数据回归分析中Transformer的应用——结合Matlab代码的实战教学

简介：
本课程深入讲解了在数据回归分析中应用Transformer模型的方法，并通过实际案例和Matlab编程进行实战演练，帮助学员掌握相关技能。 Transformer在数据回归分析中的应用——基于Matlab代码的实战教学 介绍一种利用Transformer进行数据回归预测的方法，并提供一个简单易用、适合初学者使用的程序包。该程序以MATLAB编写，能够处理单变量或多变量的时间序列预测和常规回归问题。 - 运行环境要求：使用MATLAB版本为2023b及其以上。 - 评价指标包括R²、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）、RPD（相对百分比偏差）以及RMSE（均方根误差），并且代码中包含多个可视化图表，满足不同需求。 - 程序已调试好，用户无需更改任何代码即可直接替换数据集进行运行。所需的数据格式为Excel文件。 - 该程序包的中文注释详尽且易于理解，适合编程新手使用。 总之，这是一个经过充分测试并具有高水准质量的标准MATLAB项目，能够帮助初学者快速上手Transformer在回归分析中的应用，并通过实际案例加深对模型的理解。