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分布式系统。

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简介：
该分布式系统项目，编号MIT 6.824，利用Golang语言构建了多种多样的一致性算法，具体包括：选举机制、分布式共识算法、以及快照功能。此外，该项目还基于Raft算法实现了分布式键值存储系统的设计，并进一步扩展到数据中心分片技术的应用。为了确保数据一致性，系统能够根据配置文件的变更动态地将过时的数据分片迁移至新的分片组，从而维持数据分片存储的同步与一致性。

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  • MIT 6.824 - 分布式系统课程:《分布式系统》
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    《分布式系统》是基于MIT 6.824课程内容编写的教材，深入浅出地讲解了构建和理解大规模分布式系统的原理与实践。 MIT6.824分布式系统分布式计算机系统工程实践实验任务包括： 1. 实验1任务1：实现Map和Reduce功能以统计文件中单词出现的次数。 2. 实验1任务2：分发Map和Reduce任务。 3. 实验1任务3：处理Worker故障。 4. 实验2任务1：Viewservice 论文参考： - MapReduce
     
  • 分布式系统
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    简介：分布式系统是指一组通过网络相互连接、协作完成任务的独立计算机。这类系统能够提供更高效的数据处理能力和更高的可靠性。 MIT 6.824分布式系统项目使用Go语言实现了一种多样化的共识算法——Raft。该项目涵盖了选举、一致性共识以及快照等功能，并基于Raft实现了分布式一致性的K/V存储。此外，还通过配置文件的调整来实现在数据中心内的数据分片迁移，确保在配置变化时能够及时将过期分组中的数据迁移到新的分组中，从而保持数据的一致性。
     
  • kmeans.rar_分布式天线系统_分布式_天线分布
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    本资源为K-means算法应用于分布式天线系统的实现代码，旨在优化天线在特定环境中的分布与性能。 求分布式天线系统小区最优天线分布的MATLAB代码。
     
  • 分布式系统学习——主要参考MIT课程《分布式系统》
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    本简介基于MIT的《分布式系统》课程，旨在为对分布式系统感兴趣的读者提供一个全面的学习指南和资源概览。 今天是2018年3月1日，我准备重新开始学习MIT的6.824《分布式系统》课程。最新的课程内容可以在相关页面查看，每节课的相关信息也会更新其中。 在学习过程中，我们期待共同进步，并欢迎提问和交流意见。此外，在mit目录下有《分布式系统》课程的学习资源；etcd-raft是一个基于该框架的简单k/v系统的实现，包含一些代码注释以及一个详细的代码解析地址供参考。
     
  • 分布式的爬虫系统
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    分布式爬虫系统是一种高效的数据采集架构，通过将任务分散到多台机器上执行，大幅提升数据抓取速度与处理能力。 本项目旨在开发一个网络爬虫工具，能够从给定的URL中分析并提取所有相关链接，并依次抓取这些网页直至完成全部不重复页面的获取。此外，该爬虫还支持分布式部署以提高效率，并在每个页面被抓取后记录其大小信息。通过采用多线程架构设计，确保了网络爬虫能够高效运行。
     
  • 分布式的系统架构
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    分布式系统的架构是指将应用程序或服务部署在多个独立的计算节点上，通过网络进行通信和协调的一种设计方式。这种架构能够提供高可用性、可扩展性和灵活性，适用于处理大规模数据和负载。 如今讨论最热门的话题之一是分布式系统架构。无论规模大小的企业都在使用这种架构来构建各种系统，并且出现了诸如PasS平台这样的概念，使得分布式系统成为当前技术领域的焦点。 我最早接触分布式系统是在2016年为一家公司的社交产品“叮趣”从零开始搭建后端服务时。当时我对这个领域还处于学习阶段，在实践中摸索前进，因此很多方面都不够完善。例如，各个服务之间的耦合度较高，并且没有采用像DevOps这样的自动化运维方案；另外，分布式事务问题也没有得到彻底解决。总的来说，当时的系统更像是传统单体应用与分布式系统的混合产物。那么什么是分布式系统架构呢？简单来说就是将一个大型的单体应用程序拆分成多个独立运行的小型子系统，每个子系统都在各自的进程中运作。
     
