Advertisement

PyTorchVideoCompression: 基于PyTorch的实现与视频压缩基准测试

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
PyTorchVideoCompression是一款基于PyTorch框架的开源工具包，专注于视频压缩算法的研究和开发，并提供一系列标准的基准测试以评估不同模型性能。 PyTorch视频压缩PyTorch实施和视频压缩基准更新如下： 2020.08.02：上传了HEVC、UVG、MCL-JCV以及VTL数据集的基准。 2020.08.01：上传了针对不同类别的HEVC数据集（A类至E类）和其它几个数据集（包括UVG, MCL-JCV 和 VTL 数据集）的PyTorch实施基准。 如果您希望添加论文结果或有任何疑问，欢迎提问。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • PyTorchVideoCompression: 基于PyTorch的实现与视频压缩基准测试
    优质
    PyTorchVideoCompression是一款基于PyTorch框架的开源工具包，专注于视频压缩算法的研究和开发，并提供一系列标准的基准测试以评估不同模型性能。 PyTorch视频压缩PyTorch实施和视频压缩基准更新如下： 2020.08.02：上传了HEVC、UVG、MCL-JCV以及VTL数据集的基准。 2020.08.01：上传了针对不同类别的HEVC数据集（A类至E类）和其它几个数据集（包括UVG, MCL-JCV 和 VTL 数据集）的PyTorch实施基准。 如果您希望添加论文结果或有任何疑问，欢迎提问。
     
  • H.265视频压缩在FPGA上的实现.rar_FPGA视频压缩_压缩FPGA_压缩Verilog_视频FPGA_视频压缩
    优质
    本资源探讨了H.265视频压缩技术在FPGA上的实现方法，包含压缩算法优化及Verilog代码设计，适用于研究和工程应用。 使用Verilog语言实现H.265压缩算法可以实现实时视频数据的压缩传输。
     
  • 基于FFmpeg的WPF视频压缩工具
    优质
    本简介介绍了一款基于FFmpeg开发的WPF视频压缩工具。该工具专为Windows平台设计，提供高效、便捷的视频压缩功能，适用于多种视频格式，旨在帮助用户优化视频文件大小与质量平衡。 基于FFmpeg的Winform视频压缩软件是一款利用FFmpeg技术开发的应用程序，旨在为用户提供便捷高效的视频文件压缩功能。该软件通过集成FFmpeg的强大编码解码能力，在Windows环境中实现对各类视频格式的有效处理与优化，满足用户对于减少存储空间或加快传输速度的需求。
     
  • 基于FPGA的JPEG压缩与视频采集程序实现及Vivado中的JPEG图像压缩算法
    优质
    本研究探讨了在FPGA平台上利用Vivado工具进行JPEG图像压缩算法的实现，并结合视频采集程序的设计，旨在优化硬件资源利用率和提高数据传输效率。 FPGA实现JPEG压缩以及视频采集程序。
     
  • Java实现的视频压缩技术
    优质
    本项目采用Java语言开发，实现了高效的视频压缩算法，旨在减少视频文件大小的同时保持良好的画质和流畅度，适用于多种应用场景。 主要通过Java代码实现视频压缩，并提供所需的jave.jar文件。
     
  • 基于FPGA的JPEG压缩与视频采集程序_FPGA_JPEG_video_capture_fpga_video_compression
    优质
    本项目介绍了一种利用FPGA实现JPEG图像压缩及视频采集的技术方案。通过优化算法和硬件设计，实现了高效的数据处理能力，在保证画质的同时降低了存储需求。 FPGA实现JPEG压缩以及视频采集程序。
     
