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某地2015年光照强度时序数据

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简介:
本数据集包含某地2015年度每日光照强度记录,旨在提供该地区全年光照变化趋势及特征分析的基础信息。 某地2015年的光照强度数据记录了从年初到年末每天的小时级变化情况,每个小时有一个相应的数据值。这些数据显示的是该地区一整年内每日24小时内光照强度的变化趋势。

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客服
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  • 2015
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    本数据集包含某地2015年度每日光照强度记录,旨在提供该地区全年光照变化趋势及特征分析的基础信息。 某地2015年的光照强度数据记录了从年初到年末每天的小时级变化情况,每个小时有一个相应的数据值。这些数据显示的是该地区一整年内每日24小时内光照强度的变化趋势。
  • TSL2561传感器程
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    TSL2561光照强度传感器程序是一款用于测量环境光强的代码或软件工具。通过I2C接口与微控制器连接,该程序能够精准采集光照数据,并可应用于自动调光、智能照明等多种场景中。 TSL2561光强传感器采用I2C通信方式,可以通过单片机的IO口模拟SDA、SCL读取内部寄存器中的光强数据。这种数字芯片在工农业生产中具有广泛的应用前景。
  • GY30获取.zip
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    本资源包提供了一个名为GY-30的数字光照传感器的数据读取和处理工具,适用于各类光照监测项目。包含详细文档及示例代码。 GY-30是一款内置ROHM-BH1750FLV芯片的数字光照强度模块,用于采集环境中的光照强度数据。BH1750FVL是一种适用于I2C总线接口的数字环境光传感器,特别适合于获取移动电话液晶显示器和按键背光功率所需的环境光信息。该芯片能够在高分辨率范围内(从1到65535 lx)进行检测。
  • 测量仪
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    光照强度测量仪是一种用于检测和分析环境光强的专业仪器,广泛应用于农业、气象学及照明工程等领域,为科学研究与实际应用提供精确数据。 光强检测仪是一种用于测量环境或特定光源强度的设备。其软件开发涉及多个关键技术领域,包括上位机界面设计、FPGA(现场可编程门阵列)数据处理与采集,以及单片机的模拟数字(AD)和数字模拟(DA)转换及通信。 1. **MFC界面**:微软提供的MFC(Microsoft Foundation Classes)类库用于构建Windows应用程序。在光强检测仪中,它被用来创建图形用户界面(GUI),显示光强度读数、设置参数以及实时数据显示图表等,提供直观易用的交互方式。 2. **FPGA数据处理与采集**:FPGA是一种可编程硬件设备,能够根据特定需求实现定制功能。在检测仪中,它负责接收来自传感器的原始信号,并进行预处理(例如滤波、放大),然后通过接口将这些数据传输至上位机。由于其并行计算能力,FPGA可以快速有效地完成大量数据采集和处理。 3. **单片机**:作为嵌入式系统的一部分,单片机连接光敏传感器执行AD转换任务,即把光信号转化为数字形式,并通过DA转换器将此数字信息再转回模拟信号来控制某些设备输出。此外,它还负责与上位机通信,例如利用USB接口上传经过AD转换的光强数据。 4. **AD和DA转换**:在检测仪中,AD(Analog-to-Digital Converter)将传感器产生的连续电压值转化为数字代码便于后续处理;而DA(Digital-to-Analog Converter)则执行相反操作,即将数字信号转变为模拟形式用于控制设备输出。 5. **UsbDataAcquDlg**:此名称可能指的是上位机程序中的对话框类,专门用来管理通过USB接口从单片机接收到的数据。在MFC框架下,此类通常负责用户交互和数据展示功能。 这些技术的结合确保了光强检测仪能够高效地完成环境光线强度测量,并将结果转化为可供分析使用的数字格式。最终产品不仅适用于科学研究与工业应用等场合中的精确度要求极高的场景中,而且还需在实际开发阶段充分考虑软硬件协同设计、抗干扰措施及稳定性测试等因素以保障系统的可靠性和准确性。