  • 分布式系统的原理及范式
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    《分布式系统的原理及范式》是一本深入探讨分布式系统设计与实现原则的书籍，涵盖了从理论基础到实际应用的各项内容。 《分布式系统原理与范型》是关于分布式系统的经典教材，分为两大部分：第一部分涵盖理论和技术层面的内容，包括通信、进程管理、命名机制、同步技术、一致性及复制策略、容错处理以及安全性等；第二部分则通过具体案例探讨实际应用中的设计思路和实现方法，如基于对象的系统、文件共享架构、文档导向方案及协作式平台。本书结构严谨，内容详实经典，并且兼顾了理论深度与实践前沿性。此外还提供了配套课件以辅助教学使用，清晰易懂。
     
  • MIT-6.824：分布式系统课程
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    MIT 6.824是一门专注于教授分布式系统设计与实现原理的高级课程，内容涵盖一致性、并发控制和容错机制等核心概念。 《MIT-6.824：分布式系统——深入探讨Go语言实现》 分布式系统是计算机科学中的一个重要领域，它涉及多个独立计算实体通过网络进行通信和协作以完成共同任务。MIT-6.824课程由麻省理工学院提供，是一门研究分布式系统的知名课程，以其严格的理论基础和实践性教学著称。该课程广泛涵盖了分布式系统的核心概念、设计模式以及实际应用。 在MIT-6.824课程中，学生们将接触到一系列关键知识点： 1. **分布式系统基础**：理解并发、复制、容错和一致性模型等基本特征，并学习CAP定理和Paxos协议。 2. **一致性算法**：深入探讨Raft和Paxos等分布式一致性算法，了解它们如何确保节点间的一致性和领导选举。 3. **分布式文件系统**：分析GFS（Google文件系统）和HDFS（Hadoop分布式文件系统），讨论大规模数据存储的挑战及解决方案。 4. **MapReduce编程模型**：学习使用MapReduce处理大量数据，理解其并行化与容错机制。 5. **分布式数据库**：研究Bigtable和Cassandra等分布式数据库的设计，并探讨ACID属性和BASE原则。 6. **云计算和微服务架构**：讨论在云环境中实现服务发现、负载均衡及微服务框架的方法及其相关开源工具。 7. **Go语言编程**：作为课程的官方编程语言，Go以其并发原语（goroutines）、轻量级线程以及通道为分布式系统开发提供了强大支持。学生将学习基础语法和如何利用这些特性构建高效可靠的分布式应用。 8. **实战项目**：通过实现简单的文件系统或共识算法等实际项目的实践操作来加深理解。 9. **故障恢复与容错设计**：研究硬件失效情况下的系统设计，包括心跳检测、复制及检查点机制以确保高可用性。 10. **网络和通信原理**：了解TCP/IP协议栈，并掌握分布式环境中高效的网络通讯技术。 通过MIT-6.824的学习，学生不仅能掌握分布式系统的理论知识与实践技能，还能利用Go语言构建大规模且高度可靠的系统。课程资源包括讲义、作业、代码示例以及讨论论坛等材料，为自学者提供了丰富的学习支持。 无论是学术研究还是工业应用领域，《MIT-6.824》所涵盖的知识都是至关重要的。
     
  • 分布式的数据库系统
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    分布式数据库系统是一种设计用于在网络中多台计算机上存储和管理数据的技术体系，它允许多个用户同时访问和更新分散在不同地点的数据。这种架构提高了系统的可用性、可扩展性和容错能力，广泛应用于大规模数据管理和处理场景中。 该系统实现了基于分布式数据库的简单飞机查询与订票功能。