  • 基于QM编码的图像与视频压缩技术
    优质
    本研究探讨了利用QM编码进行高效图像和视频数据压缩的技术方法，旨在减少存储空间及传输带宽需求的同时保持高质量的视觉体验。 QM编码（量化矩阵编码）是图像与视频处理领域广泛应用的一种压缩技术。其主要目的是减少数据量，在存储空间有限或传输带宽受限的情况下，依然能够有效保留图像或视频的视觉信息。该方法的核心在于通过降低数值精度实现数据压缩：原始像素值通常包含大量灰度或颜色变化，这些数值会被映射到一个更小范围内，并依据量化矩阵进行转换。 在具体操作中，输入值会根据特定规则被转化为离散输出值；尽管这会导致一些信息丢失，但对人眼来说这种损失往往是可接受的。特别是在视频压缩过程中，QM编码与运动补偿技术结合使用可以显著提高效率：通过预测当前帧像素值并处理二者之间的差异（即残差），可以在很大程度上减小数据量。 实际应用中实现QM编码通常包括几个步骤： 1. 将图像分割成若干固定的宏块； 2. 使用量化矩阵对每个宏块的像素值进行转换，其中量化过程通常是非线性的以确保重要视觉特征在压缩后仍可识别； 3. 最终将数据转化为二进制流以便存储和传输。 QM编码的一个关键特性在于其灵活性：不同的图像内容需要不同类型的量化策略。例如，对于细节丰富或动态范围大的图像可能需采用更为精细的处理方式；而对于背景信息为主的低质量图片，则可以通过简化的方式来达到更好的压缩效果。 在调试过程中需要注意几个重要参数如步长、矩阵结构及是否考虑了统计特性等因素来优化性能与视觉质量之间的平衡点。此外，考虑到实时性要求，编码器效率也十分重要，以确保算法能在合理时间内完成处理任务。 总之，QM编码是图像和视频数据压缩中的核心部分之一；它结合数学原理以及对人类视觉感知的理解，在保证高质量的同时大幅度减少所需存储空间及传输带宽需求，并且随着不断的研究与改进将继续在多媒体技术领域发挥重要作用。
     
  • MPEG-PCC-TMC2：基于视频编码器的点云压缩(V-PCC)测试模型
    优质
    MPEG-PCC-TMC2是专为点云数据设计的一种高效压缩方案，它以视频编码技术为基础，旨在提供高质量的3D内容流传输和存储解决方案。 视频点云压缩（VPCC）的mpeg-pcc-tmc2测试模型候选软件建造Bash脚本可用于构建mpeg-pcc-tmc2项目： - `build.sh`：用于构建解决方案。 - `clear.sh`：清除已有的构建。 在不同的操作系统上，可以通过以下步骤进行配置和构建： - **OSX**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Xcode` - 打开生成的Xcode项目并完成构建过程 - **Linux**: - 创建一个名为“构建”的目录。 - 在该目录中运行`cmake ..` - **Windows**: - 创建一个名为“构建”的文件夹。 - 使用命令行执行 `cmake .. -G Visual Studio 15 2017 Win64` - 打开生成的Visual Studio解决方案并完成构建过程 此外，需要下载和安装外部依赖项： - HM-16.20 + SCM-8.8（需应用patch文件pcc_me-ext_for_HM-16.20 + SCM-8.8.patch）。 这些步骤将帮助你成功地设置和运行mpeg-pcc-tmc2项目。
     
  • 基于压缩感知的分布式视频编码MATLAB实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于压缩感知理论的分布式视频编码MATLAB实现方案，旨在优化视频数据传输效率与存储需求。 基于压缩感知的分布式视频编码框架的MATLAB代码提供了一种有效的方法来实现低复杂度、高效率的数据处理技术，在视频通信领域具有重要应用价值。该方法利用稀疏信号表示理论，通过设计特定测量矩阵获得原始数据集的一个小部分样本信息，并结合优化算法重构出高质量的图像或视频序列。这样的框架不仅适用于传统的点对点传输场景，还可以扩展到多用户协作环境下的分布式编码任务中去。 在开发此类代码时，开发者通常会考虑如何选择合适的压缩感知参数以达到最佳性能与资源消耗之间的平衡；同时也会关注于算法实现细节以及与其他现有技术的集成问题。此外，在实际部署阶段还需要对系统的鲁棒性和适应性进行充分测试和验证，确保其能够在各种条件下稳定运行并满足用户需求。 总之，研究基于CS（压缩感知）理论构建高效的分布式视频编码方案是一个充满挑战但也极具前景的研究方向，能够为未来的多媒体通信技术发展提供新的思路和技术支持。
     
  • 基于FPGA的实时视频缩放算法的设计与实现
    优质
    本项目旨在设计并实现一种高效的实时视频缩放算法，采用FPGA技术以确保高性能和低延迟，适用于各种多媒体应用。 摘要：通过对比几种线性插值算法的显示效果及硬件实现难度，决定采用双线性插值算法来完成视频缩放功能，并在FPGA平台上以RAM_FIFO架构作为核心设计思路，主要模块包括数据缓存、系数生成以及整体控制等。实验结果表明，该设计方案能够支持任意比例的视频缩放操作，具有较高的系统频率和良好的实时性能，且输出图像清晰稳定，符合实际工程应用的需求。