Advertisement

时域特征值的MATLAB程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本程序提供了计算和分析信号处理中时域特征值的方法，利用MATLAB实现数据的高效处理与可视化。 提取了大约10种时域特征值，包括平均值、方差、均方根以及四分位间距等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 时域特征值的MATLAB程序
    优质
    本程序提供了计算和分析信号处理中时域特征值的方法，利用MATLAB实现数据的高效处理与可视化。 提取了大约10种时域特征值，包括平均值、方差、均方根以及四分位间距等。
     
  • MATLAB中的频域特征值程序
    优质
    本程序用于计算和分析信号处理中系统的频域特征值，在MATLAB环境中实现，适用于科研与工程应用。 频域特征值包括中值频率、平均能量和平均功率等。
     
  • 熵值与时域特征.rar
    优质
    本研究聚焦于信号处理领域，探索熵值与时域特征之间的关系及其在模式识别和数据分析中的应用价值。通过分析不同信号的数据特性，提出改进算法以提高信息提取效率和准确性。该压缩文件内含详细的实验数据、代码及报告。 样本熵、近似熵、能量熵以及包括峰值、峭度和形态分布在内的16种时域信号特征。
     
  • 时域、频域及信息熵在内的40余种时频域特征提取方法 #时频域特征提取# 时域信号特征涵盖：最大值、最小值、峰值、峰峰值、均值、绝对...
    优质
    本书深入探讨了包括时域、频域和信息熵在内的超过四十种时频域特征提取技术，详细介绍了从最大值到自相关等多种时域信号特征的计算方法。 时域、频域、信息熵等多种特征提取算法。 #时频域特征提取# 时域信号特征包括：最大值、最小值、峰值、峰峰值、均值、绝对平均值、方根幅值（RMS）、方差、标准差、有效值（Root Mean Square, RMS）、峭度（Kurtosis）、偏度（Skewness）、波形因子（Wave Factor）、峰值因子（Peak Factor）、脉冲因子（Impulse Factor）、裕度因子（Margin Factor）和余隙因子。 频域信号特征包括：平均频率、重心频率、频率均方根值和频率标准差。 小波特征包括：8个子带的小波能量比、小波能量熵、8个子带的尺度熵以及奇异谱熵。 信息熵相关特征包括：样本熵（Sample Entropy）、排列熵（Permutation Entropy）、模糊熵（Fuzzy Entropy）、近似熵（Approximate Entropy）和能量熵。 有使用Excel数据和Matlab文件的数据处理代码案例，注释详细。
     
  • 基于MATLAB的特征提取程序（含时域有量纲特征、时域无量纲特征、频域指标及谱峭度参数）
    优质
    本软件包提供了一套全面的工具集，用于在MATLAB环境中计算信号的多种特征，涵盖时域内有量纲和无量纲特性以及频域指标与谱峭度分析。 目前支持提取的特征包括：1. 最大值 2. 最小值 3. 平均值 4. 峰峰值 5. 整流平均值 6. 方差 7. 标准差 8. 度 9. 偏度 10. 均方根 11. 波形因子 12. 峰值因子 13. 脉冲因子 14. 裕度因子 15. 重心频率 16. 均方频率 17. 均方根频率 18. 频率方差 19. 频率标准差 20. 谱峭度的均值 21. 谱峭度的标准差 22. 谱峭度的偏度 23. 谱峭度的峭度。函数 `fea = genFeatureTF(data, fs, featureNamesCell)` 是用于提取时域和频域相关信号特征的功能实现代码。
     
  • MATLAB中的特征值抽取程序
    优质
    本程序专为MATLAB设计，用于高效地从矩阵中提取特征值。适用于工程与科学计算领域，帮助用户简化复杂数据处理流程，加速研究进展。 该程序能够学习如何提取信号特征值，并分析信号的主要特性，如能量熵、对比度和相关性等。
     
  • Matlab信号特征提取代码：包含时域、频域及时间-频率域特征，如均值、标准差与时频域的小波包能量特征等 ...
    优质
    这段代码提供了全面的信号处理功能，涵盖时域、频域和时频域分析，适用于计算多种关键特征参数，如均值、标准差以及小波包能量。 Matlab信号特征提取代码涵盖了时域、频域及时频域的特征提取方法，包括均值、标准差在内的多种时域特征；重心频率等频域特征；以及基于三层小波包分解的小波包能量特征。这些特性适用于机器学习分类与信号处理任务。 在具体实现中，该代码能够提取以下各类信号特征： - 时域特征：均值、标准差、方差、峰峰值（Peak-to-Peak）、均方根值（RMS）、偏度系数、峭度系数、波形因子（Wave Factor）、峰值因子（Peak Factor）、脉冲因子（Impulse Factor）和裕度因子。 - 频域特征：重心频率、均方频率、均方根频率以及频谱的方差与标准差。 - 时频域特征则采用三层小波包分解，利用db类型的小波基函数提取能量特征。 此外，代码还包括了VMD（变分模态分解）的相关处理。整个程序带有详细的注释，并能直接生成用于机器学习分类或回归问题的特征向量。 核心关键词：Matlab; 时域特征提取; 频域特征提取; 时频域特征; 小波包分解; VMD 分解; 特征向量; 代码；详细注释；机器学习；分类与回归。
     
  • MATLAB时域与频域特征提取.zip
    优质
    本资源提供了一套关于使用MATLAB进行信号处理的教程和代码示例，重点讲解了如何在时域和频域中提取信号特征。通过学习，用户可以掌握从基础到高级的各种信号分析技术，适用于科研与工程应用。 基于MATLAB的时域频域特征提取方法可供大家学习参考！该方法可以提取信号的29维时域和频域特征，适用于信号分析。
     
  • 时域和频域的29个特征提取，包括时域特性和频域特性（MATLAB）
    优质
    本资料详细介绍了在信号处理领域中常用的29种时域和频域特征提取方法，并提供基于MATLAB实现的示例代码。适合深入研究信号分析的学生与工程师参考学习。 本段落介绍了一种从信号中提取29个时域和频域特征的方法，并提供了完整的MATLAB程序代码。
     
  • Matlab中时域与频域特征提取编程实例.docx
    优质
    本文档提供了在MATLAB环境中实现信号处理的基础教程，重点讲解了如何编写程序来提取和分析信号的时域和频域特性。通过具体实例引导读者掌握相关算法的应用方法。 时域和频域特征提取Matlab编程实例.docx 鉴于文档名称重复出现多次，简化后为： 关于在MATLAB环境下进行时域与频域特征提取的编程示例，具体内容详见文件《时域和频域特征提取Matlab编程实例.docx》。