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OpenCV 3.4与VS 2013的编译库（32/64位）比较

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简介：
本文对比了在Visual Studio 2013环境下，OpenCV 3.4版本32位和64位编译库的区别及使用方法，帮助开发者选择合适的配置。 OpenCV 3.4版本的编译成果可供需要的朋友下载使用，包含VS2013的库。

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  • OpenCV 3.4与VS 2013的编译库（32/64位）比较
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    本文对比了在Visual Studio 2013环境下，OpenCV 3.4版本32位和64位编译库的区别及使用方法，帮助开发者选择合适的配置。 OpenCV 3.4版本的编译成果可供需要的朋友下载使用，包含VS2013的库。
     
  • LAPACK 32位与64位VS编译库比较
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    本文将对比分析LAPACK在32位和64位Visual Studio环境下的编译情况及运行性能差异，为开发者提供参考。 LAPACK是一个用Fortran编写的算法库，它的全称是Linear Algebra PACKage（线性代数包），旨在解决通用的线性代数问题。另一个重要的算法包是BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)，它是LAPACK的基础。许多计算机制造商提供了针对不同处理器进行了优化的BLAS和LAPACK版本，例如Intel的MKL(Math Kernel Library)和AMD的ACML等（需要注意的是，MKL需要付费）。在Matlab的bin目录中可以找到MKL或ACML动态链接库文件，这表明Matlab可能也在使用这些算法包。CLAPACK则是通过f2c工具将LAPACK 的Fortran代码转换成C语言代码的一个C语言版本的算法库。
     
  • TBB vs 64位库 编译版
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    TBB vs 64位库 编译版 简介：本文档深入探讨了Threading Building Blocks (TBB)与64位标准库在编译过程中各自的优缺点，以及它们如何影响应用程序的性能和可扩展性。 在环境变量中添加路径`msvc_19.16_cxx_64_md_debug`，并在VS库路径中也加入该路径。同时，在包含路径中增加`include`目录。 为了测试，请使用以下代码： ```cpp #include #include using namespace std; using namespace tbb; int main() { parallel_for(0, 10, [](int num) { cout << num << : Hello TBB! << endl; }); getchar(); return 0; } ```
     
  • VS2013编译的pugixml的32位与64位库
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    本资源提供在Visual Studio 2013环境下编译的pugixml库文件，包括适用于Windows系统的32位和64位版本，便于开发者根据项目需求选择合适的库进行集成。 pugixml 是一个出色的 XML 操作库，它非常轻量级，并且只有三个文件（pugiconfig.hpp、pugixml.cpp 和 pugixml.hpp）。该库支持 Unicode 并具有 XPATH 解析功能，速度快，仅比 RapidXml 稍慢。此外，pugixml 跨平台兼容 Windows 和 Linux 操作系统，并采用面向对象的方式设计。
     
  • 在VS2013上编译的OpenCV 3.4.1的opencv_world库（包括32位和64位）
    优质
    本简介提供如何在Visual Studio 2013环境下构建适用于32位及64位系统的OpenCV 3.4.1版本的opencv_world库的指导，涵盖详细编译步骤与配置说明。 在VS2013上编译的OpenCV 3.4.1的opencv_world版本库包含32位和64位的dll、lib、include文件。
     
  • Windows下OpenCV 3.4.1的32位与64位库
    优质
    本文介绍了在Windows系统环境下如何安装和配置32位及64位的OpenCV 3.4.1版本库，为开发者提供详细的步骤指南。 OpenCV 3.4.1版本在Windows下编译的32位和64位库均包括debug和release版本。这些库包含include、bin和lib文件夹，可以直接包含到工程文件夹中使用。
     
  • Linphone-desktop vs 编译版本比较
    优质
    本文对比分析了Linphone-desktop与自编译版本之间的差异，探讨了功能特性、性能表现及适用场景，为用户选择合适的版本提供参考。 linphone-desktop 编译成功版已经准备好。
     
  • OpenCV-MinGW-Build::eyes: Windows下MinGW 32位与64位OpenCV编译版，包含O...
    优质
    简介：OpenCV-MinGW-Build提供Windows环境下MinGW 32位及64位OpenCV预编译版本，集成多种功能插件，便于快速开发视觉应用。 在Windows上使用MinGW构建OpenCV的32位和64位版本。 步骤如下： 1. 克隆GitHub上的OpenCV-MinGW-Build仓库（分支为 OpenCV-4.5.2-x64）。 2. 配置环境：安装 MinGW-x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0 在 Windows 10 (64位) 系统上，并确保已安装 CMake 版本为3.18.4。 配置完成后，OpenCV的通用设置如下： 版本：未知 平台信息：时间戳为2021年5月5日10:33:21Z。 主机环境信息。
     
  • xint编译好的库，含32位与64位vs2019版本
    优质
    这段资料提供了由xint编译的适用于Visual Studio 2019的预编译库，涵盖32位和64位版本，方便开发者直接使用而无需自行构建。 XINT编译好的动态库可以直接使用，无需额外配置。确保在项目中正确引用该库，并根据文档提供的示例进行调用即可实现所需功能。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请查看官方的常见问题解答或者联系技术支持获取帮助。
     
  • OpenCV 4.9.0的Windows 32位与64位动态库
    优质
    简介：本资源提供OpenCV 4.9.0版本的Windows平台下32位和64位动态链接库文件，便于视觉处理和计算机图形学等领域的开发者快速集成使用。 编译环境： CMake 3.12 Visual Studio 2015 Windows 10 pro 所需OpenCV库文件包括：4.9.0版本的Windows 32位和64位动态库，具体包含dll文件、lib文件以及头文件(.h)。