像处理技术。 数字图像处理实验三的目标是使用多分辨率融合技术无缝地融合两幅图像。通过轻微的变形和平滑的接缝将两个图像连接在一起。本次实验帮助学生掌握高斯金字塔、拉普拉斯金字塔以及多分辨率图像还原等技术处理过程。
     
  • Halcon图像匹配处理实例
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    本实例详细介绍了使用Halcon软件进行图像匹配的过程和方法，涵盖预处理、特征提取及模式匹配等关键技术环节。 使用Halcon进行图像匹配的程序集合可以从一个标准图像中选取模板，并在其他一副或多幅图像中寻找与该模板类似的形状。可以指定二者之间的相似程度，并支持缩放、角度旋转等操作后再进行匹配。需要安装HALCON软件。
     
  • 数字图像处理PPT（刘定生 中科院）.rar
    优质
    本资源为《数字图像处理》课程PPT，由中科院专家刘定生精心制作。内容涵盖图像处理基础理论与先进技术，适合教学及研究参考使用。 数字图像处理完整课件，由中科院刘定生提供。
     
  • 数字图像处理与MATLAB实现代码及图片RAR包
    优质
    本资源包含数字图像处理中常用算法的MATLAB实现代码和示例图片，适用于学习和实践图像处理技术。 《数字图像处理及MATLAB实现（第2版）》每章都配有相应的图片和代码，主编为杨杰。
     
  • 华中科技大学数字图像处理实验代码：图像处理软件
    优质
    本项目为华中科技大学数字图像处理课程的配套实验代码库，涵盖多种基础及高级图像处理技术。所有代码均适用于开发图像处理软件，旨在辅助学习与研究。 使用QT（不依赖任何第三方库）编程实现ImageProcessing菜单下的各项功能： 1. 打开BMP文件：用户可以选择并打开一个BMP格式的图像，并在应用程序窗口中显示该图片。 2. 保存为新BMP文件：允许将当前视图中的图像另存为一个新的BMP文件，通过弹出对话框让用户输入新的文件名来实现这一功能。 3. 显示文件头信息：以指定的格式展示所选BMP文件的头部信息。 4. 获取像素值：用户可以通过界面提供的对话框选择一个坐标位置，获取并显示该点的颜色或灰度值（根据图像类型）。 5. 设置像素值：与上一项类似，但此功能允许用户通过输入新的颜色或灰度值来修改指定坐标的像素信息，并即时更新视图中的相应部分。 以上五项操作适用于彩色和黑白两种类型的BMP图片。接下来的功能仅针对单通道（即灰度）图像： 6. 图像插值：提供选项让用户选择水平及垂直方向上的缩放比例，同时支持最邻近法与双线性插值算法的选择；最终输出调整大小后的结果。 7. 中值滤波处理：执行3x3窗口的中值过滤操作，并将经过该过程的新图像展示出来。 8. 高斯平滑处理：允许用户通过对话框输入高斯函数的标准差，然后应用此设置对灰度图进行模糊化效果处理；最后显示经上述变换后的结果。
     
  • MATLAB环境下数字图像处理代码与实验.rar
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    本资源包含MATLAB环境下的数字图像处理代码和实验案例，适用于学习和研究数字图像处理技术。 这是数字图像处理及MATLAB教材配套的代码，还包括课程实验的说明。除了代码外，还包含待处理图片。