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基于KRX算法的高光谱异常检测方法

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简介：
本研究提出了一种基于KRX算法的高光谱图像异常检测技术，通过优化异常检测过程中的特征选择和分类器设计，显著提升了复杂背景下的小目标识别精度。 在MATLAB中实现高光谱异常检测KRX算法主要是参照《Kernel RX-Algorithm: A Nonlinear Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery》这篇英文原文进行的。

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  • 基于KRX算法的高光谱异常检测方法
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    本研究提出了一种基于KRX算法的高光谱图像异常检测技术，通过优化异常检测过程中的特征选择和分类器设计，显著提升了复杂背景下的小目标识别精度。 在MATLAB中实现高光谱异常检测KRX算法主要是参照《Kernel RX-Algorithm: A Nonlinear Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery》这篇英文原文进行的。
     
  • 高光谱异常检测传统算法对比合集-CRD LRX GRX KRX RX
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    本文全面比较了CRD、LRX、GRX和KRX等四种经典算法在高光谱图像异常检测中的性能，为研究者提供参考。 高光谱异常检测对比算法合集包括传统方法如CRD、LRX、GRX、KRX和RX。
     
  • 基于MATLAB的RXD高光谱异常检测算法实现
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    本研究利用MATLAB平台实现了RXD算法在高光谱图像异常检测中的应用，并验证了其有效性与优越性。 高光谱异常探测算法RXD的MATLAB实现方法包括编写相应的代码来执行RXD算法，以识别高光谱图像中的异常目标或区域。此过程涉及数据预处理、统计模型构建以及异常检测等步骤，并通过MATLAB提供的工具和函数库支持高效地完成这些任务。
     
  • 基于MATLAB的RXD高光谱异常检测算法实现
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    本研究采用MATLAB平台，实现了RXD算法在高光谱图像中的异常目标检测。通过实验验证了其有效性和适应性，为实际应用提供了理论和技术支持。 该资源提供了用于高光谱异常检测的RX算法的MATLAB代码。首先使用LOAD函数读取高光谱数据，然后利用此代码来检测目标。该代码主要用于识别小目标。
     
  • 改进的高光谱异常检测算法LSAD
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    简介：LSAD是一种经过优化的高光谱异常检测算法，旨在提高在复杂背景下的异常目标识别精度和效率。相较于传统方法，该算法通过引入新的特征选择机制和分类策略，有效提升了检测性能，在多种测试场景中展现出优越性。 Local Summation Anomaly Detection 是一种高光谱异常检测算法，并且有相应的 MATLAB 代码实现。
     
  • 论文研究: KRX高光谱异常检测算法基于目标正交子空间投影加权.pdf
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    本文提出了一种改进的目标正交子空间投影方法结合权重调整策略，用于KRX高光谱数据中的异常检测，提高了检测精度和鲁棒性。 在高光谱图像中的异常目标检测问题中，由于原始数据源不能准确表征背景数据的分布，导致虚警概率较高。为此，本段落提出了一种基于目标正交子空间投影加权的KRX算法来解决这一问题。
     
  • IDW算法MATLAB代码-高光谱异常检测（LSUNRSORAD和LSA）...
    优质
    这段内容介绍了一种基于MATLAB平台实现的IDW算法代码，专门用于执行高光谱图像中的异常检测任务。该代码能够运用LSUNRSORAD和LSA技术有效识别出数据集内的异常像素点，为遥感影像分析提供强有力的支持工具。 IDW算法的MATLAB代码基于正则化子空间方法和协同表示进行高光谱影像异常检测。这是用于高光谱异常检测的MATLAB代码（LSAD-CR-IDW和LSUNRSORAD算法）。有关该项目的更多信息，请参阅我们的论文： - 共同第一作者 - 侯苏增福、李炜、Lianru高、张冰、马Pengge 和 君临太阳。2020年。 - 侯苏增福，李伟，陶然，Pengge 马和 石蔚华。中国科学信息科学。2020年。 - 刘军，侯增福，李伟，冉涛，达尼洛·奥兰多，李洪斌。IEEE神经网络与学习系统汇刊, doi：10.1109/TNNLS.2021.3071026。 先决条件：MATLAB R2018b 其他相关论文： - tanh坤、苏增福侯，Dongelei马云，虞陈，钱渡。遥感, 2019, 11(13): 1578. 共同第一作者
     
  • 基于MATLAB的高光谱异常检测RX算子实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，实现了高光谱图像中的RX异常检测算法，探讨了其在目标检测领域的应用效果与优化方法。 该资源提供了一种高光谱异常检测算法RX的MATLAB代码。首先使用LOAD函数读取高光谱数据，然后利用此代码进行目标检测。主要适用于小目标的检测。
     
  • HyperRX.zip: 高光谱RX异常检测
    优质
    HyperRX.zip是一款先进的高光谱图像处理工具包，专为识别和分析复杂场景中的异常目标而设计。利用创新的RX算法，它能够精确地从背景中分离出感兴趣的目标区域，广泛应用于遥感、军事侦察及环境监测等领域。 高光谱图像异常检测算法中的全局RX算法实现。