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OpenCV 3.4与VS 2013的编译库(32/64位)比较

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简介:
本文对比了在Visual Studio 2013环境下,OpenCV 3.4版本32位和64位编译库的区别及使用方法,帮助开发者选择合适的配置。 OpenCV 3.4版本的编译成果可供需要的朋友下载使用,包含VS2013的库。

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客服
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  • OpenCV 3.4VS 201332/64
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    本文对比了在Visual Studio 2013环境下,OpenCV 3.4版本32位和64位编译库的区别及使用方法,帮助开发者选择合适的配置。 OpenCV 3.4版本的编译成果可供需要的朋友下载使用,包含VS2013的库。
  • LAPACK 3264VS
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    本文将对比分析LAPACK在32位和64位Visual Studio环境下的编译情况及运行性能差异,为开发者提供参考。 LAPACK是一个用Fortran编写的算法库,它的全称是Linear Algebra PACKage(线性代数包),旨在解决通用的线性代数问题。另一个重要的算法包是BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms),它是LAPACK的基础。许多计算机制造商提供了针对不同处理器进行了优化的BLAS和LAPACK版本,例如Intel的MKL(Math Kernel Library)和AMD的ACML等(需要注意的是,MKL需要付费)。在Matlab的bin目录中可以找到MKL或ACML动态链接库文件,这表明Matlab可能也在使用这些算法包。CLAPACK则是通过f2c工具将LAPACK 的Fortran代码转换成C语言代码的一个C语言版本的算法库。
  • TBB vs 64
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    TBB vs 64位库 编译版 简介:本文档深入探讨了Threading Building Blocks (TBB)与64位标准库在编译过程中各自的优缺点,以及它们如何影响应用程序的性能和可扩展性。 在环境变量中添加路径`msvc_19.16_cxx_64_md_debug`,并在VS库路径中也加入该路径。同时,在包含路径中增加`include`目录。 为了测试,请使用以下代码: ```cpp #include #include using namespace std; using namespace tbb; int main() { parallel_for(0, 10, [](int num) { cout << num << : Hello TBB! << endl; }); getchar(); return 0; } ```
  • VS2013pugixml3264
    优质
    本资源提供在Visual Studio 2013环境下编译的pugixml库文件,包括适用于Windows系统的32位和64位版本,便于开发者根据项目需求选择合适的库进行集成。 pugixml 是一个出色的 XML 操作库,它非常轻量级,并且只有三个文件(pugiconfig.hpp、pugixml.cpp 和 pugixml.hpp)。该库支持 Unicode 并具有 XPATH 解析功能,速度快,仅比 RapidXml 稍慢。此外,pugixml 跨平台兼容 Windows 和 Linux 操作系统,并采用面向对象的方式设计。
  • 在VS2013上OpenCV 3.4.1opencv_world(包括3264
    优质
    本简介提供如何在Visual Studio 2013环境下构建适用于32位及64位系统的OpenCV 3.4.1版本的opencv_world库的指导,涵盖详细编译步骤与配置说明。 在VS2013上编译的OpenCV 3.4.1的opencv_world版本库包含32位和64位的dll、lib、include文件。
  • Windows下OpenCV 3.4.13264
    优质
    本文介绍了在Windows系统环境下如何安装和配置32位及64位的OpenCV 3.4.1版本库,为开发者提供详细的步骤指南。 OpenCV 3.4.1版本在Windows下编译的32位和64位库均包括debug和release版本。这些库包含include、bin和lib文件夹,可以直接包含到工程文件夹中使用。
  • Linphone-desktop vs 版本
    优质
    本文对比分析了Linphone-desktop与自编译版本之间的差异,探讨了功能特性、性能表现及适用场景,为用户选择合适的版本提供参考。 linphone-desktop 编译成功版已经准备好。
  • OpenCV-MinGW-Build::eyes: Windows下MinGW 3264OpenCV版,包含O...
    优质
    简介:OpenCV-MinGW-Build提供Windows环境下MinGW 32位及64位OpenCV预编译版本,集成多种功能插件,便于快速开发视觉应用。 在Windows上使用MinGW构建OpenCV的32位和64位版本。 步骤如下: 1. 克隆GitHub上的OpenCV-MinGW-Build仓库(分支为 OpenCV-4.5.2-x64)。 2. 配置环境:安装 MinGW-x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0 在 Windows 10 (64位) 系统上,并确保已安装 CMake 版本为3.18.4。 配置完成后,OpenCV的通用设置如下: 版本:未知 平台信息:时间戳为2021年5月5日10:33:21Z。 主机环境信息。
  • xint,含3264vs2019版本
    优质
    这段资料提供了由xint编译的适用于Visual Studio 2019的预编译库,涵盖32位和64位版本,方便开发者直接使用而无需自行构建。 XINT编译好的动态库可以直接使用,无需额外配置。确保在项目中正确引用该库,并根据文档提供的示例进行调用即可实现所需功能。如果有任何问题或需要进一步的帮助,请查看官方的常见问题解答或者联系技术支持获取帮助。
  • OpenCV 4.9.0Windows 3264动态
    优质
    简介:本资源提供OpenCV 4.9.0版本的Windows平台下32位和64位动态链接库文件,便于视觉处理和计算机图形学等领域的开发者快速集成使用。 编译环境: CMake 3.12 Visual Studio 2015 Windows 10 pro 所需OpenCV库文件包括:4.9.0版本的Windows 32位和64位动态库,具体包含dll文件、lib文件以及头文件(.h)。