  • 自动调节App亮
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    本应用程序能够智能识别环境中的光线变化,并据此自动调整屏幕亮度,为用户提供更加舒适、省电的视觉体验。 根据手机内置的光线传感器检测到的环境亮度自动调整屏幕的亮暗程度。
  • 电站温伏短期及超短期功率预测和辐
    优质
    本项目聚焦于某电站的实际运行情况,涵盖温度监测与光伏功率(含短期及超短期)预测,并分析关键因素——辐照度数据,以提升发电效率与稳定性。 在光伏电站的运行与管理过程中,数据发挥着至关重要的作用。文中提到的数据包括“某电站温度”、“某光伏短期及超短期功率预测”以及“某光伏辐照度”,这些都是评估光伏电站性能的重要指标,对于优化效率、提升发电量和进行准确的功率预测至关重要。 1. **电站温度**:光伏电池板的工作效率会受到环境温度的影响。当温度上升时,电池板的开路电压降低,进而影响其输出电力。因此,实时监测电站内的气温变化有助于调整运行策略,并通过温控系统保持电池的最佳工作状态。 2. **功率预测**:短期和超短期功率预测是光伏电站调度及参与电力市场交易的基础。其中,短期预测涵盖一天至一周的范围,主要用于电网规划;而超短期预测则为几分钟到几小时不等,用于实时平衡电力需求与供应。这些预测数据基于历史记录、气象信息以及光伏模型等因素进行分析和计算,在降低电网波动性及确保电力稳定方面发挥着重要作用。 3. **辐照度**:太阳辐射强度直接影响光伏发电系统的输出功率。通过监测并分析光伏辐照度,可以评估电站的发电潜力,并在设计阶段确定最佳倾斜角度与朝向以最大化太阳能吸收效率。 4. **概率函数建模**:利用光伏数据建立的概率分布模型有助于理解及量化天气变化对系统性能的影响。这些模型能够帮助人们更好地掌握不同气候条件下光伏系统的运行情况,从而提高预测准确性并减少不确定性因素。 5. **发电量预测**:结合电站温度、辐照度等信息可以构建出更精确的光伏发电量预测模型,这不仅有助于指导日常运营维护工作,还能为电网公司提供电力调度依据,并预防因光伏发电波动引发的不稳定问题。 6. **数据分析与应用**:上述数据可用于故障检测及诊断(例如异常高温可能指示设备过热或冷却系统失效),同时通过对历史记录进行深入分析可以识别出电站性能随季节变化的趋势,以便制定更有效的维护计划。 7. **智能能源管理系统**:将实时和历史数据整合至智能能源管理系统中,通过算法优化光伏站的运行参数(如动态调节逆变器的工作条件)以提高整体能效。这些关键指标对于确保光伏电力的安全、可靠及经济效益具有重要意义。 综上所述,通过对电站温度、功率预测模型以及辐照度等核心数据的有效利用与深入理解,可以进一步推动整个光伏行业的进步和发展,并提升清洁能源的使用效率。
  • 检测课程设计程
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    本课程设计程序旨在通过编程实现对光照强度的精确测量与分析,适用于教学和科研项目。学生将学习传感器技术及数据处理方法,掌握光强检测系统开发流程。 光照强度检测课设程序基于51单片机开发,并使用LCD1602进行显示,同时配备了语音模块。
  • GY-302 BH1750模块.rar
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    简介:该资源提供了一个关于GY-302 BH1750光强度传感器模块的学习包。此模块可精准测量环境光照度,适用于各种光照监测项目和自动照明控制系统中。 该资源包含GY30和GY302的电路原理图及相关测试程序,这些测试程序涵盖了52单片机、AVR单片机等主流单片机。
  • 商场2015至2017的经营解析
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    本报告深入分析了某大型商场自2015年至2017年间的关键业务指标与财务状况,旨在揭示其运营趋势及市场表现。 一个Power BI数据模型用于展示如何分析商场销售数据。
  • 2017澳大利亚区的伏发电
    优质
    该文档提供了2017年度澳大利亚特定地区详细的光伏发电量统计与分析,涵盖日均、月度及年度发电总量等关键信息。 2017年澳大利亚的光伏发电数据显示了该国在可再生能源领域的发展情况。这一年里,太阳能发电量显著增长,反映了政府政策支持和技术进步对市场的影响。光伏发电不仅减少了碳排放,还为家庭和企业提供了经济实惠的能源选择。随着技术成本的下降以及公众意识的提高,预计未来几年澳大利亚将继续扩大其光伏系统安装规模。